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公开(公告)号：CN107782700B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710800321.3
申请日：2017-09-07
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明提供一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置，所述方法包括：对原始地表反射率数据进行去除无效值处理；对处理获取的有效原始地表反射率数据进行指定时间分辨率的合成处理；基于合成处理获取的合成地表反射率数据，计算归一化植被指数NDVI，并基于所述NDVI，利用给定算法重建NDVI上包络线；基于所述NDVI和所述NDVI上包络线，对所述合成地表反射率数据进行云检测，去除受云影响的数据；基于去除受云影响数据所得的剩余数据，以及所述NDVI上包络线，通过函数拟合，获取指定时间内任意时刻的计算反射率数据，重建时间连续的地表反射率。本发明能够在不影响通用性的基础上有效去除地表反射率重建中的云干扰并进行缺失值填充。
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公开(公告)号：CN107782700A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710800321.3
申请日：2017-09-07
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55
Abstract: 本发明提供一种AVHRR地表反射率重建方法、系统与装置，所述方法包括：对原始地表反射率数据进行去除无效值处理；对处理获取的有效原始地表反射率数据进行指定时间分辨率的合成处理；基于合成处理获取的合成地表反射率数据，计算归一化植被指数NDVI，并基于所述NDVI，利用给定算法重建NDVI上包络线；基于所述NDVI和所述NDVI上包络线，对所述合成地表反射率数据进行云检测，去除受云影响的数据；基于去除受云影响数据所得的剩余数据，以及所述NDVI上包络线，通过函数拟合，获取指定时间内任意时刻的计算反射率数据，重建时间连续的地表反射率。本发明能够在不影响通用性的基础上有效去除地表反射率重建中的云干扰并进行缺失值填充。
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公开(公告)号：CN102354328A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110180128.7
申请日：2011-06-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种全球陆表的叶面积指数(LAI)产品反演方法及系统，涉及遥感数据处理领域。该方法包括步骤：将原始数据输入系统；对MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据进行预处理，对MODIS LAI数据和CYCLOPES LAI数据进行平滑处理；将平滑处理后的CYCLOPES LAI数据转化为CYCLOPES LAI真实数据；得到融合LAI数据；利用融合LAI数据、预处理后的MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据，以及MODIS地表分类数据训练得到神经网络；得到全球陆表的LAI产品。该方法提高了LAI产品的精度，能够满足地球系统科学和应用研究的需要。
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公开(公告)号：CN1959343A
公开(公告)日：2007-05-09
申请号：CN200510116862.1
申请日：2005-10-31
Applicant: 北京师范大学 , 中国科学院上海技术物理研究所 , 中国科学院遥感应用研究所 , 中国农业大学
Abstract: 一种利用机载多角度成像系统辅以GPS/POS装置的摄影测量地形测绘技术。硬件系统包括3个高性能数字相机、平台、姿态测量系统(POS)、全球定位系统(GPS)、数据采集记录系统(DCRS)以及中央控制单元(MCU)。软件系统采用如下流程，首先对硬件部分采集的图像进行预处理，包括获得每景图像拍照时刻的外方位元素，图像的几何畸变纠正以及图像配准，而后经过空中三角测量平差得到修正后的图像的外方位元素，由此外方位元素计算准确的数字地面模型(DSM)并进行相应的高度测量。本发明能够大大减少地面控制点甚至完全不使用地面控制点而直接进行遥感图像的地理定位，可以在很大程度上降低航空摄影测量的外业工作量，提高测图效率，符合航空摄影测量的发展方向。
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公开(公告)号：CN116682003A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310524502.3
申请日：2023-05-11
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/143
Abstract: 本发明公开一种植被异常的遥感即时探测方法和装置，包括：将目标区域在研究时间段内的地表反射率影像划分成历史时期和监测期分别进行预处理，将历史时期中各年各月的所有数据合成为各年逐月数据；对预处理后的各年逐月数据和待探测影像逐像元计算多种植被指数；对各像元的各年逐月数据的植被指数逐月份采用两次线性回归依次去除噪声和植被生长趋势信息；将各像元的植被指数在各时间点的历史残差作为样本数据进行核密度估计以构建各像元各月的植被正常模式，进而根据待探测影像所属月份找到对应月的植被正常模式，结合各像元的植被指数在对应月的预测值和植被正常模式的边界，逐像元判别植被是否发生异常。本发明可提高植被异常即时探测的普适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108960311A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810673154.5
