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公开(公告)号：CN112508237B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011312636.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的雨型区域划分方法。该方法包括获取待分析区域内各观测站点历史降雨数据，根据降雨数据划分场雨事件，所述降雨数据包括随时间变化的降雨量和降雨时间；构建雨型标准模板；基于所述雨型标准模板，利用DTW算法确定每一场雨事件的雨型；利用K‑means聚类分析对各观测站点的场雨事件的雨型进行聚类分析，得到待分析区域的雨型分区图。本发明进一步提供一种基于DTW的实时雨型预测方法。本发明通过深入挖掘气象站点的观测降雨数据，研究区域降雨的雨型规律，对于洪涝灾害预警和减灾措施制订有重要意义。
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公开(公告)号：CN103364830A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310314885.8
申请日：2013-07-24
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种基于多因子的地震后发生崩滑灾害位置的预测方法，该方法包括，获取待预测空间的多个基础地理参数，道路参数，多个地质参数，地震参数，至少一个已知崩滑点的地理位置和多个未崩滑点的地理位置；基于Newmark位移模型计算Newmark位移量Dn；以预测位置距河流距离、距断裂带距离、地形起伏度、距道路距离和Dn构建二元Logistic回归方程式；将所述已知崩滑点和未崩滑点各参数和计算得到的Newmark位移量Dn作为已知条件，计算回归方程式中各自变量因子的偏回归系数；利用计算得到的偏回归系数构建该待预测空间的崩滑灾害预测模型。
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公开(公告)号：CN101739888B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910238261.6
申请日：2009-11-24
Applicant: 北京师范大学
IPC: G09B29/10
Abstract: 本发明提供了一种专题地图的分级设色方法和装置，所述方法包括：提取所述专题地图属性数据的单值；统计每个属性数据单值出现的频率，获得所述专题地图属性数据的分布情况；依据上述分布情况将所述属性数据分为一个或多个数据区段，并依据上述数据区段将专题地图划分为一个或多个级别的范围；对所述专题地图不同级别的范围设置不同的颜色进行图层渲染。针对专题地图数据的特性分析区域内的属性数据的分布规律，将相邻部分进行合并，形成若干个数据区段，进而实现对地图数据的分级，可较大程度地减少了分级设色过程中人为因素的影响，从而使产生的专题地图更能突显出属性数据的特性及分布规律。
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公开(公告)号：CN101699545B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200910236942.9
申请日：2009-10-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种地图空间点的自动综合方法和装置，所述方法包括：步骤一，查找点图层上距离最近的两个地图空间点；步骤二，删除上述两个地图空间点中与其他地图空间点的距离最近的一个地图空间点；步骤三，重复执行上述二个步骤，直至所述步骤一得到的两个地图空间点之间的距离大于预设的容限值，获得由剩余地图空间点组成的新的点图层。本发明在查找并删除地图空间点的过程中，不需要用户手工干预，工作效率得到极大的提高；本发明可对各种地图应用中各种分布规律的地图空间点进行自动综合，从而较好地解决了地图缩编问题，使得在一个比例尺的数据可以应用于其他比例尺的地图上。
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公开(公告)号：CN112380662B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910687115.5
申请日：2019-07-29
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种山洪灾害人口损失评估模型的构建方法，该方法包括获取待评估区域地形参数、土壤参数、土地资源参数、区域水文特征参数和人口分布数据；获取该待评估区域单次历史山洪灾害的气象参数和死亡人口分布数据；基于以上参数确定该次历史山洪灾害的最大淹没深度分布、最大流速分布和最大冲击力分布，计算得到最大分布乘积数据；根据最大分布乘积数据的数值大小将待评估区域划分为多个山洪影响区；确定各个山洪影响区的人口死亡率；根据各个山洪影响区的最大分布乘积数据和人口死亡率，通过拟合构建该待评估区域山洪灾害人口损失评估模型。该模型兼顾考虑了水深、流速和冲击力三种因素共同对山洪灾害导致的人口死亡的影响，精度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508237A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011312636.1
