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公开(公告)号:CN112183802A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN201910597149.5
申请日:2019-07-02
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明公开了中国28种乔木树种相对生长预测预报方法。该发明是根据统计学的方法,以中国28种树种的多组解析木数据作为主体,SPSS软件作为辅助工具,利用SPSS软件的回归分析功能对解析木数据进行整理归纳分析和挖掘,以树龄t作为输入自变量,归一化后的树高或胸径值作为输入因变量,对解析木数据进行回归分析操作,进而分别求得相对树高生长模型H=a*ebt和相对胸径生长模型d=a*ebt参数a、b,并使用偏差、相对偏差、均方根误差、相对均方根误差和验证相关系数对模型精度和有效性进行评估,证明了该模型对28种特定树种的相对树高和胸径预测的有效性。
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公开(公告)号:CN106908020A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710185405.0
申请日:2017-03-25
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G01B21/00 , A01G17/005 , G01B21/02 , G01B21/10
Abstract: 本发明公开了一种立木生长全过程监测的方法。该发明主要应用在小范围的立木生长全过程监测中,利用红漆进行1.3米处立木胸径标记为d1.3,并在1/3H和2/3H处进行胸径的标记d1/3H、d2/3H且量测此两处标记点的树高h1/3H、h2/3H,当高度增长量h≥2/3H时,新增一个标记点,随后在立木逐年生长过程中,每年同一日期利用同样的方法,对以上数值进行量测并标记;最后,基于逐年的量测值ht、dt以及ht+1、dt+1建立立木生长量方程,由此反应立木在横向和纵向的生长规律。
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