一种多种类任务的动态调度方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116627091A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202211073843.5

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明涉及一种多种类任务的动态调度方法,属于任务的动态调度技术领域。本发明结合任务多种类的特点与处理需求,首先对下发的计划文件字段内容进行解析,发送实时特定消息来实现任务计划信息交互,并根据得到的计划信息进行任务优先级排序,完成任务的动态调度。任务优先级排序采用多种属性判断的划分逻辑:根据任务的紧急性与重要性排列出基本处理顺序,然后针对不同任务类型与不同任务处理方式,在基本顺序调度机制的基础上,完成任务优先级的判断并设置任务处理优先级,完成多种类任务动态调度方法的实时应用。

    一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统

    公开(公告)号:CN114359349A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210274209.1

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统,属于路径跟踪技术领域,该方法包括:采集车辆运动状态数据和与运动状态数据对应的操控数据;将采集的数据集分为多个驾驶任务训练集;初始化轨迹跟踪策略模型和梯度暂时记忆;基于平均梯度暂时记忆的学习策略,根据多个驾驶任务训练集对轨迹跟踪策略模型进行迭代训练:对每个驾驶任务训练集,根据梯度暂时记忆确定参考梯度下降方向并以参考梯度下降方向为约束训练轨迹跟踪策略模型;当每个训练集训练后,基于知识分布和知识质量,对当前梯度暂时记忆中知识进行更新;采用训练好的轨迹跟踪策略模型对待控制车辆进行路径跟踪。本发明提高了车辆自适应路径跟踪的适应性。

    一种协同最优设计与最优控制的车辆设计优化方法及装置

    公开(公告)号:CN119720375A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411652213.2

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请公开了一种协同最优设计与最优控制的车辆设计优化方法及装置,涉及车辆设计优化技术领域,在该方法中,首先基于拉格朗日动力学构建得到多自由度车辆动力学模型,并构建得到动力总成质量模型;在构建协同优化问题之前,基于多自由度车辆动力学模型和动力总成质量模型,在预设工况下进行模拟控制,得到初始解,再根据初始解、设计参数集、控制参数集和相关约束,构造多目标协同优化问题;最后将多目标协同优化问题转化为非线性最优化问题,并利用求解器进行问题求解,得到最优控制参数集和最优设计参数集。本申请构建了一个面向车辆的协同优化问题,转化非线性最优化问题后求解,可实现对车辆的设计参数和控制参数的同时优化。

    一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统

    公开(公告)号:CN114359349B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210274209.1

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种用于车辆自适应路径跟踪的终身学习方法及系统,属于路径跟踪技术领域,该方法包括:采集车辆运动状态数据和与运动状态数据对应的操控数据;将采集的数据集分为多个驾驶任务训练集;初始化轨迹跟踪策略模型和梯度暂时记忆;基于平均梯度暂时记忆的学习策略,根据多个驾驶任务训练集对轨迹跟踪策略模型进行迭代训练:对每个驾驶任务训练集,根据梯度暂时记忆确定参考梯度下降方向并以参考梯度下降方向为约束训练轨迹跟踪策略模型;当每个训练集训练后,基于知识分布和知识质量,对当前梯度暂时记忆中知识进行更新;采用训练好的轨迹跟踪策略模型对待控制车辆进行路径跟踪。本发明提高了车辆自适应路径跟踪的适应性。

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