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公开(公告)号:CN110675619A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201810709007.9
申请日:2018-07-02
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司 , 北京理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请公开了一种车辆行程能耗预测的方法和装置,该方法包括:根据出发地和目的地,确定车辆行驶路径;获取当前时刻的车辆状态信息、路网交通状态信息和车辆位置;根据上述数据,生成当前时刻的车辆行驶路径的路段交通状态输入向量、路网交通状态矩阵和车辆状态输入向量;根据上述生成数据,通过车辆行程能耗预测模型获得车辆行程能耗预测值。可见,充分考虑交通状态信息对车辆行程能耗的影响,由车辆行驶路径对应的路网交通状态信息获得车辆行驶路径的路段交通状态输入向量和路网交通状态矩阵,将其也作为车辆行程能耗预测模型输入,获得更为准确的车辆行程能耗预测值,从而提高用户预判电动汽车的剩余电量是否能够到达目的地的准确度。
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公开(公告)号:CN107067817A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710247951.2
申请日:2017-04-17
Applicant: 北京理工大学
IPC: G08G1/16
CPC classification number: G08G1/166
Abstract: 本发明涉及一种针对有轨电车在交叉路口防止冲突的方法及系统,该方法包括:对交叉路口的感兴趣区域进行视频数据采集和/或微波数据采集,得到感兴趣区域内的车辆和行人信息;对车辆和行人信息进行分析,得出关于潜在的人车和/或车车冲突的分析结果;根据分析结果将所述车辆和行人信息提供给有轨电车的驾驶员,其中,具有所述潜在的人车和/或车车冲突的车辆和/或行人以警示方式提供。本发明融合了视频检测与微波检测,对有轨电车通行的交叉路口进行实时监控分析,监测交叉路口一定范围内的车辆、行人,检测出其数量以及位置,并将信息发送给有轨电车,使得有轨电车能够采取及时的避撞措施,确保了行人、车辆的出行安全。
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公开(公告)号:CN110675619B
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN201810709007.9
申请日:2018-07-02
Applicant: 上海汽车集团股份有限公司 , 北京理工大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请公开了一种车辆行程能耗预测的方法和装置,该方法包括:根据出发地和目的地,确定车辆行驶路径;获取当前时刻的车辆状态信息、路网交通状态信息和车辆位置;根据上述数据,生成当前时刻的车辆行驶路径的路段交通状态输入向量、路网交通状态矩阵和车辆状态输入向量;根据上述生成数据,通过车辆行程能耗预测模型获得车辆行程能耗预测值。可见,充分考虑交通状态信息对车辆行程能耗的影响,由车辆行驶路径对应的路网交通状态信息获得车辆行驶路径的路段交通状态输入向量和路网交通状态矩阵,将其也作为车辆行程能耗预测模型输入,获得更为准确的车辆行程能耗预测值,从而提高用户预判电动汽车的剩余电量是否能够到达目的地的准确度。
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