一种基于最优成分提取的气象目标旁瓣自适应抑制方法

    公开(公告)号:CN116736236A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310602713.4

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本发明提供一种基于最优成分提取的气象目标旁瓣自适应抑制方法,其中,方法包括:构建波形传输矩阵;根据所述波形传输矩阵构建代价函数;根据所述代价函数计算最优提取矩阵;根据所述最优提取矩阵计算波动合格率;根据所述最优提取矩阵和所述波动合格率实现气象目标旁瓣自适应抑制。本发明能够对每个距离库期望的能量输出函数进行建模来构建代价函数,求得最优提取矩阵,使优化后的信号能量接近距离库中实际目标的主瓣能量,可实现对大梯度反射率气象目标旁瓣的抑制。当反射率梯度较大时,该方法可以显著改善弱目标区域的基数据估计误差,当反射率梯度较小时,该方法可以改善基数据估计精度,有效提高数据质量。

    一种基于地貌参数的土层厚度估算方法

    公开(公告)号:CN112802085B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202110062438.2

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于地貌参数的土层厚度估算方法,属于土壤地质勘测领域。方法包括:利用研究区栅格点剖面曲率分布情况获取研究区第一参数,利用研究区坡度分布情况及各子区域的临界坡度和内摩擦角计算各子区域的第二参数,利用研究区各样本点相对位置的投影情况拟合出第三参数函数。对样本点的第一参数、第二参数和第三参数和厚度值进行训练,通过待评估点的剖面曲率、所属子区域和相对位置分别计算出第一参数、第二参数和第三参数,输入训练好的模型,预测出待评估点厚度值。本发明集合了区域斜坡演化历史和现有地表形态信息,能一定程度上突破以往估算方法中精度与通用性不太兼容的问题。

    基于场景DEM的GB-InSAR重轨误差补偿方法

    公开(公告)号:CN113189551B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202110279364.8

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明公开了基于场景DEM的GB‑InSAR重轨误差补偿方法,能够合理推导出重轨误差和斜距R之间的关系,并采用参数建模的方式,纠正多次测量中轨道偏移所带来的相位误差。利用一部观测雷达对待监测场景在不同的时段进行两次观测,得到两幅雷达图像。利用相干系数法选取PS点。利用激光扫描仪在水平维和俯仰维对待监测场景进行扫描,获取到反映待监测场景地表起伏情况的离散点云,即场景DEM。构建雷达的二维成像平面与场景DEM的三维坐标系的对应关系,将PS点反向映射到场景DEM的三维坐标系下,得到PS点的三维坐标。构建重轨误差相位的多项式模型,计算得到重轨误差相位的估计值,将PS点的干涉相位减去重轨误差相位的估计值,实现对重轨误差相位的补偿。

    一种小型无人机载SAR图像配准方法

    公开(公告)号:CN116030105A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211655756.0

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种小型无人机载SAR图像配准方法,包括:S1、基于小型无人机的机载SAR沿设定运动方向对目标区域成像,并记录无人机起始过程中的运动参数;S2、对成像的主图像、辅图像进行预处理;S3、根据所述主图像的中心像元在空间直角坐标系的位置,结合多普勒方程,计算中心像元在辅图像的距离;S4、根据主图像、辅图像的中心像元的距离差,对辅图像重采样,使之与主图像达到像素级配准。本发明通过无人机机载的SAR快速获取目标区域的主图像和辅图像,对图像进行处理并计算,并辅图像沿着距离向重采样,使之与主图像在距离向上像素级配准,极大的缩短SAR图像配准时间,提高多航过差分干涉SAR形变测量的实时性。

    一种基于空间划分的多基地大气相位联合补偿方法

    公开(公告)号:CN112748430B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202011390655.6

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间划分的多基地大气相位联合补偿方法,使用本发明能够准确补偿多部雷达非独立的大气相位误差,有利于提高三维形变的测量精度,为滑坡灾害的预测预警和机理研究提供准确的三维形变数据。P部雷达分别获取到雷达图像后,对图像进行差分干涉处理和相位解缠,获取M个散射体的干涉相位,得到干涉相位矩阵ΦP;构建信号传输空间,进行立方体划分,计算每部雷达与M个散射体的连线在各个立方体内的路径长度,获取路径矩阵LP;设置大气延迟因子门限ΔT,获取约束条件;求解不等式约束条件下的线性最小二乘问题,估计出大气延迟因子向量#imgabs0#计算多基地大气相位的估计值#imgabs1#从ΦP中减去#imgabs2#以实现相位联合补偿。

    一种基于GB-InSAR监测和形变区域扩张的滑坡预警方法

    公开(公告)号:CN115631607A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211305655.0

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于GB‑InSAR监测和形变区域扩张的滑坡预警方法。本发明利用GB‑InSAR可以实现面场景形变监测的技术优势,基于滑坡发展过程中形变区域会呈现出有规律扩张的特点,提出了一种基于面积时间曲线的预警方法。通过设定多个形变阈值,对于多条形变时间曲线的切线角计算结果进行融合,基于切线角进行滑坡预警阶段的判别。相比于传统的基于单点形变信息预警方法,采用面积时序曲线的方法可以识别出滑坡面形变整体变化趋势,其预警信息更加全面、准确,可以有效提高滑坡预警阶段判别的准确性。

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