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公开(公告)号：CN112213799B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202011169078.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 北京建筑大学 , 北京市生态环境监测中心 , 北京市科学技术研究院分析测试研究所(北京市理化分析测试中心)
Abstract: 一种串联式降水监测站及降水监测方法，所述降水监测站包括采样面积扩大套件、监测站主机、监测站副机、电源供给站；监测站主机连接所述采样面积扩大套件，监测站主机连接电源供给站，监测站主机还串联至少两个监测站副机。监测站主机上游设置采样进口，该采样进口为正方形，避免圆形采样口对π取值的系统误差。所述采样进口上游设置采样面积扩大套件。本发明所述技术方案对降水监测存在的问题提出一揽子的解决方案，在监测降雨量的同时，能够按照时段或降雨量的要求获取降水样品、优化了采样口样式，规避系统误差、提供可拆式采样口扩大套件，保证采样量。可按照需求定时或定量关闭采样口，静置后测量液面高度，保证测量精度。
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公开(公告)号：CN112213799A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011169078.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 北京建筑大学 , 北京市生态环境监测中心 , 北京市理化分析测试中心
Abstract: 一种串联式降水监测站及降水监测方法，所述降水监测站包括采样面积扩大套件、监测站主机、监测站副机、电源供给站；监测站主机连接所述采样面积扩大套件，监测站主机连接电源供给站，监测站主机还串联至少两个监测站副机。监测站主机上游设置采样进口，该采样进口为正方形，避免圆形采样口对π取值的系统误差。所述采样进口上游设置采样面积扩大套件。本发明所述技术方案对降水监测存在的问题提出一揽子的解决方案，在监测降雨量的同时，能够按照时段或降雨量的要求获取降水样品、优化了采样口样式，规避系统误差、提供可拆式采样口扩大套件，保证采样量。可按照需求定时或定量关闭采样口，静置后测量液面高度，保证测量精度。
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公开(公告)号：CN119478714B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510073595.1
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感光谱的黑臭水体识别方法，涉及环境监测技术领域，包括：获取黑臭水体的多光谱/高光谱卫星影像和卫星拍摄影像时的姿态和位置信息；根据卫星影像中的水体特征波段数据，识别出黑臭水体区域的水体影像；根据卫星拍摄影像时的姿态和位置信息，计算水体影像中每个像素的拍摄角度信息；对拍摄角度信息对黑臭水体影像质量的干扰程度进行评估；检测黑臭水体区域的周边影像，并对该周边影像进行地物分类；根据评估结果以及地物分类结果，对黑臭水体区域的水体影像的光谱数据进行校正。本发明利用多光谱和高光谱卫星影像，结合精确的卫星位置信息，提出针对性的干扰分析和校正方法，实现了高精度的黑臭水体识别和干扰消除。
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公开(公告)号：CN113449419B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110705844.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F30/20 , G01N21/31 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于大数据技术判断水污染源的方法，包括如下步骤：S1：确定待监测河段；S2：在待监测河段内筛选超标点位及对应的超标因子，确定污染河段；S3：比较污染河段中超标点位和相邻上游点位的监测因子数值；S4：若相邻上游点位的监测因子大于超标点位，则将相邻上游点位作为新的超标点位，重复步骤S2和S3；S5：若相邻上游点位的监测因子小于等于超标点位，结合图谱对比结果和区域污染排放清单对该河段中的污染源空间位置进行核定。本发明所提供的方法在图谱对比成果的基础上，结合区域污染源清单，对区域水污染事件的源头进行判断，解决了现有技术中无法同时进行大范围区域的实施和对具体的水污染源空间定位的问题。
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公开(公告)号：CN119510358B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510073597.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G01N21/49 , G01N21/27 , G01P5/00 , G01N21/84 , B64U20/80 , B64U20/87 , B64U101/00 , B64U101/30
Abstract: 本发明提供一种基于无人机的水体透明度快速测量方法，涉及环境监测技术领域，具体实施方法包括：控制无人机垂直飞行至水体上方的预定高度；控制激光发射器向水体发射激光束，探测散射光路上的散射光强度；实时获取散射光路上激光交点成像信息，将激光交点成像信息和散射光强度进行数据融合，获得原始散射光强度；定义波浪修正系数，创建不同风速下的波浪修正系数表；实时获取对应的风速数据，在波浪修正系数表中匹配获得对应的波浪修正系数；通过波浪修正系数对原始散射光强度进行修正，获得修正后的散射光强度；根据修正后的散射光强度计算当前水体透明度。本发明的自动化程度高，减少了人为干预，大幅提高了水体透明度测量的精度和测量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119478714A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510073595.1
