-
公开(公告)号：CN118981684A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411122543.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及建筑机械分布外故障智能检测技术领域，公开了一种基于能量传播和图学习的分布外故障检测方法及系统，包括：采集典型故障状态下的振动加速度信号，进行相似度计算，得到由最大互信息系数构成的邻接矩阵，作为图神经网络中的输入。采用GraphSage图卷积方法，对邻接矩阵进行特征提取，生成每个节点表示。计算每个节点的能量分数，区分分布内和分布外数据。加强每个节点的分布外数据置信度估计，进行滚动轴承不同工况的分布外数据的识别和分布外数据的检测。本发明利用图神经网络和基于能量的模型，有效捕捉复杂的故障关联性，提高故障诊断的准确性。实现对分布内和分布外数据的精确区分。
-
公开(公告)号：CN116652824A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310442336.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种外磨床砂轮修整装置，包括修整单元和安装单元修整单元包括顶座、滑动腔、调节轮和旋转轴，滑动腔设置于顶座侧边，调节轮设置于顶座中部，旋转轴设置于顶座侧边；安装单元包括支撑座、侧支撑板和安装齿轮，安装齿轮设置于支撑座中部，侧支撑板设置于支撑座两侧，且侧支撑板与顶部修整单元固定连接，通过设置蜗轮蜗杆结构，能够对夹持刀具的伸长杆部位进行固定，而在调节刀具位置的过程中，可以通过拨动拨杆来联动位于底座的夹紧结构，使其固定在机床上，同样在蜗轮蜗杆的特性之下完成限位锁死锁死，故而本装置结构简单、可靠，能够适应不同尺寸和角度的砂轮，提高了砂轮的使用寿命和加工效率。
-
公开(公告)号：CN115945875A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211307701.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B23P19/00
Abstract: 本发明公开了一种移动终端整机流水线智能化分级拆解装备，包括，传输单元，包括上料组件以及设置于所述上料组件上的移动终端整机，所述上料组件连接有水平传送组件；工作单元，包括工作箱以及设置于所述工作箱上的恒温机构；以及，转向输送单元，包括转向曲弯机以及设置于所述转向曲弯机上的传动组件，通过空气热浴法激发形状记忆材料从而无损拆解，然后利用抓取单元和回收单元将拆解下的可重用零部件回收，本发明以流水线式分级拆卸替换传统的电子设备拆卸模式，减少零部件因拆卸造成的损坏，提高了废弃移动终端整机的拆卸效率和可重用零部件的循环利用率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116977708B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310700517.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V10/764 , G01M13/045 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断领域，公开了一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法包括，开展轴承典型故障振动测试试验，采集典型故障状态下的振动加速度信号；采用自适应聚合可视图算法对采集到的时间序列信号进行特征提取及图映射，得到图神经网络中的输入由节点和边构成的图数据；基于改良后的DiffPool图分类算法建立端到端的滚动轴承智能诊断框架；将图数据输入到诊断框架中，优化滚动轴承智能诊断模型；根据优化后的滚动轴承智能诊断框架进行滚动轴承不同工况的识别和分类。本方法基于图神经网络，采用自适应算法，解决了传统的机器构图方式不灵活、映射效率低、无法最大化的保留原始数据的特征的问题。
-
公开(公告)号：CN116977708A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310700517.0
申请日：2023-06-14
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06V10/764 , G01M13/045 , G06V10/40
Abstract: 本发明涉及机械故障诊断领域，公开了一种基于自适应聚合可视图的轴承智能诊断方法包括，开展轴承典型故障振动测试试验，采集典型故障状态下的振动加速度信号；采用自适应聚合可视图算法对采集到的时间序列信号进行特征提取及图映射，得到图神经网络中的输入由节点和边构成的图数据；基于改良后的DiffPool图分类算法建立端到端的滚动轴承智能诊断框架；将图数据输入到诊断框架中，优化滚动轴承智能诊断模型；根据优化后的滚动轴承智能诊断框架进行滚动轴承不同工况的识别和分类。本方法基于图神经网络，采用自适应算法，解决了传统的机器构图方式不灵活、映射效率低、无法最大化的保留原始数据的特征的问题。
-
公开(公告)号：CN116572432A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310449140.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B29B17/04
Abstract: 本发明公开了一种碳纤维复合材料废弃物高效低成本再回收装置，包括主体单元、传送单元和气体输送单元，主体单元包括支撑座、工作台、龙门架和储气罐，工作台设置于支撑座中部，龙门架设置于工作台一侧，储气罐设置于支撑座侧边；传送单元包括传送电机和传送带，传送带设置于传送电机侧边；气体输送单元包括气瓶、输气管和输排气管，气瓶设置在支撑座内部，输气管设置于气瓶侧边，本发明的有益效果是，利用盛放待分解的碳纤维增强树脂基复合材料和氧化物半导体，通过热管将前一个回收过程中由于分解反应产生的热量回收并反馈给后一个回收单元作为能量来源，可形成产业化应用的碳纤维复合材料高效低成本再资源化装备。
-
公开(公告)号：CN115945875B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211307701.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 北京建筑大学
IPC: B23P19/00
Abstract: 本发明公开了一种移动终端整机流水线智能化分级拆解装备，包括，传输单元，包括上料组件以及设置于所述上料组件上的移动终端整机，所述上料组件连接有水平传送组件；工作单元，包括工作箱以及设置于所述工作箱上的恒温机构；以及，转向输送单元，包括转向曲弯机以及设置于所述转向曲弯机上的传动组件，通过空气热浴法激发形状记忆材料从而无损拆解，然后利用抓取单元和回收单元将拆解下的可重用零部件回收，本发明以流水线式分级拆卸替换传统的电子设备拆卸模式，减少零部件因拆卸造成的损坏，提高了废弃移动终端整机的拆卸效率和可重用零部件的循环利用率。
-
公开(公告)号：CN118981684B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411122543.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京建筑大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及建筑机械分布外故障智能检测技术领域，公开了一种基于能量传播和图学习的分布外故障检测方法及系统，包括：采集典型故障状态下的振动加速度信号，进行相似度计算，得到由最大互信息系数构成的邻接矩阵，作为图神经网络中的输入。采用GraphSage图卷积方法，对邻接矩阵进行特征提取，生成每个节点表示。计算每个节点的能量分数，区分分布内和分布外数据。加强每个节点的分布外数据置信度估计，进行滚动轴承不同工况的分布外数据的识别和分布外数据的检测。本发明利用图神经网络和基于能量的模型，有效捕捉复杂的故障关联性，提高故障诊断的准确性。实现对分布内和分布外数据的精确区分。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.021 seconds)
