基于神经网络和扰动观测的离散增量滑模四旋翼控制方法

    公开(公告)号:CN116974199A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310969774.4

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和扰动观测的离散增量滑模四旋翼控制方法,属于四旋翼无人机领域,包括步骤:S1,考虑飞行器不确定性因素建立六自由度的四旋翼无人机模型;S2,设计扰动观测器并对阵风条件下的风力进行建模,设计基于扰动观测器和神经网络的风力在线预测器;S3,设计基于神经网络的传感器误差、时延的故障问题解决方案;S4,分别在姿态回路和位置回路设计离散增量滑模容错控制器。本发明具有鲁棒性强、容错性高和高精度控制的优点。

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