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公开(公告)号：CN114549431B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210113032.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T7/00 , G06T15/20 , G06T15/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种从与相机并置的点光源照明条件下获取的单幅图像估计物体表面材质反射属性的方法，首先对一组复杂三维形状模型，分别在与相机并置和偏置的点光源照明条件下，渲染不同材质属性的图像数据，构建材质数据集；其次构建一个基于注意力机制的单幅图像材质反射属性估计网络，单幅图像材质反射属性估计网络包含一个初始估计网络模块和两个优化估计网络模块，每个模块采用注意力机制提取反射属性特定的特征；损失函数中加入了与相机偏置的点光源照明条件下根据材质属性估计结果渲染生成的图像的损失项，用来减小高光部分对于材质属性估计的影响。本发明可应用于计算机图形学、虚拟现实与增强现实领域，提升属性的估计精度并能降低高光影响。
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公开(公告)号：CN114049423B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111192469.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T15/04 , G06T15/00 , G06T17/00 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开一种自动的真实感三维模型纹理映射方法，所述方法包括：对三维模型进行UV参数化；对第一幅图像，估计相机的成像模型，根据估计的相机成像模型，确定物体图像点所对应的三维模型顶点；对后续的每幅图像，通过图像的特征点检测与匹配来建立与上一幅图像间的特征点对应，确定本幅图像上物体像素所对应的三维模型顶点，以对应图像像素的颜色值填充纹理贴图；生成完整的纹理图。本发明通过图像特征点检测与匹配来建立三维模型顶点与图像上特征点的点对应，能实现相机成像模型的自动估计，基于凸包匹配对成像模型进行优化，能实现自动和精确的纹理映射，利用自然邻点插值方法进行纹理填充，实现平滑的无缝隙纹理映射。
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公开(公告)号：CN114549431A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210113032.7
申请日：2022-01-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种从与相机并置的点光源照明条件下获取的单幅图像估计物体表面材质反射属性的方法，首先对一组复杂三维形状模型，分别在与相机并置和偏置的点光源照明条件下，渲染不同材质属性的图像数据，构建材质数据集；其次构建一个基于注意力机制的单幅图像材质反射属性估计网络，单幅图像材质反射属性估计网络包含一个初始估计网络模块和两个优化估计网络模块，每个模块采用注意力机制提取反射属性特定的特征；损失函数中加入了与相机偏置的点光源照明条件下根据材质属性估计结果渲染生成的图像的损失项，用来减小高光部分对于材质属性估计的影响。本发明可应用于计算机图形学、虚拟现实与增强现实领域，提升属性的估计精度并能降低高光影响。
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公开(公告)号：CN114049423A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111192469.6
申请日：2021-10-13
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开一种自动的真实感三维模型纹理映射方法，所述方法包括：对三维模型进行UV参数化；对第一幅图像，估计相机的成像模型，根据估计的相机成像模型，确定物体图像点所对应的三维模型顶点；对后续的每幅图像，通过图像的特征点检测与匹配来建立与上一幅图像间的特征点对应，确定本幅图像上物体像素所对应的三维模型顶点，以对应图像像素的颜色值填充纹理贴图；生成完整的纹理图。本发明通过图像特征点检测与匹配来建立三维模型顶点与图像上特征点的点对应，能实现相机成像模型的自动估计，基于凸包匹配对成像模型进行优化，能实现自动和精确的纹理映射，利用自然邻点插值方法进行纹理填充，实现平滑的无缝隙纹理映射。
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