申请日：2018-06-26
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/00657 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种训练样本数据获取的方法和装置。包括：获取目标区域内的遥感反射率影像和中低分辨率成像光谱仪MODIS反射率影像；确定每个遥感反射率影像像元与每个MODIS反射率影像像元之间的对应关系；根据对应关系和每个遥感反射率影像像元的地表类型，获得每个MODIS反射率影像像元包含的多个端元和每个端元的丰度；对MODIS反射率影像中多个端元对应的像元进行分解，得到每个端元的反射率和LAI，将每个端元的反射率和LAI作为LAI遥感反演中的SVR算法的训练样本数据。本发明的技术方案使得训练样本数据质量更高、更具有代表性，且能够打破地域局限，无需野外测量LAI、亦无需涉及有众多参数的遥感辐射传输模型模拟，能够降低计算复杂度、提高效率和普适性。
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公开(公告)号：CN109992863B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910221265.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了LAI反演方法和装置。本发明的方法包括：利用从GLASS LAI产品中获得的低分辨率影像像元的LAI多年均值和从陆地卫星传感器中获得的具有高分辨率的地表反射率数据，获得低分率尺度下和高分辨率尺度下的LAI模型预报值；根据低分率尺度下和高分辨率尺度下的LAI模型预报值，获得集合多尺度树模型中每个节点的LAI预报值；根据所述节点对应的LAI预报值和获取到的多源的卫星观测数据，采用集合多尺度滤波技术更新每个节点的状态向量集合矩阵，利用所述节点更新后的状态向量集合矩阵获取每种空间分辨率下的影像像元的LAI反演值。本发明可以反演得到多个空间分辨率下，空间分布完整、时间序列连续的LAI反演值，并提升LAI反演值的精度。
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公开(公告)号：CN102354328B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201110180128.7
申请日：2011-06-29
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种全球陆表的叶面积指数(LAI)产品反演方法及系统，涉及遥感数据处理领域。该方法包括步骤：将原始数据输入系统；对MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据进行预处理，对MODIS LAI数据和CYCLOPES LAI数据进行平滑处理；将平滑处理后的CYCLOPES LAI数据转化为CYCLOPES LAI真实数据；得到融合LAI数据；利用融合LAI数据、预处理后的MODIS地表反射率数据和AVHRR地表反射率数据，以及MODIS地表分类数据训练得到神经网络；得到全球陆表的LAI产品。该方法提高了LAI产品的精度，能够满足地球系统科学和应用研究的需要。
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公开(公告)号：CN1959343B
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN200510116862.1
申请日：2005-10-31
Applicant: 北京师范大学 , 中国科学院上海技术物理研究所 , 中国科学院遥感应用研究所 , 中国农业大学
Abstract: 一种利用机载多角度成像系统辅以GPS/POS装置的摄影测量地形测绘技术。硬件系统包括3个高性能数字相机、平台、姿态测量系统(POS)、全球定位系统(GPS)、数据采集记录系统(DCRS)以及中央控制单元(MCU)。软件系统采用如下流程，首先对硬件部分采集的图像进行预处理，包括获得每景图像拍照时刻的外方位元素，图像的几何畸变纠正以及图像配准，而后经过空中三角测量平差得到修正后的图像的外方位元素，由此外方位元素计算准确的数字地面模型(DSM)并进行相应的高度测量。本发明能够大大减少地面控制点甚至完全不使用地面控制点而直接进行遥感图像的地理定位，可以在很大程度上降低航空摄影测量的外业工作量，提高测图效率，符合航空摄影测量的发展方向。
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公开(公告)号：CN109992863A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910221265.7
申请日：2019-03-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了LAI反演方法和装置。本发明的方法包括：利用从GLASS LAI产品中获得的低分辨率影像像元的LAI多年均值和从陆地卫星传感器中获得的具有高分辨率的地表反射率数据，获得低分率尺度下和高分辨率尺度下的LAI模型预报值；根据低分率尺度下和高分辨率尺度下的LAI模型预报值，获得集合多尺度树模型中每个节点的LAI预报值；根据所述节点对应的LAI预报值和获取到的多源的卫星观测数据，采用集合多尺度滤波技术更新每个节点的状态向量集合矩阵，利用所述节点更新后的状态向量集合矩阵获取每种空间分辨率下的影像像元的LAI反演值。本发明可以反演得到多个空间分辨率下，空间分布完整、时间序列连续的LAI反演值，并提升LAI反演值的精度。
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