基于数据分析的雨型区域划分方法和实时雨型预测方法

    公开(公告)号:CN112508237B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202011312636.1

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的雨型区域划分方法。该方法包括获取待分析区域内各观测站点历史降雨数据,根据降雨数据划分场雨事件,所述降雨数据包括随时间变化的降雨量和降雨时间;构建雨型标准模板;基于所述雨型标准模板,利用DTW算法确定每一场雨事件的雨型;利用K‑means聚类分析对各观测站点的场雨事件的雨型进行聚类分析,得到待分析区域的雨型分区图。本发明进一步提供一种基于DTW的实时雨型预测方法。本发明通过深入挖掘气象站点的观测降雨数据,研究区域降雨的雨型规律,对于洪涝灾害预警和减灾措施制订有重要意义。

    基于数据分析的雨型区域划分方法和实时雨型预测方法

    公开(公告)号:CN112508237A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011312636.1

    申请日:2020-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的雨型区域划分方法。该方法包括获取待分析区域内各观测站点历史降雨数据,根据降雨数据划分场雨事件,所述降雨数据包括随时间变化的降雨量和降雨时间;构建雨型标准模板;基于所述雨型标准模板,利用DTW算法确定每一场雨事件的雨型;利用K‑means聚类分析对各观测站点的场雨事件的雨型进行聚类分析,得到待分析区域的雨型分区图。本发明进一步提供一种基于DTW的实时雨型预测方法。本发明通过深入挖掘气象站点的观测降雨数据,研究区域降雨的雨型规律,对于洪涝灾害预警和减灾措施制订有重要意义。

    结合σ1受体的三羰基环戊二烯类配体化合物、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN103435655A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310339656.1

    申请日:2013-08-06

    Abstract: 本发明涉及结合σ1受体的三羰基环戊二烯类配体化合物、其制备方法及应用,所述配体化合物的结构通式如(I)所示:其中,n=3或5,M为铼或锝-99m。本发明提供的三羰基环戊二烯类配体化合物对于σ1受体具有高亲和力和中等选择性,为首次发现的具有纳摩尔数量级亲和力的σ1受体配体。经过锝-99m标记,获得了具有较高的标记率,高的放射化学纯度,具备优良生物学性质,可应用于SPECT显像的示踪剂,突破了99mTc标记的σ1受体示踪剂进脑量低的瓶颈,具有广阔的临床应用前景。

    结合σ1受体的三羰基环戊二烯类配体化合物、其制备方法及应用

    公开(公告)号:CN103435655B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201310339656.1

    申请日:2013-08-06

    Abstract: 本发明涉及结合σ1受体的三羰基环戊二烯类配体化合物、其制备方法及应用,所述配体化合物的结构通式如(I)所示:其中,n=3或5,M为铼或锝-99m。本发明提供的三羰基环戊二烯类配体化合物对于σ1受体具有高亲和力和中等选择性,为首次发现的具有纳摩尔数量级亲和力的σ1受体配体。经过锝-99m标记,获得了具有较高的标记率,高的放射化学纯度,具备优良生物学性质,可应用于SPECT显像的示踪剂,突破了99mTc标记的σ1受体示踪剂进脑量低的瓶颈,具有广阔的临床应用前景。

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