-
公开(公告)号:CN116664414A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310306064.3
申请日:2023-03-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督学习的统一图像去雾和去噪方法,涉及数字图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、将原始雾霾图片Ihaze输入至基于暗通道先验DCP方法和生成对抗式训练的去雾模块,获得去雾含噪图像Jdehaze;S2、将原始雾霾图片Ihaze输入至基于降采样的去噪模块,获得去噪含雾图像Jnoise;S3、将S1和S2中所得图像Jdehaze和图像Jnoise输入至图像融合模块,对去雾图像和去噪图像进行以区域相似度为目标函数的融合,输出兼顾去雾、去噪的融合图像Jfused。本发明的方法主要由无监督去雾模块、无监督去噪模块和区域相似性融合策略组成,以恢复可见性并抑制去雾模块中依赖深度的噪声传播。本发明方法在PSNR、SSIM和主观视觉效果方面优于其他最先进的去雾和去噪方法。
-
公开(公告)号:CN103234909A
公开(公告)日:2013-08-07
申请号:CN201310149175.4
申请日:2013-04-26
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种快速脉冲激光偏振度测量装置,属于激光技术领域。该装置包括激光器(1)、光束整形透镜(2)、格兰泰勒棱镜(3)、消偏分光棱镜(4)、偏振分光棱镜(5)、光电探测器A(6)和光电探测器B(7)。本发明的装置采用偏振分光棱镜,可以实现对被测样品后向散射光束中水平偏振P光和垂直偏振S光的分离,同时完成光束中水平偏振P光电压值VP和垂直偏振S光电压值VS的测量,并利用(VP—VS)/(VP+VS)计算得出被测样品后向散射的偏振度,从而实现对被测样品偏振度的快速测量。测量过程中,避免通过调节检偏器来分别获取水平偏振P光和垂直偏振S光所带来的误差,所以测量精度高。
-
公开(公告)号:CN117764870A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311843689.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T5/73 , G06T3/04 , G06T5/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于域适应的图像去沙尘方法,属于计算机视觉与图像处理技术领域。在图像风格统一阶段,采用一种自适应的退化通道像素值补偿技术,将退化通道整体加上一个补偿值,矫正沙尘颗粒造成的图像失真。经过图像风格统一,不同沙尘颗粒浓度下的沙尘图像均能够调整至一个风格统一的中间域。采用基于域适应的神经网络模型训练方法,将有监督训练与无监督训练相结合,进一步对中间域图像细节进行增强,在成对雾图上训练得到模型后,采用域适应技术将其泛化至沙尘图像,使得其在沙尘图像上也能够发挥作用。本方法有效解决了现有图像去沙尘技术不够灵活,不能兼顾所有浓度的沙尘图像,以及不能在真实沙尘图像上发挥作用的问题。
-
-