公开(公告)号：CN116773197A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310704725.8

申请日：2023-06-14

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 杨建伟 ,  姚德臣 ,  李梦圆 ,  王金海 ,  胡忠硕

IPC: G01M13/045 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供了一种基于改进特征模式分解的滚动轴承故障诊断方法，该方法将改进特征模式分解与奇异值分解结合降噪。本发明可以充分考虑信号的脉冲性和周期性，不会受到滤波器形状和带宽的限制，对其他干扰和噪声具有鲁棒性，本发明实现了参数的自适应选择，避免了手动选择造成的不客观性，提高了算法的分解效果。通过内、外圈仿真信号以及采集的轴承数据分析验证，证明本发明能够突出轴承故障冲击特征，具有较好的降噪效果。

公开(公告)号：CN114323709A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111479897.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 姚德臣 ,  杨建伟 ,  孙强 ,  王金海 ,  魏明辉 ,  李梦圆 ,  丁茹

IPC: G01M17/10 ,  H04N5/232

Abstract: 本发明实施例提供了一种转向架底部检测平台的驱动装置及检测平台，所述驱动装置通过伸缩组件驱动所述第二驱动组件沿靠近或远离所述转向架底部的路径举升或压降；第三驱动组件，所述第一驱动组件及第二驱动组件通过所述第三驱动组件连接，所述第三驱动组件驱动所述第一驱动组件相对于所述第二驱动组件转动，通过第一驱动组件驱动摄像头横向运动，通过第二驱动组件驱动所述第一驱动组件纵向运动，本发明所述的检测平台可实现针对转向架底部检测的全自动化。由于驱动装置具有多个自由度，可达到转向架底部的最佳图像采集所需的位置，保证图像采集的可靠性和检测结果的准确性。

公开(公告)号：CN114266935A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111511975.7

申请日：2021-12-06

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 杨建伟 ,  姚德臣 ,  孙强 ,  王金海 ,  李梦圆 ,  魏明辉 ,  丁茹

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/32 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种转向架底部检测方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取待检测的轨道车辆转向架底部图像；将所述转向架底部图像输入到预先训练的YOLO‑v4模型中，通过所述YOLO‑v4模型对故障类型和故障位置信息进行反馈和报警，当需要检测时，输入待检测的图像到训练好的YOLO‑v4模型中，可以自动对故障类型和故障位置信息进行反馈和报警。