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于遥感光谱的黑臭水体识别方法，涉及环境监测技术领域，包括：获取黑臭水体的多光谱/高光谱卫星影像和卫星拍摄影像时的姿态和位置信息；根据卫星影像中的水体特征波段数据，识别出黑臭水体区域的水体影像；根据卫星拍摄影像时的姿态和位置信息，计算水体影像中每个像素的拍摄角度信息；对拍摄角度信息对黑臭水体影像质量的干扰程度进行评估；检测黑臭水体区域的周边影像，并对该周边影像进行地物分类；根据评估结果以及地物分类结果，对黑臭水体区域的水体影像的光谱数据进行校正。本发明利用多光谱和高光谱卫星影像，结合精确的卫星位置信息，提出针对性的干扰分析和校正方法，实现了高精度的黑臭水体识别和干扰消除。
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公开(公告)号：CN118914098B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411404947.9
申请日：2024-10-10
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G01N21/25 , G01N21/33 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06N7/01
Abstract: 本发明实施例提供了一种水质异常监测方法、装置、计算机设备及介质，涉及水质监测技术领域，其中，该方法包括：获得待监测水体的全光谱数据；获取待监测水体的水源标签和环境数据；将水源标签、环境数据和紫外光谱输入第一水质分析模型，得到紫外光谱数据的异常概率；将水源标签、环境数据和可见光谱输入第二水质分析模型，得到可见光谱数据的异常概率；计算所述紫外光谱的第一统计学指标；计算所述可见光谱的第二统计学指标；根据所述紫外光谱数据的异常概率、所述可见光谱数据的异常概率、所述第一统计学指标和所述第二统计学指标，确定所述待监测水体的异常分数，所述异常分数的大小与水质异常程度成正比。该方案有利于提高水质监测的准确性。
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公开(公告)号：CN118914113B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411404946.4
申请日：2024-10-10
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G01N21/31 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G06V10/74
Abstract: 本发明实施例提供了一种汛期面源污染监测方法、装置、计算机设备及介质，涉及环境监测技术领域，方法包括获得多个水体流域监测点包含汛期的连续时间点的多个水质光谱数据，水质光谱数据为水样在预设波长范围内的吸光度；对多个水质光谱数据标记汛期污染时刻以及面源污染类型；对标记后的多个水质光谱数据分别提取水质光谱特征；基于水质光谱特征生成与每个水质光谱数据相对应的三维水质光谱特征图谱；将多个三维水质光谱特征图谱和标记的内容作为训练数据对监测模型进行训练；基于训练后的监测模型对待监测水体流域的汛期污染时刻以及面源污染类型进行监测识别。该方案提高了面源污染的识别精度、准确性，降低了识别误差。
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公开(公告)号：CN113420816B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110705858.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F18/2433 , G01N21/25
Abstract: 本发明实施例中提供了一种针对全光谱水质监测设备的数据异常值确定方法，所述方法包括如下步骤：S1：点位参数异常值监测；S2：结合动态数据的异常值判断，得到点位的异常参数s；S3：进行区域点位异常值排查，利用点位的上下游关系，对S2中得到的异常参数s所对应的异常值做进一步的排查；S4：根据S3中进一步排查的数据，确定异常值。本发明所提供的针对全光谱水质监测设备的数据异常值确定方法，对所采集的监测数据进行质控，确定其中的异常值，有效的减少了异常数据的引入而导致的后续质控错误的发生，为全光谱水质监测设备的运行，提供了高质量和高可靠性的监测数据。
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公开(公告)号：CN113449789B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110707877.4
申请日：2021-06-24
Applicant: 北京市生态环境监测中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G01N21/25
Abstract: 本发明提供了基于大数据的全光谱水质监测设备监测水质的质控方法，包括：待测水体监测原始数据及标准监测数据的采集；经大数据技术实时获取待测水体监测原始数据及标准监测数据；依据待测水体监测原始数据及标准监测数据建立支持向量回归算法初始模型SVR；调用支持向量回归算法初始模型SVR对待测水体监测原始数据和标准监测数据拟合训练，通过控制待测水体监测原始数据的数据集，动态调整及优化支持向量回归算法初始模型SVR模型的参数，得到支持向量回归算法优化模型SVR及训练参数数据。通过大数据技术调用待测水体监测原始数据及标准监测数据，建立支持向量回归算法初始模型SVR，并进行动态优化保证监测数据的准确性及精度。
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