-
公开(公告)号：CN115000933A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210435075.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 电力系统低频振荡预警方法、系统、电子设备、存储介质，所述方法包括：确定用来对所述电力系统低频振荡预警的多个指标，获取所述指标的实测值；计算所述指标的相对权重，得到权重向量；根据每个所述指标在多个安全等级下的隶属度函数，得到所述实测值对应的隶属度，基于所述隶属度形成模糊评价矩阵；基于所述权重向量和所述模糊评价矩阵，通过合成算子得到每个安全等级下的所有所述指标的综合隶属度；基于所述综合隶属度，通过指数加权算法计算出综合指标；通过所述综合指标判断低频振荡是否发生。通过多个预警指标的监测数据，得到实测值对应的隶属度，基于隶属度形成模糊评价矩阵，再结合权重向量，对电力系统的低频振荡实现更准确的预警。
-
公开(公告)号：CN116660745A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310436782.2
申请日：2023-04-21
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明提供一种电力系统主导振荡断面识别方法、装置、设备及存储介质，属于电力系统技术领域。该方法包括：构建目标电力系统的区域等效模型；基于区域等效模型获取各区域电力子系统的等效发电机的相量测量数据；对相量测量数据进行多通道奇异谱分析，获取每个等效发电机的区域间振荡模态信号；对的区域间振荡模态信号进行耗散能量分析，基于耗散能量识别出目标电力系统的主导振荡断面。利用多通道奇异谱分析快速、有效地提取数据中的区域间振荡模态信号，具有较好的抗噪声能力，能保留更多有用的信息；利用耗散能量分析方法计算区域间振荡模态信号的耗散能量，能量能够反映时变因素对电力系统振荡行为的影响，因此能够准确识别出主导振荡断面。
-
公开(公告)号：CN114640106A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210158447.6
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明实施例提供一种电力系统的小干扰概率稳定确定方法和装置，该方法包括：获取电力系统的同步相量测量装置PMU数据；根据PMU数据，建立第一系统模型；第一系统模型用于表示节点电压和节点注入电流的关系，第一系统模型包括n个节点；节点用于表示电力系统的发电机组；n为大于1的整数；基于第一系统模型的节点导纳矩阵的特征值，确定特征值中的正常特征值；根据特征值中的正常特征值和下一个风速状态，利用李雅普诺夫函数确定电力系统是否为概率渐近稳定的。本发明实施例的方法提高了电力系统小干扰概率稳定性分析的效率。
-
公开(公告)号：CN115639469B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202211085935.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种电力系统中发电机组的稳定性检测方法、装置及电子设备，该方法包括：基于相量测量装置PMU数据对应的状态空间矩阵，利用李雅普诺夫直接法，确定目标矩阵；在根据所述目标矩阵，确定电力系统处于稳定状态的情况下，获取所述PMU数据对应的状态偏差量及所述状态偏差量对应的振荡曲线；确定所述振荡曲线在每次振荡时对应的极值点数值；根据所述极值点数值，评估所述电力系统中发电机组的工作状态。该方法用以解决现有的确定电力系统的稳定性的过程较为复杂，就容易导致电子设备无法准确判断该电力系统的稳定性的缺陷，实现电子设备基于数据量较大的PMU数据，利用李雅普诺夫直接法，可准确确定电力系统的稳定性。
-
公开(公告)号：CN115639469A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211085935.5
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种电力系统中发电机组的稳定性检测方法、装置及电子设备，该方法包括：基于相量测量装置PMU数据对应的状态空间矩阵，利用李雅普诺夫直接法，确定目标矩阵；在根据所述目标矩阵，确定电力系统处于稳定状态的情况下，获取所述PMU数据对应的状态偏差量及所述状态偏差量对应的振荡曲线；确定所述振荡曲线在每次振荡时对应的极值点数值；根据所述极值点数值，评估所述电力系统中发电机组的工作状态。该方法用以解决现有的确定电力系统的稳定性的过程较为复杂，就容易导致电子设备无法准确判断该电力系统的稳定性的缺陷，实现电子设备基于数据量较大的PMU数据，利用李雅普诺夫直接法，可准确确定电力系统的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818861A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210293539.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了电力系统相量测量装置数据处理的方法、装置及电子设备，包括：获取相量测量装置生成的PMU数据；采用迭代随机森林算法对PMU数据进行筛查，得到第一数据；采用训练好的动态神经网络对第一数据进行填补，得到数据处理结果。采用动态神经网络将PMU数据认定为时间序列进行数据填补，提高了PMU数据填补的精度和效率，从而实现完整PMU数据的构建。
-
公开(公告)号：CN117096895A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310856222.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于电力系统的阻尼控制器设计方法、控制器及电力系统，通过根据预设电力系统模型求解初始控制器模型；将所述预设电力系统模型作为阻尼控制器的被控对象传递函数，在所述被控对象传递函数中引入时滞因子；使用优化后的多参数差分进化辨识模型对所述被控对象传递函数中的待辨识参数和时滞因子进行在线辨识，得到辨识结果；根据辨识结果设计阻尼控制器，使用优化后的多参数差分进化辨识模型对所述被控对象传递函数中的待辨识参数和所述时滞因子进行在线辨识可以加快算法收敛速度，避免陷入局部最优解，且辨识精度更高，相应的阻尼控制器设计更加合理，对多干扰情况下含风电电力系统的低频振荡抑制效果更好。
-
公开(公告)号：CN115021264A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210470833.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明提供一种输电断面筛选方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，该方法包括：获取待检测电网中各电源管理单元PMU的测量值，根据所述测量值确定各所述PMU的总能量；获取所述待检测电网中各节点的传输功率，根据所述传输功率确定所述待检测电网中各线路的总效率；根据所述总能量和所述总效率对所述待检测电网中各线路进行筛选，得到目标线路集；根据预设插点法对所述目标线路集进行筛选，得到关键输电断面。本发明通过获取PMU总能量和各线路的总效率，筛选得到关键输电断面，提供一种更契合电网实际运行情况，人财成本更少的输电断面筛选方法。
-
公开(公告)号：CN118519027A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410422971.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G01R31/34 , G06N3/0442 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种发电机运行状态估计方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取原始同步相量测量单元数据；将原始同步相量测量单元数据输入至第一模型中，得到第一发电机运行状态预测结果，并将原始同步相量测量单元数据输入至第二模型中，得到第二发电机运行状态预测结果；将第一发电机运行状态预测结果和第二发电机运行状态预测结果分别输入至强跟踪平方根容积卡尔曼滤波中，得到第一滤波结果和第二滤波结果；基于第一滤波结果和第二滤波结果，得到发电机运行状态估计结果。此过程利用第一模型、第二模型和强跟踪平方根容积卡尔曼滤波优势，有效地处理系统复杂性和不确定性，从而提高发电机运行状态估计的质量和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118410291A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410278597.X
申请日：2024-03-12
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本申请公开了一种低频振荡辨识方法、装置、介质、设备及产品，其中方法包括：基于第一算法确定待辨识信号对应的最优调节因子；基于最优调节因子对待辨识信号进行广义S变换，得到待辨识信号的模时频矩阵；基于模时频矩阵获取待辨识信号的幅值；在幅值大于预设阈值的情况下，确定待辨识信号存在低频振荡；其中，第一算法是在粒子群优化算法中设置学习因子、收缩因子和动态惯性权重得到的。本申请提供的方法和装置，可以对低频振荡进行有效的辨识，提高了低频振荡的辨识效率和辨识准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.023 seconds)
