一种元器件智能推荐方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN117972223A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211317612.4

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本发明涉及一种元器件智能推荐方法,属于信息管理技术领域;包括以下步骤:提供元器件数据库,获取目标用户的需求元器件的属性特征清单;遍历元器件数据库,得到与需求元器件相同分类信息的元器件集合T;利用相似系数算法计算需求元器件与元器件集合T中每个元器件的综合相似度值,得到第一元器件推荐列表;获取多个用户对元器件的评测数据,建立评测矩阵;基于评测矩阵,得到第二元器件推荐列表;基于第一元器件推荐列表和第二元器件推荐列表计算得到元器件融合推荐结果,得到基于目标用户的元器件推荐列表;解决了现有技术中元器件智能推荐方法无法结合元器件的属性特征和用户的选用意图,推荐结果不准确的问题。

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