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据分析的雨型区域划分方法。该方法包括获取待分析区域内各观测站点历史降雨数据，根据降雨数据划分场雨事件，所述降雨数据包括随时间变化的降雨量和降雨时间；构建雨型标准模板；基于所述雨型标准模板，利用DTW算法确定每一场雨事件的雨型；利用K‑means聚类分析对各观测站点的场雨事件的雨型进行聚类分析，得到待分析区域的雨型分区图。本发明进一步提供一种基于DTW的实时雨型预测方法。本发明通过深入挖掘气象站点的观测降雨数据，研究区域降雨的雨型规律，对于洪涝灾害预警和减灾措施制订有重要意义。
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公开(公告)号：CN108960481A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810497063.0
申请日：2018-05-22
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种地震灾害伤亡人口估算模型构建方法。该方法包括获取多次历史地震数据，该历史地震数据包括地震震级、地震震中、地震年份和地震伤亡人数；根据地震震级和地震震中，确定该次地震影响区；由该次地震影响区的人口分布数据，确定该次地震影响区总人口；根据该次地震伤亡人数和该次地震影响区总人口，得到该次地震人口伤亡率；根据历史地震的地震震级和相应的地震人口伤亡率建立以地震震级表征的地震灾害伤亡人口估算模型。利用该模型，在获取地震震级的第一时间，可以快速计算得到地震灾害影响区的范围和伤亡人口，通过对地震灾害后人员伤亡的快速评估，为开展相应的救援措施提供依据。
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公开(公告)号：CN107255516B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201710393741.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像滑坡单体划分方法。该方法包括：以研究区域的多光谱影像数据和DEM数据为基础，进行滑坡提取得到滑坡对象；设置NDVI标准差阈值，利用融合算法将所得到的滑坡对象融合；利用滑坡间的共同边界长度阈值使经融合的滑坡对象进一步融合得到滑坡主干；以及利用共同边界占滑坡周长百分比阈值使得滑坡主干与其周围的滑坡对象融合，得到滑坡单体。根据本发明的滑坡单体划分方法则可以将提取得到的滑坡对象划分成一个个的滑坡单体，避免出现不合理的巨大滑坡区域。特别地，可对地震或强降雨引起的大范围滑坡灾害进行快速评估，得到滑坡灾害的面积与数量，为灾后应急救援和恢复重建工作提供参考。
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公开(公告)号：CN103399344B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310314777.0
申请日：2013-07-24
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种地震后发生崩滑灾害位置的预测方法，该方法包括，获取待预测空间的多个基础地理参数，多个地质参数，地震参数，至少一个已知崩滑点的地理位置和多个未崩滑点的地理位置；基于Newmark位移模型计算Newmark位移量Dn；以预测位置距河流距离、距断裂带距离、地形起伏度和Newmark位移量Dn构建二元Logistic回归方程式；将所述已知崩滑点和未崩滑点各参数和计算得到的Newmark位移量Dn作为已知条件，计算回归方程式中各自变量因子的偏回归系数；利用计算得到的偏回归系数构建该待预测空间的崩滑灾害预测模型。
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公开(公告)号：CN103399344A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310314777.0
申请日：2013-07-24
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种地震后发生崩滑灾害位置的预测方法，该方法包括，获取待预测空间的多个基础地理参数，多个地质参数，地震参数，至少一个已知崩滑点的地理位置和多个未崩滑点的地理位置；基于Newmark位移模型计算Newmark位移量Dn；以预测位置距河流距离、距断裂带距离、地形起伏度和Newmark位移量Dn构建二元Logistic回归方程式；将所述已知崩滑点和未崩滑点各参数和计算得到的Newmark位移量Dn作为已知条件，计算回归方程式中各自变量因子的偏回归系数；利用计算得到的偏回归系数构建该待预测空间的崩滑灾害预测模型。
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