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公开(公告)号:CN115082544B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202210483925.0
申请日:2022-05-05
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及植被参数测量技术领域,公开了一种叶面积指数确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取对叶面积指数进行间接测量所得的一维样线数据,并基于一维样线数据和盒子计数法,确定一维样线数据对应的一维分维数;其中,一维分维数用于表征叶片分布特征;将一维分维数、叶片投影函数值、样线长度、一维样线数据对应的样线间隙率和叶片半径,输入目标聚集指数模型,确定一维样线数据对应的样线聚集指数;将样线聚集指数、叶片投影函数值和样线间隙率,输入间隙率模型,确定一维样线数据对应的样线叶面积指数。通过上述技术方案,对LAI间接测量方法中的聚集效应进行了较为充分的纠正,从而提高了叶面积指数的测量精准度。
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公开(公告)号:CN115082544A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210483925.0
申请日:2022-05-05
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及植被参数测量技术领域,公开了一种叶面积指数确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取对叶面积指数进行间接测量所得的一维样线数据,并基于一维样线数据和盒子计数法,确定一维样线数据对应的一维分维数;其中,一维分维数用于表征叶片分布特征;将一维分维数、叶片投影函数值、样线长度、一维样线数据对应的样线间隙率和叶片半径,输入目标聚集指数模型,确定一维样线数据对应的样线聚集指数;将样线聚集指数、叶片投影函数值和样线间隙率,输入间隙率模型,确定一维样线数据对应的样线叶面积指数。通过上述技术方案,对LAI间接测量方法中的聚集效应进行了较为充分的纠正,从而提高了叶面积指数的测量精准度。
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