公开(公告)号：CN115310703A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210955405.5

申请日：2022-08-10

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王金海 ,  林云蕾 ,  杨建伟 ,  姚德臣 ,  赵悦 ,  胡忠硕 ,  张泽腾

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了一种基于概率化深度神经网络模型的机电设备性能预测方法，包括：构建概率化深度神经网络的预测模型；获取机电设备的性能参数向量，通过所述性能参数向量训练所述预测模型；基于训练好的预测模型，对机电设备的性能数据和可靠度进行预测。本发明能够同时预测机电装备性能和可靠性的演化趋势，弥补传统方法在可靠性预测和风险控制上的不足，实现机电装备健康状态准确、快速的预测。

公开(公告)号：CN115468763A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211143235.7

申请日：2022-09-20

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 王金海 ,  杨建伟 ,  姚德臣 ,  李欣 ,  赵悦 ,  胡忠硕 ,  张泽腾

IPC: G01M13/025

Abstract: 本发明公开了一种惯性负载可调的轨道车辆牵引传动系统试验方法，基于轨道车辆牵引传动系统试验平台，其负载采用齿轮箱输出轴两侧的惯性负载调节装置进行加载和调整，包括以下步骤：收集模拟的轨道车辆相关参数；计算试验台需要加载的负载数值；计算试验台需要装备的负载元件数量；负载元件安装，控制试验台开展试验，将n个负载元件平均分配安装于第一惯性负载调节装置和第二惯性负载调节装置上，采用操作台对牵引电机进行牵引、匀速、惰行和制动控制，开展轨道车辆牵引传动系统试验。本发明的试验方法可以快速跟随牵引传动系统角加速度的变化，准确模拟轨道车辆牵引传动系统运行状态快速变化导致的负载波动现象，实现高精度的试验模拟。