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公开(公告)号:CN116051756A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202210999111.2
申请日:2022-08-19
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开重特大自然灾害应急分级信息产品及其模板研制方法,模板研制方法:定义重特大自然灾害应急分级信息产品的级别和信息内容;从数据库中提取重特大自然灾害发生地区的背景信息数据;应用底图要素模块和专题要素模块将背景信息可视化;应用整饰模块,从符号库中抽取对应符号及颜色,进行最终整饰工作,完成0级模板制作;获取概要灾情信息,在0级模板的基础上,应用专题要素模块和整饰模块,完成1级模板制作;获取核心灾情信息,在1级模板的基础上,应用专题要素模块和整饰模块,完成2级模板制作。本发明构建的分级信息产品模板体系和递进制作的分级模板能够应用于快速、标准和规范化的重特大自然灾害应急分级信息产品制作。
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公开(公告)号:CN108960311A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810673154.5
申请日:2018-06-26
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00657 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种训练样本数据获取的方法和装置。包括:获取目标区域内的遥感反射率影像和中低分辨率成像光谱仪MODIS反射率影像;确定每个遥感反射率影像像元与每个MODIS反射率影像像元之间的对应关系;根据对应关系和每个遥感反射率影像像元的地表类型,获得每个MODIS反射率影像像元包含的多个端元和每个端元的丰度;对MODIS反射率影像中多个端元对应的像元进行分解,得到每个端元的反射率和LAI,将每个端元的反射率和LAI作为LAI遥感反演中的SVR算法的训练样本数据。本发明的技术方案使得训练样本数据质量更高、更具有代表性,且能够打破地域局限,无需野外测量LAI、亦无需涉及有众多参数的遥感辐射传输模型模拟,能够降低计算复杂度、提高效率和普适性。
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