公开(公告)号：CN108197591A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810058223.1

申请日：2018-01-22

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 谢将剑 ,  李文彬 ,  张军国 ,  岳阳 ,  骆济宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合迁移学习的鸟类个体识别方法，包括：S1、对已知的鸟鸣信号进行预处理；S2、对预处理后的鸟鸣信号进行分帧和加窗处理，对得到的定帧长的鸟鸣信号利用线性调频小波生成语图；S3、对深度卷积神经网络进行处理；S4、将S2中生成的语图输入到S3的神经网络中获得不同层的特征向量，融合后得到最终的特征向量；S5、将最终的特征向量输入到支持向量机中，训练后得到识别模型；S6、对得到的识别模型进行性能检测，不断改进得到最终的识别模型；S7、将待测鸟鸣信号按照步骤S1、S2、S4进行处理得到最终的特征向量后，将其输入到S6的最终的识别模型中识别鸟类的种类和数量。

公开(公告)号：CN112565350A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011297678.2

申请日：2020-11-18

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 康峰 ,  许文高 ,  岳阳 ,  刘祥洋 ,  王亚雄

IPC: H04L29/08 ,  H04W4/029 ,  H04W4/38 ,  H04W52/02 ,  H04W88/16

Abstract: 本发明涉及一种农林业无线监控管理系统，尤其涉及一种基于LoRa的果园智能管理系统，该系统针对丘陵山区果园，属于农林业无线监控技术智能管理领域，功耗低，其包括终端节点、中继网关、网络服务器以及应用服务器。终端节点分为静态终端和动态终端，静态终端用于采集果园环境参数，动态终端用于采集林业装备的运行状态及执行下行控制指令；中继网关仅对数据做格式上的转换及中转；网络服务器对整个无线系统的数据进行解析、加密以及保存；客户服务器实现上行数据的直观展示以及下行指令的便捷操作。整套系统利用LoRa技术将有效提高无线管理的传输距离和网络容量，实现对果园环境的实时监测以及动态林业装备的精准控制。