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公开(公告)号：CN117078840A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310832350.3
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京师范大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及一种基于CT图像的髋关节三维建模的自动定量计算方法，所述方法包括步骤如下：步骤1，对髋关节CT图像进行预处理，包括滤波、二值化、去枕床操作；步骤2，对预处理后的髋关节CT图像基于轮廓线进行分割，得到盆骨点云Pk，和股骨点云Pm；步骤3，对髋关节的点云数据采用主成分分析方法重采样后，通过基于无定向点的迭代泊松重建进行髋关节三维模型；步骤4，髋关节三维建模处理等步骤；本发明所述方法的优越效果在于，对髋关节骨性结构和周围软组织结构均能进行精确、直观的三维重现，重建出的髋关节三维模型能够直观地显示髋臼和股骨头的空间关系，全面、精确髋臼双柱、臼顶和关节腔内情况，对髋关节结构的显示和测量更有优势。
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公开(公告)号：CN115830211A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211250923.3
申请日：2022-10-12
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T15/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提出一种基于层次图的三维管状体模型的曲线骨架线提取方法，包括：输入三维管状体模型数据；预处理，提取端点；计算最短路径，计算不同路径之间的几何特征，构建初始离散骨架点；计算路径的距离和角度，确定分叉点候选点的位置；对原始数据进行分割；应用球B样条进行拟合优化，获得骨架线数据；输出骨架线数据，通过跟踪最短路径估计分叉点的位置，并使用弹性小球碰撞移动算法获取分叉点的精确位置；以分叉点为球心进行动态小球扩张算法将数据模型划分为多个分支，为后续层次图的构建和并行计算奠定基础。
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公开(公告)号：CN110993019A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911025512.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明属于生态风险评价测试策略领域，具体涉及一种用于制定水质基准及风险评估的生物富集因子预测方法。包括以下步骤：(1)生物富集因子数据的选取；(2)替代物种的选择；(3)生物富集因子种间关系模型的建立；(4)预测数据的筛选等步骤，可以避免耗时耗力的生物实验，通过化学品对已知物种的生物富集因子预测更多物种的生物富集因子，尤其是稀有和濒危物种生物富集因子数据的空白，改善中国目前面临本土物种数据极度短缺的情况，满足中国水质基准对生物富集因子数据生物多样性的需求，加快水质基准的研究发展，并且可以为化学品生态风险评估提供基础数据支持。
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公开(公告)号：CN110993019B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911025512.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明属于生态风险评价测试策略领域，具体涉及一种用于制定水质基准及风险评估的生物富集因子预测方法。包括以下步骤：(1)生物富集因子数据的选取；(2)替代物种的选择；(3)生物富集因子种间关系模型的建立；(4)预测数据的筛选等步骤，可以避免耗时耗力的生物实验，通过化学品对已知物种的生物富集因子预测更多物种的生物富集因子，尤其是稀有和濒危物种生物富集因子数据的空白，改善中国目前面临本土物种数据极度短缺的情况，满足中国水质基准对生物富集因子数据生物多样性的需求，加快水质基准的研究发展，并且可以为化学品生态风险评估提供基础数据支持。
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