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公开(公告)号：CN103488078B
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201310303686.7
申请日：2013-07-18
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京建筑大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明公开了一种提高电力系统闭环辨识准确性的激励信号优化方法，属于电力系统辨识与控制技术领域。该方法采用伪随机码二进制信号或正弦信号作为初始激励信号，辨识得到初始辨识模型；基于自适应离散卡尔曼滤波的优化方法求出第K-1步的辨识模型，根据第K-1步的辨识模型求出优化激励信号功率谱密度并转化为有限维FIR作为激励信号激励闭环电力系统，得出第K步的辨识模型及该模型相应的控制器Wk；通过第K步的辨识模型及该模型相应的控制器Wk判断该第K步的辨识模型是否满足闭环电力系统鲁棒稳定性，若是将得到的有限维FIR作为最终的优化激励信号。通过本发明方法可以得到较为准确的电力系统辨识模型，从而进一步地解决电力系统辨识模型的准确性问题。
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公开(公告)号：CN103488078A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310303686.7
申请日：2013-07-18
Applicant: 清华大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 北京建筑大学
IPC: G05B13/00
Abstract: 本发明公开了一种提高电力系统闭环辨识准确性的激励信号优化方法，属于电力系统辨识与控制技术领域。该方法采用伪随机码二进制信号或正弦信号作为初始激励信号，辨识得到初始辨识模型；基于自适应离散卡尔曼滤波的优化方法求出第K-1步的辨识模型，根据第K-1步的辨识模型求出优化激励信号功率谱密度并转化为有限维FIR作为激励信号激励闭环电力系统，得出第K步的辨识模型及该模型相应的控制器Wk；通过第K步的辨识模型及该模型相应的控制器Wk判断该第K步的辨识模型是否满足闭环电力系统鲁棒稳定性，若是将得到的有限维FIR作为最终的优化激励信号。通过本发明方法可以得到较为准确的电力系统辨识模型，从而进一步地解决电力系统辨识模型的准确性问题。
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公开(公告)号：CN106610590A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201710056581.4
申请日：2017-01-25
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明涉及提高电力系统稳定性的迭代辨识广域阻尼控制器构建方法，属于电力系统辨识和控制技术领域。该方法包括：选择一个低阶电力系统初始模型及其相应的初始广域阻尼控制器模型；利用递推最小二乘法对低阶电力系统初始模型进行辨识，得到电力系统辨识模型集合；利用v‑gap公式求取电力系统模型与电力系统辨识模型集合之间的v‑gap距离，并依次求取基于电力系统模型的最大距离：再求取基于电力系统模型与广域阻尼控制器的稳定裕度；根据v‑gap距离和稳定裕度，挑选出满足条件的少数电力系统辨识模型集合及最优电力系统辨识模型得到相对应的广域阻尼控制器模型。本方法可得到电力系统最优辨识模型与广域阻尼最优控制器模型，从而提高电力系统控制稳定性。
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公开(公告)号：CN118566642A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410665427.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种架空输电线路雷击预警方法、装置、设备及存储介质，架空输电线路雷击预警方法包括获取相量测量数据，根据所述相量测量数据判断是否发生跳闸现象；若发送跳闸现象，根据落雷点数据判断所述跳闸现象是否与雷击有关；在所述跳闸现象与雷击有关时，计算聚类云团质心以及落雷点密度；根据所述聚类云团质心以及落雷点密度预测判断短时间内输电线路遭受雷击的概率值，根据所述短时间内输电线路遭受雷击的概率值进行雷击预警，能够在有限数据条件下求出雷击概率值并进行雷击预警，保证输电线路的安全。
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公开(公告)号：CN117096895A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310856222.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于电力系统的阻尼控制器设计方法、控制器及电力系统，通过根据预设电力系统模型求解初始控制器模型；将所述预设电力系统模型作为阻尼控制器的被控对象传递函数，在所述被控对象传递函数中引入时滞因子；使用优化后的多参数差分进化辨识模型对所述被控对象传递函数中的待辨识参数和时滞因子进行在线辨识，得到辨识结果；根据辨识结果设计阻尼控制器，使用优化后的多参数差分进化辨识模型对所述被控对象传递函数中的待辨识参数和所述时滞因子进行在线辨识可以加快算法收敛速度，避免陷入局部最优解，且辨识精度更高，相应的阻尼控制器设计更加合理，对多干扰情况下含风电电力系统的低频振荡抑制效果更好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021264A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210470833.