公开(公告)号：CN107941513A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711426158.5

申请日：2017-12-25

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王衍学 ,  杨建伟 ,  姚德臣 ,  胡超凡

IPC: G01M13/04

CPC classification number: G01M13/045

Abstract: 本发明提供一种列车走行部轴承非平稳运维的时频阶比跟踪方法，该方法首先采集列车轴承非平稳运行时的振动信号，其次利用采集的键相脉冲信号确定角域重采样时间，然后采用变分模态分解方法对重采样信号进行分解，得到多个单分量信号，最后进行时频信息重构得到更精细故障信息。该方法可用于基于振动监测的城轨车辆走行部轴承非平稳运维，避免突发性事故发生，减小经济损失。

公开(公告)号：CN108267311A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810061289.6

申请日：2018-01-22

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王衍学 ,  胡超凡 ,  杨建伟 ,  姚德臣

IPC: G01M13/02

CPC classification number: G01M13/028

Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的机械多维大数据处理方法，该方法包括信号采集、频域信息构建、张量模型构建、截断参数选取、目标张量重构等步骤。本发明将信号建模成张量形式，能够通过张量工具在高维空间中解决大数据问题，通过简单的振动信号测量，采用基于张量分解的处理方法，高效、可靠地进行多维信号处理。

公开(公告)号：CN107941513B

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201711426158.5

申请日：2017-12-25

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王衍学 ,  杨建伟 ,  姚德臣 ,  胡超凡

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明提供一种列车走行部轴承非平稳运维的时频阶比跟踪方法，该方法首先采集列车轴承非平稳运行时的振动信号，其次利用采集的键相脉冲信号确定角域重采样时间，然后采用变分模态分解方法对重采样信号进行分解，得到多个单分量信号，最后进行时频信息重构得到更精细故障信息。该方法可用于基于振动监测的城轨车辆走行部轴承非平稳运维，避免突发性事故发生，减小经济损失。