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公开(公告)号：CN119294608A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411636110.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 , 中国能源建设集团华北电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , B01D53/50 , B01D53/80 , B01D53/96
Abstract: 本发明提供一种基于脱硫系统的运行优化的方法及其系统，涉及脱硫设备运行控制技术领域，本发明通过计算液循环泵、氧气泵实时稳定性和性能损失程度，获取泵的健康系数，并判断健康程度，通过计算喷淋系统的堵塞系数，通过设置堵塞阈值与泵的健康程度，计算判断脱硫系统的设备故障率，根据脱硫系统的成本比，以及设备故障率，对历史运行参数数据进行筛选形成训练数据集，通过长短期记忆神经网络构建脱硫系统运行优化模型，并对运行优化模型进行训练，然后通过采集实时的检测参数作为模型的输入，通过优化模型输出优化的结果，通过麻雀搜索算法，并根据损失函数作为适应度评价指标对运行优化模型进行优化。
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公开(公告)号：CN118262290B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410423137.1
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体是一种应用于智慧工地安保的目标检测方法，方法包括以下步骤：构建YOLOV8目标检测原始模型；利用在工地现场采集到的历史图像对所述YOLOV8目标检测原始模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；将在工地现场采集的实时待检测图像输入训练好的目标检测模型，实时检测工地现场的目标违规行为，并对检测到的行为进行分类和定位，同时触发预警系统，并输出违规图像。本发明还公开了一种应用于智慧工地安保的目标检测系统。本发明提供的目标检测模型应用在智慧工地，能够实时监测施工现场的各类行为，及时发现潜在的安全隐患，并及时发出警报或采取相应的预防措施，这种方法大大提高了工地安全管理的效率。
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公开(公告)号：CN119513379A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411443146.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及空气储能电站信息平台数据管理方法、装置、设备及介质，其方法包括：获取新增数据集和当前数据集对应的当前数据筛选规则；基于所述当前数据筛选规则，对新增数据集进行分区处理，得到多个分区数据；基于分布式计算框架，对各个分区数据进行独立处理，得到各个分区数据各自对应的分类评估结果；若多个分类评估结果中存在分类不合格的结果，则基于不合格的分类评估结果和多个分区数据，对当前数据筛选规则进行修正，得到修正数据筛选规则，以基于修正数据筛选规则，为用户提供第一目标数据。本申请根据分类评估结果动态地修正当前数据筛选规则，使得数据筛选规则可以自适应地进行调整，以确保筛选结果的便利性、准确性和相关性。
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公开(公告)号：CN119414845A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411542801.0
申请日：2024-10-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/242 , G05D1/661 , G05D1/633 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了一种基于地面巡航机器人与吊轨机器人对接的巡航方法和系统，涉及机器人巡航技术领域，包括：地面巡航机器人、吊轨机器人和电子标签；地面巡航机器人与吊轨机器人通信连接；吊轨机器人设置于地下管廊顶部的吊轨上，下方设置横梁；地面巡航机器人的顶部设置升降杆，升降杆的顶部设置挂钩；地面巡航机器人的底部设置水探测器和用于识别电子标签的识别装置；水探测器，用于识别地下管廊的积水路段；电子标签设置于地下管廊的障碍路段内和障碍路段起始位置，用于标识障碍路段的位置。本发明解决了现有技术中地面巡航机器人在地下管廊场景下无法通行部分障碍路段的技术问题。
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公开(公告)号：CN119378730A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411347316.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 全球能源互联网集团有限公司 , 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本申请涉及一种水库选址方法、装置、设备及介质，其方法包括：基于GIS系统，获取研究区域内的目标数字高程数据对应的地形特征信息；基于训练好的内嵌物理约束神经网络模型，获取所述目标数字高程数据和所述地形特征信息对应的多个初步选址信息；基于构建好的参数空间，获取各个所述初步选址信息对应的可行性评估信息；基于多个所述可行性评估信息，获取最优的所述初步选址信息，并将最优的所述初步选址信息作为所述研究区域内对应的水库的目标选址。