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公开(公告)号：CN110309985A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910618693.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
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公开(公告)号：CN109359862A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811206088.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食作物实时估产方法及系统。该方法包括：获取历史数据；根据不同年份不同时期的增强型植被指数计算增强型植被指数的距平；以第i时期增强型植被指数的距平为自变量，以估产差值为因变量，构建线性回归方程，得到第i时期的估产模型，估产差值为统计产量与趋势产量的差值或统计产量与第i-1时期的估产值的差值；将第i时期的增强型植被指数的距平代入第i时期的估产模型，得到第i时期的估产波动值；根据第i时期的估产波动值和第i-1时期估产值计算第i时期的模型估产值；计算第i时期的估产模型的误差；采用第i时期的估产模型的误差对第i时期的模型估产值进行修正，得到第i时期的估产值。本发明能够实现准确有效、实时性强的粮食作物估产。
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公开(公告)号：CN108205718A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201810040239.X
申请日：2018-01-16
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开一种粮食作物抽样测产方法及系统。所述方法包括：获得测产粮食作物当年的耕地地块数据；获取测产粮食作物生长期的第一遥感影像；对所述第一遥感影像进行影像预处理得到遥感反演参数；根据所述耕地地块数据、所述第一遥感影像和所述遥感反演参数确定测产粮食作物的种植空间分布；从所述种植空间分布中选取测产样本地块；确定所述测产样本地块的单产；根据所述测产样本地块的单产和所述遥感反演参数构建测产回归模型；根据所述测产回归模型及所述遥感反演参数得到测产粮食作物单产空间分布。本发明以遥感反演参数为辅助参数，提高了粮食产量调查的时效性，降低调查成本、提高调查效率，提高预测精度，减少因调查产生的粮食资源浪费。
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公开(公告)号：CN108205718B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810040239.X
申请日：2018-01-16
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开一种粮食作物抽样测产方法及系统。所述方法包括：获得测产粮食作物当年的耕地地块数据；获取测产粮食作物生长期的第一遥感影像；对所述第一遥感影像进行影像预处理得到遥感反演参数；根据所述耕地地块数据、所述第一遥感影像和所述遥感反演参数确定测产粮食作物的种植空间分布；从所述种植空间分布中选取测产样本地块；确定所述测产样本地块的单产；根据所述测产样本地块的单产和所述遥感反演参数构建测产回归模型；根据所述测产回归模型及所述遥感反演参数得到测产粮食作物单产空间分布。本发明以遥感反演参数为辅助参数，提高了粮食产量调查的时效性，降低调查成本、提高调查效率，提高预测精度，减少因调查产生的粮食资源浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110309985B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910618693.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
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公开(公告)号：CN105761155A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201510527571.5
申请日：2015-08-26
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于历史案例的农业旱灾灾情快速评估方法，包括如下步骤：(1)干旱灾害历史案例库的构建；(2)灾情指标和灾害指标的选取；(3)相似案例判别方法的选择及历史案例与当前灾害的相似度计算；(4)参与灾情评估案例的确定并计算权重；(5)确定抗灾能力修正系数和承灾体暴露数量修正系数；(6)基于案例相似度评估模型计算当前灾害的受灾情况。本发明方法简单、操作容易，即使仅有少量案例也可以完成基于历史相似案例的预评估，适用于尚没有条件建立模型的预评估，且实时性较强，能够在灾害发生的任何时段提供灾情的损失评估数据，为抗灾救灾决策提供参考。
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公开(公告)号：CN108984803B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201811226264.3
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农作物产量空间化的方法及系统。该方法包括：通过遥感影像获取随时间变化的NDVI；采用CART分类回归树算法确定种植范围；对种植范围进行分区；获取各区域农作物的统计产量；确定农作物的生长季，生长季包括农作物的多个单时相以及由单时相组合而成的不同物候期；根据生长季各单时相和物候期的NDVI，采用线性回归分析法分析农作物的统计产量与生长季的NDVI的相关性，确定与农作物的统计产量相关性最高、均方根误差最小的生长季的NDVI变量，记为目标生长季NDVI变量；根据目标生长季中各像元的NDVI占所属区域NDVI总和的比重，确定各像元的农作物空间化产量。本发明能够反映出农作物产量的空间格局和动态变化，为农作物种植结构的优化提供参考。
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公开(公告)号：CN109359862B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811206088.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食作物实时估产方法及系统。该方法包括：获取历史数据；根据不同年份不同时期的增强型植被指数计算增强型植被指数的距平；以第i时期增强型植被指数的距平为自变量，以估产差值为因变量，构建线性回归方程，得到第i时期的估产模型，估产差值为统计产量与趋势产量的差值或统计产量与第i‑1时期的估产值的差值；将第i时期的增强型植被指数的距平代入第i时期的估产模型，得到第i时期的估产波动值；根据第i时期的估产波动值和第i‑1时期估产值计算第i时期的模型估产值；计算第i时期的估产模型的误差；采用第i时期的估产模型的误差对第i时期的模型估产值进行修正，得到第i时期的估产值。本发明能够实现准确有效、实时性强的粮食作物估产。
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公开(公告)号：CN108984803A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811226264.3
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种农作物产量空间化的方法及系统。该方法包括：通过遥感影像获取随时间变化的NDVI；采用CART分类回归树算法确定种植范围；对种植范围进行分区；获取各区域农作物的统计产量；确定农作物的生长季，生长季包括农作物的多个单时相以及由单时相组合而成的不同物候期；根据生长季各单时相和物候期的NDVI，采用线性回归分析法分析农作物的统计产量与生长季的NDVI的相关性，确定与农作物的统计产量相关性最高、均方根误差最小的生长季的NDVI变量，记为目标生长季NDVI变量；根据目标生长季中各像元的NDVI占所属区域NDVI总和的比重，确定各像元的农作物空间化产量。本发明能够反映出农作物产量的空间格局和动态变化，为农作物种植结构的优化提供参考。
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