公开(公告)号：CN107220211A

公开(公告)日：2017-09-29

申请号：CN201611155058.9

申请日：2016-12-14

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 谭华春 ,  宋力 ,  何洪文 ,  伍元凯 ,  李琴 ,  王芃晔

IPC: G06F17/10 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/10 ,  G06F17/30303

Abstract: 本发明涉及一种融合张量填充和张量恢复的数据重建方法，包括：分析待重建数据的多模式相关性；根据分析结果将待重建数据构建为张量，其中元素同时受到数据丢失和数据污染并包含低秩部分和稀疏部分，低秩部分为真实数据并且由真实数据的多模式相关性决定，稀疏部分为噪声数据；基于张量的张量填充和张量恢复构建优化函数，张量填充对应数据丢失，张量恢复对应数据污染；将优化函数转换为可求解函数；以及对可求解函数进行求解，得出真实数据。本发明的数据重建方法能够同时解决数据的丢失和受污染的问题，同时完成数据的填充和恢复，具有收敛速度快，精度高的优点。