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公开(公告)号：CN103699809B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410007114.9
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金插值方程的水土流失空间监测方法，包括1)获取待监测区域的各个调查单元的中心经纬度，将各个所述调查单元分别记为各个相应的点xi；2)获取待监测区域的各个所述相应点xi的所有水土流失指标，对各个所述相应点xi的所有水土流失指标根据克里金插值方程分别进行插值，得到被监测区域内待插值点x0的属性估值；3)分别对所有待监测区域的各个调查单元相应点xi的所有水土流失指标进行空间插值，得到所述各待监测区域的水土流失强度和面积；4)绘制水土流失各指标栅格图，进而绘制水力侵蚀强度图。本发明提高了水土流失空间插值的准确性以及可靠性，同时具有通用性好，适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN104142142A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410310530.6
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G01S7/4802
Abstract: 本发明提供了一种全球植被覆盖度估算方法，包括：先根据全球植被类型分布情况选取若干个全球陆表空间采样点；在采样点处获取卫星遥感数据中空间分辨率较高的第一地表反射率数据和空间分辨率较低的第二地表反射率数据，再以第一地表反射率数据通过像元二分模型得到植被覆盖度训练样本。然后在采样点处提取第二地表反射率数据及其空间上对应的根据第一地表反射率数据计算的植被覆盖度，分别作为训练样本的输入和输出对广义回归神经网络模型进行训练，最后使用训练好的模型根据第二地表反射率数据估算全球陆表植被覆盖度。其充分利用了地面实测资料、高空间分辨率遥感观测数据和人工智能学习算法，具有稳定性好、适应性强、精度高、易于操作等优点。
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公开(公告)号：CN104142142B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410310530.6
申请日：2014-07-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种全球植被覆盖度估算方法，包括：先根据全球植被类型分布情况选取若干个全球陆表空间采样点；在采样点处获取卫星遥感数据中空间分辨率较高的第一地表反射率数据和空间分辨率较低的第二地表反射率数据，再以第一地表反射率数据通过像元二分模型得到植被覆盖度训练样本。然后在采样点处提取第二地表反射率数据及其空间上对应的根据第一地表反射率数据计算的植被覆盖度，分别作为训练样本的输入和输出对广义回归神经网络模型进行训练，最后使用训练好的模型根据第二地表反射率数据估算全球陆表植被覆盖度。其充分利用了地面实测资料、高空间分辨率遥感观测数据和人工智能学习算法，具有稳定性好、适应性强、精度高、易于操作等优点。
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公开(公告)号：CN105116407A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510364497.X
申请日：2015-06-26
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01S13/88
CPC classification number: G01S13/88
Abstract: 一种利用手持型激光测距仪测量植被盖度的方法，它有四大步骤：步骤一：确定测量范围，通过米尺圈定样区的范围边界，保证测量时测量点在样区内部；步骤二：激光点探测，采用计算机随机生成采样点坐标，或者预先确定探测路线，在探测路线上随机采点，在样点上获取植被非植被信息；步骤三：数据记录，测量时将每一个测量点有无植被的情况进行记录，每组观测结束后，统计出该组观测中有植被点的个数，探测到的植被个数与总的探测次数的商就代表测量范围的植被覆盖度；步骤四：误差评估。相比于传统地面样点法以及照相法，本发明具有操作简单，测量效率高，计算简便等优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105116407B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201510364497.X
申请日：2015-06-26
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01S13/88
Abstract: 一种利用手持型激光测距仪测量植被盖度的方法，它有四大步骤：步骤一：确定测量范围，通过米尺圈定样区的范围边界，保证测量时测量点在样区内部；步骤二：激光点探测，采用计算机随机生成采样点坐标，或者预先确定探测路线，在探测路线上随机采点，在样点上获取植被非植被信息；步骤三：数据记录，测量时将每一个测量点有无植被的情况进行记录，每组观测结束后，统计出该组观测中有植被点的个数，探测到的植被个数与总的探测次数的商就代表测量范围的植被覆盖度；步骤四：误差评估。相比于传统地面样点法以及照相法，本发明具有操作简单，测量效率高，计算简便等优势。
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公开(公告)号：CN103196862B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201310058961.3
申请日：2013-02-25
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供基于ASAR和Hyperion数据反演植被覆盖下土壤水分的方法及系统，具体包括：获取实验区的Hyperion高光谱图像数据，提取实验区中的植被区域；构建基于比值指数及经验系数的植被含水量模型；结合地面实测的植被含水量及Hyperion数据计算的植被比值指数，进行回归计算，获得所述经验系数值；匹配高光谱数据所需的ASAR雷达数据；将匹配后的高光谱数据、ASAR雷达数据和所述植被含水量模型、经验系数值输入水云模型，反演计算获得植被覆盖下土壤含水量。本发明的方法及系统既有明确的物理基础，又具有输入参数少、简单、灵活、易于操作等优点，使植被覆盖下土壤含水量测量更为准确。
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公开(公告)号：CN103699809A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410007114.9
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金插值方程的水土流失空间监测方法，包括：1)获取待监测区域的各个调查单元的中心经纬度，将各个所述调查单元分别记为各个相应的点xi；2)获取待监测区域的各个所述相应点xi的所有水土流失指标，对各个所述相应点xi的所有水土流失指标根据克里金插值方程分别进行插值，得到被监测区域内待插值点x0的属性估值；3)分别对所有待监测区域的各个调查单元相应点xi的所有水土流失指标进行空间插值，得到所述各待监测区域的水土流失强度和面积；4)绘制水土流失各指标栅格图，进而绘制水力侵蚀强度图。本发明提高了水土流失空间插值的准确性以及可靠性，同时具有通用性好，适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN116051756A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210999111.2
申请日：2022-08-19
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开重特大自然灾害应急分级信息产品及其模板研制方法，模板研制方法：定义重特大自然灾害应急分级信息产品的级别和信息内容；从数据库中提取重特大自然灾害发生地区的背景信息数据；应用底图要素模块和专题要素模块将背景信息可视化；应用整饰模块，从符号库中抽取对应符号及颜色，进行最终整饰工作，完成0级模板制作；获取概要灾情信息，在0级模板的基础上，应用专题要素模块和整饰模块，完成1级模板制作；获取核心灾情信息，在1级模板的基础上，应用专题要素模块和整饰模块，完成2级模板制作。本发明构建的分级信息产品模板体系和递进制作的分级模板能够应用于快速、标准和规范化的重特大自然灾害应急分级信息产品制作。
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公开(公告)号：CN103196862A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310058961.3
申请日：2013-02-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/35
Abstract: 本发明提供基于ASAR和Hyperion数据反演植被覆盖下土壤水分的方法及系统，具体包括：获取实验区的Hyperion高光谱图像数据，提取实验区中的植被区域；构建基于比值指数及经验系数的植被含水量模型；结合地面实测的植被含水量及Hyperion数据计算的植被比值指数，进行回归计算，获得所述经验系数值；匹配高光谱数据所需的ASAR雷达数据；将匹配后的高光谱数据、ASAR雷达数据和所述植被含水量模型、经验系数值输入水云模型，反演计算获得植被覆盖下土壤含水量。本发明的方法及系统既有明确的物理基础，又具有输入参数少、简单、灵活、易于操作等优点，使植被覆盖下土壤含水量测量更为准确。
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