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种输电断面筛选方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，该方法包括：获取待检测电网中各电源管理单元PMU的测量值，根据所述测量值确定各所述PMU的总能量；获取所述待检测电网中各节点的传输功率，根据所述传输功率确定所述待检测电网中各线路的总效率；根据所述总能量和所述总效率对所述待检测电网中各线路进行筛选，得到目标线路集；根据预设插点法对所述目标线路集进行筛选，得到关键输电断面。本发明通过获取PMU总能量和各线路的总效率，筛选得到关键输电断面，提供一种更契合电网实际运行情况，人财成本更少的输电断面筛选方法。
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公开(公告)号：CN118519027A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410422971.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01R31/34 , G06N3/0442 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种发电机运行状态估计方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取原始同步相量测量单元数据；将原始同步相量测量单元数据输入至第一模型中，得到第一发电机运行状态预测结果，并将原始同步相量测量单元数据输入至第二模型中，得到第二发电机运行状态预测结果；将第一发电机运行状态预测结果和第二发电机运行状态预测结果分别输入至强跟踪平方根容积卡尔曼滤波中，得到第一滤波结果和第二滤波结果；基于第一滤波结果和第二滤波结果，得到发电机运行状态估计结果。此过程利用第一模型、第二模型和强跟踪平方根容积卡尔曼滤波优势，有效地处理系统复杂性和不确定性，从而提高发电机运行状态估计的质量和可靠性。
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公开(公告)号：CN118410291A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410278597.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本申请公开了一种低频振荡辨识方法、装置、介质、设备及产品，其中方法包括：基于第一算法确定待辨识信号对应的最优调节因子；基于最优调节因子对待辨识信号进行广义S变换，得到待辨识信号的模时频矩阵；基于模时频矩阵获取待辨识信号的幅值；在幅值大于预设阈值的情况下，确定待辨识信号存在低频振荡；其中，第一算法是在粒子群优化算法中设置学习因子、收缩因子和动态惯性权重得到的。本申请提供的方法和装置，可以对低频振荡进行有效的辨识，提高了低频振荡的辨识效率和辨识准确度。
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公开(公告)号：CN117609893A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311721338.1
申请日：2023-12-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2131 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供一种电力系统低频振荡分类预警方法、装置、电子设备及介质，所述方法包括：在确定电力系统发生低频振荡的情况下，获取低频振荡信号；对所述低频振荡信号进行时频分析，确定所述电力系统的衰减因子和阻尼比；在确定所述衰减因子不小于第一阈值情况下，基于所述阻尼比，对所述低频振荡信号进行分类预警。本发明实现了三阶段的分类预警效果，可以减少数据的处理量，提升分类预警速度和稳定性，实现精准分类和快速预警。
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公开(公告)号：CN115102186A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210667188.X
申请日：2022-06-13
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种低频振荡控制方法、装置、电子设备及存储介质，该方法涉及电力系统检测技术领域，包括：将待处理数据分别输入至少一种控制器，得到各所述控制器输出的第一辨识结果；所述待处理数据为电力系统低频振荡模式产生的；基于各所述控制器输出的所述第一辨识结果，分别确定各所述第一辨识结果与各所述控制器的预设辨识结果之间的距离；基于各所述控制器对应的所述距离，从各所述控制器中确定目标控制器；所述目标控制器用于将所述待处理数据控制在目标范围内。本发明提供的方法，实现了将待处理数据控制在目标范围之内，提升了数据的控制效果，从而提升了电力系统的控制性能。
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