公开(公告)号：CN107505289A

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201710466801.0

申请日：2017-06-20

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 闫凯 ,  阎广建 ,  穆西晗 ,  童依依 ,  李林源 ,  漆建波 ,  张吴明 ,  谢东辉

IPC: G01N21/47

CPC classification number: G01N21/4738 ,  G01N2021/1793

Abstract: 本发明涉及一种基于地形沙盘的山地方向性反射率的测量方法，包括以下步骤：S1：高精度地形沙盘模型的制作及逼真度检查；S2：地形沙盘模型的多角度观测；S3：地形沙盘模型的BRF提取；S4：BRF数据的分析及使用。本发明的有益效果在于，提供一种基于地形沙盘的山地方向性反射率的测量方法，可实现多角度、近同时相、较大尺度下地表方向性反射率的测量。

公开(公告)号：CN114996628B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210483937.3

申请日：2022-05-05

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 穆西晗 ,  陈瑶瑶 ,  谢东辉 ,  阎广建

IPC: G06F17/11

Abstract: 本发明涉及遥感数据处理技术领域，公开了一种叶面积指数反演方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标区域对应的多个卫星观测数据；其中，卫星观测数据基于静止卫星对目标区域进行数据采集而得到；将多个卫星观测数据输入预设反演模型，构建对应的叶面积指数反演方程；对各叶面积指数反演方程进行优化求解，生成目标区域的叶面积指数数据。通过上述技术方案，提高了生成的目标叶面积指数数据的时间分辨率，并且当目标区域发生改变时，无需重新进行模型的重新训练，不受目标区域和数据源的影响，从而提高了叶面积指数反演方法的普适性和可行性，且具有明确的物理意义。

公开(公告)号：CN115082544B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202210483925.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 赖永康 ,  李伟华 ,  穆西晗 ,  邹杰 ,  边越群 ,  胡容海 ,  谢东辉 ,  阎广建

IPC: G06T7/62 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及植被参数测量技术领域，公开了一种叶面积指数确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取对叶面积指数进行间接测量所得的一维样线数据，并基于一维样线数据和盒子计数法，确定一维样线数据对应的一维分维数；其中，一维分维数用于表征叶片分布特征；将一维分维数、叶片投影函数值、样线长度、一维样线数据对应的样线间隙率和叶片半径，输入目标聚集指数模型，确定一维样线数据对应的样线聚集指数；将样线聚集指数、叶片投影函数值和样线间隙率，输入间隙率模型，确定一维样线数据对应的样线叶面积指数。通过上述技术方案，对LAI间接测量方法中的聚集效应进行了较为充分的纠正，从而提高了叶面积指数的测量精准度。

公开(公告)号：CN115082544A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210483925.0

申请日：2022-05-05

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 赖永康 ,  李伟华 ,  穆西晗 ,  邹杰 ,  边越群 ,  胡容海 ,  谢东辉 ,  阎广建

IPC: G06T7/62 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明涉及植被参数测量技术领域，公开了一种叶面积指数确定方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取对叶面积指数进行间接测量所得的一维样线数据，并基于一维样线数据和盒子计数法，确定一维样线数据对应的一维分维数；其中，一维分维数用于表征叶片分布特征；将一维分维数、叶片投影函数值、样线长度、一维样线数据对应的样线间隙率和叶片半径，输入目标聚集指数模型，确定一维样线数据对应的样线聚集指数；将样线聚集指数、叶片投影函数值和样线间隙率，输入间隙率模型，确定一维样线数据对应的样线叶面积指数。通过上述技术方案，对LAI间接测量方法中的聚集效应进行了较为充分的纠正，从而提高了叶面积指数的测量精准度。

公开(公告)号：CN119149862A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411097398.5

申请日：2024-08-12

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 徐辉 ,  穆西晗 ,  阎广建 ,  谢东辉

IPC: G06F17/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/50 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及遥感数据处理技术领域，提供了一种叶倾角分布反演方法、装置、电子设备和存储介质。包括：获取待反演数据的实际相对亮度直方图；其中，待反演数据为叶片的多光谱图像；根据太阳角度和观测角度建立查找表；基于查找表，获取待反演数据的理论相对亮度直方图；基于实际相对亮度直方图和理论相对亮度直方图进行反演，获取待反演数据的叶倾角分布参数。本方法能满足更准确的大范围高频次近地面叶倾角分布数据的获取。

公开(公告)号：CN114996628A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210483937.3

申请日：2022-05-05

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 穆西晗 ,  陈瑶瑶 ,  谢东辉 ,  阎广建

IPC: G06F17/11

Abstract: 本发明涉及遥感数据处理技术领域，公开了一种叶面积指数反演方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标区域对应的多个卫星观测数据；其中，卫星观测数据基于静止卫星对目标区域进行数据采集而得到；将多个卫星观测数据输入预设反演模型，构建对应的叶面积指数反演方程；对各叶面积指数反演方程进行优化求解，生成目标区域的叶面积指数数据。通过上述技术方案，提高了生成的目标叶面积指数数据的时间分辨率，并且当目标区域发生改变时，无需重新进行模型的重新训练，不受目标区域和数据源的影响，从而提高了叶面积指数反演方法的普适性和可行性，且具有明确的物理意义。