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公开(公告)号：CN118551338A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410747996.6
申请日：2024-06-11
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种河流水质单要素预测方法和系统，包括：收集并预处理待预测站点的河流水质指标历史数据，包括目标变量数据和六种影响因子数据；使用皮尔逊相关性分析方法得出目标变量和影响因子的相关性值，取其绝对值作为权重值，将各种影响因子数据乘以对应的权重值作为各种新的影响因子数据，将各种新的影响因子数据和目标变量数据作为七种特征组合成第一特征矩阵，并划分训练集和测试集；将训练集里的第一特征矩阵输入并训练水质预测多层模型，包括特征级多头注意力模块、BiGRU和时间级多头注意力模块；使用训练完成的水质预测多层模型，对待预测站点的河流水质进行目标变量的单要素预测。采用本发明，可以对河流水质进行目标变量的单要素预测。
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