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公开(公告)号：CN118607009A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410455972.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链技术的特高压工程设计图纸处理方法，该方法包括：获取针对待处理特高压工程的不同版本的工程设计图信息和对应的业务信息，确定每个工程设计图信息中的工程摘要的哈希值；对各个哈希值和对应的业务信息进行上链存证，得到每个哈希值对应的存储凭证信息，每个工程设计图信息对应的哈希值和业务信息存储至区块链中的一个区块链节点中。通过本发明的方法，由于每个区块链节点上存储有同一个版本的工程设计图信息的所有信息，因此一旦有区块链节点被篡改，从其他区块链节点仍然可以找到正确的数据。同时，每存储一个版本的工程设计图信息，对应得到一个存储凭证信息，基于该存储凭证信息可便于后续对任一版本的图纸溯源。
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公开(公告)号：CN119671307A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411712839.8
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电网基建项目的可研智能评审方法及系统，其方法包括：通过电网基建项目的工程可研报告及评审意见对Qwen‑7B模型进行训练得到大语言模型；利用大语言模型对历史电网基建项目的工程可研报告及评审意见进行历史工程关键指标提取得到历史工程关键指标库；利用大语言模型对新电网基建项目的工程可研报告及评审意见进行工程关键指标提取得到新工程关键指标；将新工程关键指标在历史工程关键指标库中进行系统对比分析，以判断新工程关键指标是否合理；本发明能快速判断相关指标数据的合理性，为评审人员提供数据参考，提高可研评审效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298086A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410422432.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本申请提供了一种GIS和BIM相结合的渲染方法及系统，该GIS和BIM相结合的渲染方法包括以下步骤：将渲染模型数据分别引入GIS引擎和BIM引擎；对GIS场景地理坐标系和BIM场景世界坐标系进行空间坐标转换，以进行所述GIS引擎和所述BIM引擎之间的数据互通；结合所述GIS引擎和所述BIM引擎对所述预处理的模型数据进行渲染。在上述技术方案中，通过结合所述GIS引擎和所述BIM引擎对所述预处理的模型数据进行渲染，实现原本独立的两套体系的融合；数据同源，解决了数据需要针对GIS引擎和BIM引擎共处理两次的问题，提高了数据渲染的效率。
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公开(公告)号：CN118296831A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410422236.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于换流站GIM模型的辅助评审方法及系统，该基于换流站GIM模型的辅助评审方法包括以下步骤：基于GIM标准构建换流站数字化模型，预处理后得到调优可视化换流站数字化模型；建立所述调优可视化换流站数字化模型的自动校核工具，自动完成所述换流站数字化模型的设计质量预检。在上述技术方案中，通过基于GIM标准构建换流站数字化模型，预处理后得到调优可视化换流站数字化模型，使评审人员能够更全面地了解换流站的情况，提高评审的准确性；建立所述调优可视化换流站数字化模型的自动校核工具，自动完成所述换流站数字化模型的设计质量预检，大大减少人工评审的工作量，提高评审效率。
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公开(公告)号：CN118521851A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410594779.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/25 , G06V20/64 , G06T15/00
Abstract: 本发明涉及一种基于参数化合成数据生成器的在线数据增强方法及装置，其方法包括：获取待检测目标的三维格式文件；发送三维格式文件至后端服务器中预先构建的参数化合成数据生成器，以得到待检测目标对应的初始样本数据；接收参数化合成数据生成器输出的所述初始样本数据，并将初始样本数据划分为目标检测模型对应的当前训练集和当前验证集，以基于当前训练集和当前验证集进行目标检测模型的训练；基于当前验证集对应的预测结果和参数化合成数据生成器，对当前训练集和当前验证集进行在线更新，用于目标检测模型下一轮次的训练。本申请通过动态调整训练集和验证集的构成，可以显著提升目标检测模型训练的效率，降低人工成本。
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公开(公告)号：CN118503340A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410455973.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本申请提供了一种海量空间矢量数据管理方法及管理系统，该海量空间矢量数据管理方法包括以下步骤：服务端定制海量空间矢量数据的渲染方案，得到初始渲染数据包；客户端封装所述初始渲染数据包，完成所述海量空间矢量数据的渲染。在上述技术方案中，面对海量空间矢量数据，在服务端进行渲染的大部分工作，比客户端渲染有更高的数量上限，还可以通过增加服务器的性能，进一步提高渲染性能；同时，解决了客户端渲染的卡顿问题，提高了海量空间矢量数据的渲染性能。
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公开(公告)号：CN117217713A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311433868.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工程建设项目的资源管理方法，所属技术领域为资源管理领域，包括：获取工程建设实时数据，将所述工程建设实时数据进行标准化处理，获得处理数据；将所述处理数据进行属性分析后进行处理，获得数据属性数据集；构建并训练神经网络模型，将所述数据属性数据集输入至所述神经网络模型中进行计算，获得计算结果；对所述计算结果构建工程建设项目的资源分配逻辑，基于所述资源分配逻辑对项目资源进行管理。
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