公开(公告)号：CN107103584B

公开(公告)日：2019-06-14

申请号：CN201710231237.4

申请日：2017-04-11

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 曹鑫 ,  刘梦 ,  陈晋 ,  陈学泓 ,  杨林清

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明提供了一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，包括：对t1时刻的低空间分辨率的NDVI数据和高空间分辨率的NDVI数据以及tp时刻的低空间分辨率NDVI数据通过混合像元分解以及空间插值得到高空间分辨率数据在时间上的两种NDVI增量；使用贝叶斯模型平均方法对所述两种NDVI增量进行权重组合计算，得到每个像元的NDVI综合增量；最后将NDVI综合增量加到t1时刻的高空间分辨率的NDVI上即可获得所需的高时空分辨率NDVI。本发明对两种NDVI增量进行贝叶斯综合，充分利用了地理数据之间的时空关联性，为生产高时空分辨率的植被指数提供了一种行之有效的方法。

公开(公告)号：CN107103584A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710231237.4

申请日：2017-04-11

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 曹鑫 ,  刘梦 ,  陈晋 ,  陈学泓 ,  杨林清

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/50

CPC classification number: G06T3/4053 ,  G06T5/50 ,  G06T2207/10028 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30181

Abstract: 本发明提供了一种基于时空加权的生产高时空分辨率NDVI的方法，包括：对t1时间的低空间分辨率的NDVI数据和高空间分辨率的NDVI数据以及tp时间的低空间分辨率NDVI数据通过混合像元分解以及空间插值得到高空间分辨率数据在时间上的两种NDVI增量；使用贝叶斯模型平均方法对所述两种NDVI增量进行权重组合计算，得到每个像元的NDVI综合增量；最后将NDVI综合增量加到t1时间的高空间分辨率的NDVI上即可获得所需的高时空分辨率NDVI。本发明对两种NDVI增量进行贝叶斯综合，充分利用了地理数据之间的时空关联性，为生产高时空分辨率的植被指数提供了一种行之有效的方法。