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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934405A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710170318.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种中分辨率遥感影像中塑料大棚(Plastic Greenhouse，PG)提取及盖度反演的方法。主要步骤包括：1)遥感影像大气纠正，获取地表真实反射率；2)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)及归一化城建指数(Normalized Difference Building Index，NDBI)阈值处理，去除浓密植被及大部分人造地表；3)塑料大棚指数(Plastic Greenhouse Index,PGI)处理，提取PG区域；4)PG盖度估算，预测像元内PG盖度(影像像元内PG的比例)。本发明提供的方法不仅可以有效的利用中分辨率遥感影像进行PG覆盖区的检测，同时可以对像元内PG盖度进行有效的估算，大大提高PG覆盖监测的精度。
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公开(公告)号：CN105139396A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510512741.2
申请日：2015-10-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种全自动遥感影像云雾检测方法。所述方法以一幅不同时期获取的无云图像作参照，经过建立HOT初步云检测结果、HOT与无云与有云图像的差值图像的多元回归结果、基于上述结果与有云图像的再一次多元回归结果，以及上述过程反复迭代的步骤，最终获得云雾检测的结果。该方法有效克服了传统HOT、BSHTI等云厚度检测方法无法抑制高亮地物噪声的问题，尤其实现了将冰雪与云雾进行有效区分，为大量云污染遥感影像的云雾厚度检测提供了一种行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN106934405B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201710170318.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明提供了一种中分辨率遥感影像中塑料大棚(Plastic Greenhouse，PG)提取及盖度反演的方法。主要步骤包括：1)遥感影像大气纠正，获取地表真实反射率；2)归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)及归一化城建指数(Normalized Difference Building Index，NDBI)阈值处理，去除浓密植被及大部分人造地表；3)塑料大棚指数(Plastic Greenhouse Index,PGI)处理，提取PG区域；4)PG盖度估算，预测像元内PG盖度(影像像元内PG的比例)。本发明提供的方法不仅可以有效的利用中分辨率遥感影像进行PG覆盖区的检测，同时可以对像元内PG盖度进行有效的估算，大大提高PG覆盖监测的精度。
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