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公开(公告)号：CN112395945A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011120587.1
申请日：2020-10-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 基于骨骼关节点的图卷积行为识别方法及装置，能够完成实时骨骼的提取与识别，提升了人体行为识别的准确率，取得了较好的成绩，符合室内监控的场景需求。方法包括：(1)通过OpenPose方法进行人体骨骼提取；(2)基于骨骼的时间序列进行动态建模，构建时空拓扑图；(3)改进了图卷积网络结构，针对不同动作的时空特征差异性，将图卷积网络的残差块缩减为时域图卷积残差单元及空域图卷积残差单元，以便于网络更好地学习不同动作的时空特征，通过改进的图卷积网络进行特征提取；(4)使用Softmax分类器对于输出特征进行行为分类，得到对应的行为类别标签。
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