基于滤波自适应控制的无人机姿态控制系统及方法

    公开(公告)号:CN117234067A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311433877.5

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于滤波自适应控制的无人机姿态控制系统及方法,属于无人机控制领域,基于滤波自适应控制的无人机姿态控制系统包括参考模型模块、被控对象和卡尔曼滤波模块。本发明方案实现的直接自适应控制器,不需要被控对象的状态信息,只需要被控对象的输出信号,总体的设计更加简洁有效。然后通过仿真可以得到,本发明方案设计的控制器在阶跃输入时,可以进行快速准确的响应,证明姿态控制有效,且三轴的姿态互不干扰,证明本发明方案实现了对涵道式旋翼无人机的姿态控制解耦。在外加白噪声干扰时,通过控制器改进前后的对比,证明了本发明方案有效的处理了控制噪声和传感器噪声问题。

    基于神经网络和扰动观测的离散增量滑模四旋翼控制方法

    公开(公告)号:CN116974199A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310969774.4

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和扰动观测的离散增量滑模四旋翼控制方法,属于四旋翼无人机领域,包括步骤:S1,考虑飞行器不确定性因素建立六自由度的四旋翼无人机模型;S2,设计扰动观测器并对阵风条件下的风力进行建模,设计基于扰动观测器和神经网络的风力在线预测器;S3,设计基于神经网络的传感器误差、时延的故障问题解决方案;S4,分别在姿态回路和位置回路设计离散增量滑模容错控制器。本发明具有鲁棒性强、容错性高和高精度控制的优点。

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