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公开(公告)号:CN107220211A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201611155058.9
申请日:2016-12-14
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F17/10 , G06F17/30303
Abstract: 本发明涉及一种融合张量填充和张量恢复的数据重建方法,包括:分析待重建数据的多模式相关性;根据分析结果将待重建数据构建为张量,其中元素同时受到数据丢失和数据污染并包含低秩部分和稀疏部分,低秩部分为真实数据并且由真实数据的多模式相关性决定,稀疏部分为噪声数据;基于张量的张量填充和张量恢复构建优化函数,张量填充对应数据丢失,张量恢复对应数据污染;将优化函数转换为可求解函数;以及对可求解函数进行求解,得出真实数据。本发明的数据重建方法能够同时解决数据的丢失和受污染的问题,同时完成数据的填充和恢复,具有收敛速度快,精度高的优点。
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公开(公告)号:CN107067817A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710247951.2
申请日:2017-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/166
Abstract: 本发明涉及一种针对有轨电车在交叉路口防止冲突的方法及系统,该方法包括:对交叉路口的感兴趣区域进行视频数据采集和/或微波数据采集,得到感兴趣区域内的车辆和行人信息;对车辆和行人信息进行分析,得出关于潜在的人车和/或车车冲突的分析结果;根据分析结果将所述车辆和行人信息提供给有轨电车的驾驶员,其中,具有所述潜在的人车和/或车车冲突的车辆和/或行人以警示方式提供。本发明融合了视频检测与微波检测,对有轨电车通行的交叉路口进行实时监控分析,监测交叉路口一定范围内的车辆、行人,检测出其数量以及位置,并将信息发送给有轨电车,使得有轨电车能够采取及时的避撞措施,确保了行人、车辆的出行安全。
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