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公开(公告)号：CN109872041A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910043393.7
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于地质资源环境的评价指标筛选方法，包括：针对地质环境、地下水资源、矿产资源评价指标分别进行筛选以确定用于评价地质环境、地下水资源、矿产资源的评价指标；其中地质环境评价指标体系包括本底评价指标和状态评价指标；其中地下水资源评价指标体系包括地下水资源数量评价子体系和地下水资源质量评价子体系；其中矿产资源评价指标体系包括本底评价指标和状态评价指标。
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公开(公告)号：CN109858788A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910043388.6
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于生态型地区的地质资源评价方法，包括：收集目标区域的历史地质数据；将收集到的历史地质数据进行筛选，以确定地质环境承载能力评价指标体系；地质环境承载能力评价指标体系包括：工程建筑类和环境地质类的评价指标；工程建筑类指标包括构造稳定性、崩滑流；环境地质类指标包括：地面塌陷发育程度、土壤质量背景、盐渍化敏感性、沙漠化发育程度、自然保护区级别；针对上述评价指标进行地质环境本底评价、地质环境状态评价、承载潜力评价。
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公开(公告)号：CN104697937B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510119440.3
申请日：2015-03-18
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种土壤属性高光谱识别技术方法，涉及土壤勘探技术领域。该方法包括：S1，基于遥感卫星数据，获取不同时间的土壤高光谱图像；S2，进行图像预处理后，经过监督分类得到裸露土壤，提取所述裸露土壤的地表反射率，依据所述裸露土壤的地表反射率建立裸露土壤地表反射率反演模型；S3，设计室内土壤侵蚀性试验，获取与所述土壤高光谱图像获得时间相对应的土壤可蚀性数据；S4，通过步骤S3获得的土壤可蚀性数据，获取土壤分类并计算土壤K值；S5，根据所述土壤K值和所述地表反射率反演模型中的光谱数据，建立影响可蚀性K的土壤属性的高光谱模型。本发明解决了高光谱遥感技术不能用于测定土壤可蚀性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784730A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910043566.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种适用于生态型地区的矿产资源的评价方法，包括：收集目标区域的矿产资源数据，其中该矿产资源数据包括以下的至少一项：矿产资源开发地区及勘测地区的周围环境地质调查资料，矿产资源规划、绿色矿业发展规划、地区建设规划资料，相应年份的矿产开发及经济效益文件以及国民经济与社会发展报表资料，地方国民经济改革与发展、人口、能源、国土资源、环境的年度统计年鉴及年鉴资料；将收集到的历史地质数据进行筛选，以确定矿产资源评价指标体系；针对上述评价指标进行矿产资源量的本底评价、矿产开发规模及强度的状态评价。
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公开(公告)号：CN109784729A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910043387.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种水土环境评价指标的阈值确定方法，包括：植被覆盖动态分析步骤：用于根据收集的数据计算的年最大归一化植被指数NDVI数据作为年度植被覆盖参数，并根据多个年度的植被指数NDVI数据生成植被覆盖变化曲线，以确定年最大NDVI的变化趋势中是否存在突变点；根据突变点确定目标区域导致植被覆盖变化突变的影响因子；影响因子确定步骤：从生态系统的结构和功能出发进行指标的筛选和指标体系的构建；阈值的确定步骤：根据突变点对应年度的影响因子，作为该水土环境评价指标的阈值。
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公开(公告)号：CN109685393A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910043394.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明实施例提出了一种适用于生态型地区的地质资源环境现状评价方法，其特征在于，包括：以地质环境、地下水资源、矿产资源，分别建立地质环境评价体系、地下水资源评价体系、矿产资源评价体系；对生态型地区的地质资源环境现状进行评价。
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公开(公告)号：CN104697937A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510119440.3
申请日：2015-03-18
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种土壤属性高光谱识别技术方法，涉及土壤勘探技术领域。该方法包括：S1，基于遥感卫星数据，获取不同时间的土壤高光谱图像；S2，进行图像预处理后，经过监督分类得到裸露土壤，提取所述裸露土壤的地表反射率，依据所述裸露土壤的地表反射率建立裸露土壤地表反射率反演模型；S3，设计室内土壤侵蚀性试验，获取与所述土壤高光谱图像获得时间相对应的土壤可蚀性数据；S4，通过步骤S3获得的土壤可蚀性数据，获取土壤分类并计算土壤K值；S5，根据所述土壤K值和所述地表反射率反演模型中的光谱数据，建立影响可蚀性K的土壤属性的高光谱模型。本发明解决了高光谱遥感技术不能用于测定土壤可蚀性的问题。
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公开(公告)号：CN109784729B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910043387.1
申请日：2019-01-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种水土环境评价指标的阈值确定方法，包括：植被覆盖动态分析步骤：用于根据收集的数据计算的年最大归一化植被指数NDVI数据作为年度植被覆盖参数，并根据多个年度的植被指数NDVI数据生成植被覆盖变化曲线，以确定年最大NDVI的变化趋势中是否存在突变点；根据突变点确定目标区域导致植被覆盖变化突变的影响因子；影响因子确定步骤：从生态系统的结构和功能出发进行指标的筛选和指标体系的构建；阈值的确定步骤：根据突变点对应年度的影响因子，作为该水土环境评价指标的阈值。
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