公开(公告)号：CN117217713A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311433868.6

申请日：2023-10-31

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司

Inventor： 雷宏 ,  王振华 ,  郭付翔 ,  赵超 ,  杨刚 ,  金威 ,  易文珠 ,  刘丽君 ,  彭宇建 ,  江军道

IPC: G06Q10/10 ,  G06F18/22 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种工程建设项目的资源管理方法，所属技术领域为资源管理领域，包括：获取工程建设实时数据，将所述工程建设实时数据进行标准化处理，获得处理数据；将所述处理数据进行属性分析后进行处理，获得数据属性数据集；构建并训练神经网络模型，将所述数据属性数据集输入至所述神经网络模型中进行计算，获得计算结果；对所述计算结果构建工程建设项目的资源分配逻辑，基于所述资源分配逻辑对项目资源进行管理。

公开(公告)号：CN117973992A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311776891.5

申请日：2023-12-22

Applicant: 北京洛斯达科技发展有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王新辉 ,  孔维莉 ,  周杨 ,  王晶 ,  林松 ,  颜静 ,  王琦 ,  刘占宏 ,  王娅楠 ,  郭付翔 ,  雷宏 ,  刘明 ,  陆胜鹰 ,  易文珠 ,  董鉥涛 ,  王向上 ,  李春林

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08 ,  G06N3/048 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于物资管控领域，提供了一种特高压工程物资融合管控方法，该方法包括：获取电力企业目标物资的历史工程数据，历史工程数据包括用量数据和用量影响因素；将历史工程数据划分为训练样本和验证样本，基于训练样本利用机器学习算法生成工程物资用量预测模型，利用验证样本对工程物资用量预测模型的参数进行修正，得到修正后的工程物资用量预测模型；将当前目标物资的实时库存数据输入修正后的工程物资用量预测模型，得到目标物资的预测结果，基于预测结果对电力企业目标物资进行管控。本发明还公开了一种特高压工程物资融合管控系统。本发明能够对特高压工程中各物资在未来时间的用量进行准确预测，有助于工程物资进行管控。