-
公开(公告)号：CN114882100B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210504652.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/62 , G06F17/18 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于亚像元制图的土地覆盖面积估算方法及系统。本发明通过根据像元的目标地物丰度估值区间对亚像元地图分层，并根据各地图分层进行随机抽样，得到样本像元，之后利用所述地图分层中各样本像元对应的目标地物丰度估值和目标地物丰度真值，确定各地图分层的目标地物丰度误差，从而综合各地图分层的目标地物丰度误差和各地图分层的目标地物丰度估值的概率分布得到面积比例的误差，对面积比例的纠正更为精细，进而获取了更准确的土地覆盖面积估算值。
-
公开(公告)号：CN107103584B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710231237.4
申请日：2017-04-11
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，包括：对t1时刻的低空间分辨率的NDVI数据和高空间分辨率的NDVI数据以及tp时刻的低空间分辨率NDVI数据通过混合像元分解以及空间插值得到高空间分辨率数据在时间上的两种NDVI增量；使用贝叶斯模型平均方法对所述两种NDVI增量进行权重组合计算，得到每个像元的NDVI综合增量；最后将NDVI综合增量加到t1时刻的高空间分辨率的NDVI上即可获得所需的高时空分辨率NDVI。本发明对两种NDVI增量进行贝叶斯综合，充分利用了地理数据之间的时空关联性，为生产高时空分辨率的植被指数提供了一种行之有效的方法。
-
-
公开(公告)号：CN106772641A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611250710.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02A90/344 , G01V3/12 , G01V3/38
Abstract: 本发明提供了一种估测平均土壤含水量和层间土壤含水量的方法。所述方法包括四个步骤：(1)利用固定收发天线间隔的探地雷达测量方式获取粗根反射数据；(2)利用基于RHT的双曲线自动识别算法从粗根双曲线信号中提取平均波速；(3)基于步骤(2)获取的平均波速计算层间波速；(4)将所得到的平均波速和层间波速转化为土壤含水量。该方法首次将植物根系作为反射体估测土壤含水量，实现了在未知粗根深度信息的情况下，准确获取平均波速和层间波速。这为快速、无损获取土壤含水量水平分布和垂直变化情况提供了一种行之有效的方法，对研究植物根系与土壤之间相互作用关系具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118262251B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410251737.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 公开了基于遥感图像的农田分布信息提取方法及装置，其方法中，获得包含待测农田地块的遥感图像；处理遥感图像，提示点生成模块基于遥感图像生成候选提示点及其提示信息，点定位优化模块优化候选提示点得到优化后的提示点及其提示信息，提示编码器将提示点的提示信息进行编码，然后，进行嵌入表示和提示点提示编码的联合编码；掩膜解码器根据提示编码器提供的嵌入表示以及提示信息生成表示遥感图像中农田地块的位置和边界的分割掩码；将从每幅单独图像中提取的所有田块矢量图叠加在一起然后，去除生成的矢量图中因几何配准误差而产生的田块，以确保提取到时间序列中最小的田块。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105139396B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201510512741.2
申请日：2015-10-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种全自动遥感影像云雾检测方法。所述方法以一幅不同时期获取的无云图像作参照，经过建立HOT初步云检测结果、HOT与无云与有云图像的差值图像的多元回归结果、基于上述结果与有云图像的再一次多元回归结果，以及上述过程反复迭代的步骤，最终获得云雾检测的结果。该方法有效克服了传统HOT、BSHTI等云厚度检测方法无法抑制高亮地物噪声的问题，尤其实现了将冰雪与云雾进行有效区分，为大量云污染遥感影像的云雾厚度检测提供了一种行之有效的方法。
-
公开(公告)号：CN109343022A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811485381.1
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种估测层间土壤含水量的方法。所述方法包括如下步骤：利用固定收发天线间隔的探地雷达测量方式获取粗根反射数据；利用基于RHT的双曲线自动识别算法从粗根双曲线信号中提取层间波速；将所得到的层间波速转化为层间土壤含水量。该方法首次将植物根系作为反射体估测土壤含水量，实现了在未知粗根深度信息的情况下，准确获取层间波速。这为快速、无损获取土壤含水量垂直变化情况提供了一种行之有效的方法，对研究植物根系与土壤之间相互作用关系具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN106780503A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611253668.2
申请日：2016-12-30
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供了一种基于后验概率信息熵的遥感图像最优分割尺度确定方法。所述方法包括遥感影像的多尺度分割、基于信息熵变化指标自动选择单个物体的最优分割尺度。该方法基于SVM分类器得到每个像元的后验概率矢量，然后计算不同尺度下每个分割体的平均后验概率矢量，再计算不同分割尺度下每个分割体的信息熵，得到每个像元在不同分割尺度下所属分割体的熵值曲线，根据熵值曲线计算熵值与分割尺度的一阶差分并找到熵值变化最大的尺度，最终以该尺度作为当前像元的最优分割尺度。该方法有效克服了面向对象分割中的“过分割”与“低分割”问题，同时实现了对象最优尺度的自动选择，是一种有效的地面目标自动分割方法。
-
公开(公告)号：CN103105609A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310038486.3
申请日：2013-01-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01S13/89
Abstract: 一种利用探地雷达数据构建树木根系三维图像的方法，包括如下步骤：围绕待测量的树木的树干绘制多条等间距的同心圆测线，用探地雷达获得每个测线正下方的树木根系的探地雷达数据；设定探地雷达数据中每一个探测点P点信息表示为PC，N(dis，dep，dia)；从最外圈测线的探地雷达数据开始，对于第C圈测线的探地雷达数据中的探测点PC，N，在靠近所述树干方向的一侧的第C+1圈测线的探地雷达数据中，开一个搜索窗口；找寻第C+1圈中PC，N的根源；使用样条曲线连接各探测点，获得所述树木根系的三维图像。本发明所提供的一种利用探地雷达数据构建树木根系三维图像的方法，不需要将根系从土壤中挖出或将其暴露，也就不会破坏植物的生长环境，解决了根系无损观测的难题。
-
公开(公告)号：CN118262251A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410251737.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 公开了基于遥感图像的农田分布信息提取方法及装置，其方法中，获得包含待测农田地块的遥感图像；处理遥感图像，提示点生成模块基于遥感图像生成候选提示点及其提示信息，点定位优化模块优化候选提示点得到优化后的提示点及其提示信息，提示编码器将提示点的提示信息进行编码，然后，进行嵌入表示和提示点提示编码的联合编码；掩膜解码器根据提示编码器提供的嵌入表示以及提示信息生成表示遥感图像中农田地块的位置和边界的分割掩码；将从每幅单独图像中提取的所有田块矢量图叠加在一起然后，去除生成的矢量图中因几何配准误差而产生的田块，以确保提取到时间序列中最小的田块。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.02 seconds)