本申请具有提高了水库的选址效率，确保输出的初步选址信息符合地形和水文等的物理规律，实现了对多方面影响水库的选址的因素的综合考虑的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119094539A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411211607.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: H04L67/1095 , G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种巡检机器人集群参数同步方法和系统，涉及无人机巡检集群同步技术领域，包括：巡检机器人集群与中心服务器通信连接；中心服务器中存储客户端表和参数更新表；检测客户端表中是否包含目标巡检机器人；如果是，则获取参数更新表中的未更新参数；基于未更新参数对目标巡检机器人进行参数更新；在参数更新表中将未更新参数标记为已更新参数。本发明缓解了现有技术存在的参数更新时间长和便利性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118935235A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411079432.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及物理储能技术领域，提供一种二氧化碳酒精混合储能设备及其使用方法，设备包括：二氧化碳气瓶；二氧化碳充气组件，向二氧化碳气瓶中充填二氧化碳，并在二氧化碳气瓶形成液态二氧化碳；二氧化碳放气组件，将二氧化碳气瓶中产生的气态二氧化碳释放；酒精循环加热冷却结构，设置在二氧化碳气瓶的外围，当充填二氧化碳气体时，酒精循环加热冷却结构提供液态酒精为二氧化碳气瓶降温，将气态二氧化碳液化成液态二氧化碳，此时液态酒精吸热形成气态酒精；当需释放二氧化碳气体时，酒精循环加热冷却结构将形成的气态酒精加热二氧化碳气瓶，将液态二氧化碳气化成气态二氧化碳，此时气态酒精放热形成液态酒精。本发明能够有效节约能源，保证效率。
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公开(公告)号：CN118521851A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410594779.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V20/64 , G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于参数化合成数据生成器的在线数据增强方法及装置，其方法包括：获取待检测目标的三维格式文件；发送三维格式文件至后端服务器中预先构建的参数化合成数据生成器，以得到待检测目标对应的初始样本数据；接收参数化合成数据生成器输出的所述初始样本数据，并将初始样本数据划分为目标检测模型对应的当前训练集和当前验证集，以基于当前训练集和当前验证集进行目标检测模型的训练；基于当前验证集对应的预测结果和参数化合成数据生成器，对当前训练集和当前验证集进行在线更新，用于目标检测模型下一轮次的训练。本申请通过动态调整训练集和验证集的构成，可以显著提升目标检测模型训练的效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN117744919A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311664833.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06T15/00
Abstract: 本发明涉及工程监管技术领域，具体是一种特高压设备监造过程监管方法、系统及介质。本发明通过将实时进度数据输入至进度预测模型中，经过进度预测模型的处理后输出预测得到的关联于所述设备模型块的多个预测进度数据，可以预测特高压设备工程进度；本发明基于可视化平台构建特高压设备进度查看时间轴，在进度查看时间轴中设置多个进度查看节点，多个进度查看节点与多个预测进度数据一一对应，在可视化平台中设置进度查看标签，响应于用户对进度查看标签的操作，将进度查看时间轴在所述可视化平台中展示，同时展示进度查看节点所对应的预测进度数据，便于监管人员直观地看到预测到的工程进度。
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公开(公告)号：CN119540732A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411423553.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06V10/96 , G06V10/774 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及一种计算机视觉模型的管理复用系统，涉及人工智能技术领域。本发明包括：资产管理子系统，用于对现有的样本数据和现有的计算机视觉模型进行存储管理，样本数据表征用于训练计算机视觉模型的数据；运行管理子系统，用于通过调用现有的计算机视觉模型，对获取到的待监测视频进行目标识别处理，并生成识别信息，所述识别信息为描述识别到的待识别目标的信息。通过本系统，能够整合现有的人工智能相关模型及数据资产，实现样本数据和模型的持续积累，并能够进一步发挥现有样本数据和模型的复用价值，以满足业务应用的需要。
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