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公开(公告)号：CN118247673A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410174925.1
申请日：2024-02-07
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V20/13 , G01N21/25 , G06V10/143 , G06V10/24
Abstract: 本发明提供一种水质变化趋势的评估方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，方法包括：获取遥感影像；对所述遥感影像进行预处理；基于波段比值法或者三波段法，根据预处理后的遥感影像，确定悬浮物浓度；根据所述悬浮物浓度，确定相应的水质等级；基于马尔科夫动态评估法，确定水质等级的变化趋势。在本发明中，基于波段比值法或者三波段法，根据遥感影像，便可快速、准确地测量出悬浮物浓度，省时省力，提升悬浮物浓度测量的效率，无需繁琐的采样以及样品转运过程，避免转运过程可能导致的样品的物理和化学变化，提升悬浮物浓度测量的准确性。
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公开(公告)号：CN116795937A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310357357.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及生态水文模拟估算方法技术领域，特别是指一种草地覆盖区域的蒸散发智能模拟方法和装置。方法包括：基于双源蒸散发模型分别模拟草地覆盖区域蒸发和蒸腾量；利用胁迫函数刻画根系层不同深度土壤水分对蒸散发的影响，并对蒸发和蒸腾量进行修正；对比分析根系层不同深度土壤水分对蒸发和蒸腾修正效果，确定基于根系层土壤水分的蒸散发修正函数。采用本发明，量化了根系层不同深度土壤水分对蒸腾和蒸发过程的胁迫作用，提出了草地覆盖区域根系层土壤水分胁迫修正下的蒸散发优化模拟方法，开创了根系层土壤水分运动在蒸散发过程模拟中概化。
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公开(公告)号：CN115392231A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210957565.3
申请日：2022-08-10
IPC: G06F40/279 , G06F40/205 , G06F16/338 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的水环境舆情识别方法，包括：基于流域水环境大数据资源，结合流域水环境业务需求，收集文本集；对收集的文本集进行预处理，包括数据选择、数据清洗、数据转换中的一种或多种；对预处理后的数据进行特征抽取，并进行特征修剪，得到可用于文本挖掘的特征子集；基于文本挖掘目标和特征子集，采用文本挖掘算法进行水环境舆情识别；将识别结果以图表或报告的方式展示给用户。本发明方法能够实现对海量互联网水环境舆情信息的全面识别和分析，提高了水环境舆情识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114781913A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210511543.4
申请日：2022-05-11
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 一种流域生态系统弹性评估方法，包括：获取待评估流域的降雨量和潜在蒸散发，并基于Budyko公式计算出蒸发量；根据待评估流域的降雨量、潜在蒸散发和蒸发量，计算出蒸发指数和干旱指数；依据蒸发指数和干旱指数计算出水文耐受性和水文可塑性，构建以水文耐受性和水文可塑性来表征流域生态水文弹性指标，并进行Pearson相关性分析，得到流域生态系统弹性评估结果。本发明提出的流域生态系统弹性评估方法，为基于Budyko框架的新方法，其主要通过构建两个新指标水文耐受性(ψ)和水文可塑性用以评估流域生态应对气候变化的适应性和水文恢复力，并可应用于气候条件不同的流域的弹性评估。
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公开(公告)号：CN109213837B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810978094.8
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京师范大学 , 山东省环境规划研究院
Abstract: 本发明实施例提出了一种流域多模型集成数据处理方法，包括：针对数字流域平台内的所有模型，对统一子流域划分和统一时间内的数据进行处理，以确定统一的数据源头、统一数据格式；利用处理后的数据，建立该流域的数字流域平台。上述方案提出了一种流域多模型集成数据处理方法，能够对不同模型的数据进行拟合以使模型之间能够实现数据调用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110310019A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910522882.0
申请日：2019-06-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种流域水系统协同承载力评价模型的构建方法；基于水系统承载力研究文献、评价标准及专家库，对涉及水资源、水环境和水生态的指标进行筛选，构建协同承载力评价指标体系；基于结构方程模型，计算各子系统内各指标的权重；并基于各指标的权重，计算出各子系统的承载力指数；结合流域特征，采用层次分析法对各子系统的承载力指数进行权重赋值；根据各子系统的承载力指数和各子系统承载力指数对应的权重；得到各子系统间的耦合协同度，从而构建基于协同度的水系统协同承载力评价模型；实现对水系统协同承载力的评价；使其既能体现水问题的复杂性，又能体现社会经济发展对水需求的多元性，最终划出合理、科学、准确的水系统承载力红线。
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公开(公告)号：CN109190963B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810975585.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 北京师范大学 , 山东省环境规划研究院
Abstract: 本发明实施例提出了一种确定气象数据融合评价指标的方法，包括：获取至少两个气象数据插值方案的插值结果，以及插值方案对应的实际观测值u0(xi,yi)；分别对每一个插值方案，计算其均方根误差RMSE和交叉验证CV；根据每一差值结果的均方根误差RMSE和交叉验证CV，确定气象数据融合的最佳插值方案。上述方案提出了一种确定气象数据融合评价指标的方法，能够对不同插值方案的结果进行评估，以确定与实际观测值最接近的插值方案。
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公开(公告)号：CN109872041A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910043393.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于地质资源环境的评价指标筛选方法，包括：针对地质环境、地下水资源、矿产资源评价指标分别进行筛选以确定用于评价地质环境、地下水资源、矿产资源的评价指标；其中地质环境评价指标体系包括本底评价指标和状态评价指标；其中地下水资源评价指标体系包括地下水资源数量评价子体系和地下水资源质量评价子体系；其中矿产资源评价指标体系包括本底评价指标和状态评价指标。
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公开(公告)号：CN109213837A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810978094.8
申请日：2018-08-27
Applicant: 北京师范大学 , 山东省环境规划研究院
Abstract: 本发明实施例提出了一种流域多模型集成数据处理方法，包括：针对数字流域平台内的所有模型，对统一子流域划分和统一时间内的数据进行处理，以确定统一的数据源头、统一数据格式；利用处理后的数据，建立该流域的数字流域平台。上述方案提出了一种流域多模型集成数据处理方法，能够对不同模型的数据进行拟合以使模型之间能够实现数据调用。
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公开(公告)号：CN118551338A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410747996.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种河流水质单要素预测方法和系统，包括：收集并预处理待预测站点的河流水质指标历史数据，包括目标变量数据和六种影响因子数据；使用皮尔逊相关性分析方法得出目标变量和影响因子的相关性值，取其绝对值作为权重值，将各种影响因子数据乘以对应的权重值作为各种新的影响因子数据，将各种新的影响因子数据和目标变量数据作为七种特征组合成第一特征矩阵，并划分训练集和测试集；将训练集里的第一特征矩阵输入并训练水质预测多层模型，包括特征级多头注意力模块、BiGRU和时间级多头注意力模块；使用训练完成的水质预测多层模型，对待预测站点的河流水质进行目标变量的单要素预测。采用本发明，可以对河流水质进行目标变量的单要素预测。
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