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公开(公告)号：CN107080543A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710285724.9
申请日：2017-04-27
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/1455
CPC classification number: A61B5/14553 , A61B5/6803 , A61B5/72
Abstract: 本发明公开了一种新型近红外实时脑皮质血氧信号采集装置，可以实时去除头皮血氧信号，得到脑皮质血氧信号，具体包括：双通道光极发射和接收模块、光源驱动模块、信号采集模块、信号分离模块、实时显示和存储模块和固定光极发射器和接收器的头戴帽。光源驱动电路驱动光极发射端辐射出近红外光，光极接收端接收反射回来的光信号，然后传送到信号采集模块进行放大、滤波和模数转换后，由信号分离模块分离出脑皮质血氧信号和头皮血氧信号，最后脑皮质血氧信号传送至实时显示和存储模块。本发明结构完整，功能齐全，采集的近红外脑皮质血氧信号，实时去除了头皮上的血氧信号的干扰，提高了信号精度，能满足神经反馈、脑机接口等对实时性要求高的需求。
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公开(公告)号：CN109359862B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811206088.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食作物实时估产方法及系统。该方法包括：获取历史数据；根据不同年份不同时期的增强型植被指数计算增强型植被指数的距平；以第i时期增强型植被指数的距平为自变量，以估产差值为因变量，构建线性回归方程，得到第i时期的估产模型，估产差值为统计产量与趋势产量的差值或统计产量与第i‑1时期的估产值的差值；将第i时期的增强型植被指数的距平代入第i时期的估产模型，得到第i时期的估产波动值；根据第i时期的估产波动值和第i‑1时期估产值计算第i时期的模型估产值；计算第i时期的估产模型的误差；采用第i时期的估产模型的误差对第i时期的模型估产值进行修正，得到第i时期的估产值。本发明能够实现准确有效、实时性强的粮食作物估产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107616794A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710883879.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京师范大学
IPC: A61B5/0484 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种意识障碍大脑皮层状态检测系统，其包括大脑反应信号同步采集模块，反应信号噪声处理模块以及大脑皮层状态检测算法模块。反应信号同步采集模块中包括经颅磁刺激和磁兼容脑电设备；所述脑电帽采用64通道高密度脑电帽；所述经颅磁刺激线圈采用8字形线圈，实施过程中，线圈以磁场垂直与头皮的方向放置于患者左侧背外侧前额叶(10-20脑电系统中F3电极位置)。本发明填补了意识障碍大脑皮层状态检测系统和方法的空白。相比目前临床研究的方法，本发明的优点在于：经济、便捷、计算简单、适用性强、适合临床推广等。
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公开(公告)号：CN110309985A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910618693.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
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公开(公告)号：CN109359862A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811206088.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食作物实时估产方法及系统。该方法包括：获取历史数据；根据不同年份不同时期的增强型植被指数计算增强型植被指数的距平；以第i时期增强型植被指数的距平为自变量，以估产差值为因变量，构建线性回归方程，得到第i时期的估产模型，估产差值为统计产量与趋势产量的差值或统计产量与第i-1时期的估产值的差值；将第i时期的增强型植被指数的距平代入第i时期的估产模型，得到第i时期的估产波动值；根据第i时期的估产波动值和第i-1时期估产值计算第i时期的模型估产值；计算第i时期的估产模型的误差；采用第i时期的估产模型的误差对第i时期的模型估产值进行修正，得到第i时期的估产值。本发明能够实现准确有效、实时性强的粮食作物估产。
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公开(公告)号：CN110309985B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910618693.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
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公开(公告)号：CN107616794B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201710883879.2
申请日：2017-09-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种意识障碍大脑皮层状态检测系统，其包括大脑反应信号同步采集模块，反应信号噪声处理模块以及大脑皮层状态检测算法模块。反应信号同步采集模块中包括经颅磁刺激和磁兼容脑电设备；所述脑电帽采用64通道高密度脑电帽；所述经颅磁刺激线圈采用8字形线圈，实施过程中，线圈以磁场垂直与头皮的方向放置于患者左侧背外侧前额叶(10‑20脑电系统中F3电极位置)。本发明填补了意识障碍大脑皮层状态检测系统和方法的空白。相比目前临床研究的方法，本发明的优点在于：经济、便捷、计算简单、适用性强、适合临床推广等。
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