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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359862B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811206088.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食作物实时估产方法及系统。该方法包括：获取历史数据；根据不同年份不同时期的增强型植被指数计算增强型植被指数的距平；以第i时期增强型植被指数的距平为自变量，以估产差值为因变量，构建线性回归方程，得到第i时期的估产模型，估产差值为统计产量与趋势产量的差值或统计产量与第i‑1时期的估产值的差值；将第i时期的增强型植被指数的距平代入第i时期的估产模型，得到第i时期的估产波动值；根据第i时期的估产波动值和第i‑1时期估产值计算第i时期的模型估产值；计算第i时期的估产模型的误差；采用第i时期的估产模型的误差对第i时期的模型估产值进行修正，得到第i时期的估产值。本发明能够实现准确有效、实时性强的粮食作物估产。
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公开(公告)号：CN110309985A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910618693.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
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公开(公告)号：CN109359862A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811206088.7
申请日：2018-10-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种粮食作物实时估产方法及系统。该方法包括：获取历史数据；根据不同年份不同时期的增强型植被指数计算增强型植被指数的距平；以第i时期增强型植被指数的距平为自变量，以估产差值为因变量，构建线性回归方程，得到第i时期的估产模型，估产差值为统计产量与趋势产量的差值或统计产量与第i-1时期的估产值的差值；将第i时期的增强型植被指数的距平代入第i时期的估产模型，得到第i时期的估产波动值；根据第i时期的估产波动值和第i-1时期估产值计算第i时期的模型估产值；计算第i时期的估产模型的误差；采用第i时期的估产模型的误差对第i时期的模型估产值进行修正，得到第i时期的估产值。本发明能够实现准确有效、实时性强的粮食作物估产。
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公开(公告)号：CN110309985B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910618693.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种农作物产量预测方法，所述预测方法，首先，建立了基于趋势产量模型、综合气候指数模型和生长关键期EVI的包含未知系数的综合估产模型，然后利用所述历史数据求解包含未知系数的综合估产模型中的未知系数，得到综合估产模型；最后，获取目标估产年份的气象数据和EVI数据，并将所述气象数据、所述EVI数据输入所述综合估产模型，预测目标估产年份的产量。本发明构建了基于趋势产量、综合气候指数和生长关键期EVI的综合估产模型，以从更全面的角度实现冬小麦全生育期内的产量估算，提高冬小麦的估产精度。
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公开(公告)号：CN112733745A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110048463.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种耕地图像提取方法及系统，涉及图像处理领域。获取被测区域的耕地遥感图像和地块图斑数据并做预处理；将预处理后的耕地遥感图像和预处理后的地块图斑数据做叠加处理得到标记图像数据集；将标记图像数据集划分为训练图像数据集、验证图像数据集和测试图像数据集；利用训练图像数据集分别训练MPSPNet模型；利用验证图像数据集验证训练后的MPSPNet模型，得到最优模型；利用最优模型对测试图像数据集处理得到处理后的耕地图像；若处理后的耕地图像符合要求可直接输出。本发明的方法及系统可在保证耕地图像提取精度的同时，有效扩大耕地图像的提取范围，增强耕地图像提取普适性。
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