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公开(公告)号:CN116628588A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310448001.1
申请日:2023-04-24
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海冰和雪灾共振事件研究技术领域,特别是指一种海冰与雪灾共振概率的确定方法及装置。所述方法包括:获取目标海域的海冰冰情数据、目标区域的雪灾数据和目标海域内的港口数据;根据所述海冰冰情数据、所述雪灾数据和所述港口数据,得到海冰共振指标和雪灾共振指标;根据所述海冰共振指标和所述雪灾共振指标,得到海冰共振综合指数和雪灾共振综合指数;根据所述海冰共振指标、所述雪灾共振指标、所述海冰共振综合指数、所述雪灾共振综合指数和所述港口数据,确定共振事件集;根据所述共振事件集,确定共振概率。本发明通过确定海冰和雪灾的共振概率,能够为海洋运输和作业提供更精细化的数据支持。
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公开(公告)号:CN113981530A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111284659.0
申请日:2021-11-01
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明属于极性可控材料技术领域,本发明提供了一种极性可控氧化锌薄膜及其制备方法,本发明的制备方法包含如下步骤:将蓝宝石衬底置于真空腔室中,在真空条件下,采用阴极弧放电去除锌靶材表面的污染物;在氧气气氛下,通过调节正负偏压在蓝宝石衬底上沉积锌极性氧化锌薄膜和氧极性氧化锌薄膜,得到极性可控氧化锌薄膜。本发明的制备方法在不插入缓冲层,不对衬底进行预处理,没有任何晶体模板的情况下,通过调节衬底的正负偏压,一步法直接实现无掺杂氧化锌薄膜的极性选择性沉积,沉积得到的极性可控氧化锌薄膜结晶质量良好,颗粒大小均匀致密。
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公开(公告)号:CN118037818B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410205109.2
申请日:2024-02-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及海冰冰情数据重建技术领域,特别是指一种基于多源遥感影像的海冰冰情数据的重建方法及装置。所述方法包括:获取目标海域海冰的遥感影像数据;对所述遥感影像数据进行预处理,得到校正后的遥感影像数据;根据所述校正后的遥感影像数据,得到海冰面积数据和海冰厚度数据;根据所述海冰面积数据和所述海冰厚度数据,得到目标海域的海冰历史空间分布面积和厚度数据集。本发明的上述方案,基于遥感影像数据,提取得到海冰面积数据和海冰厚度数据,进而重建得到目标海域的海冰历史空间分布面积和厚度数据集,能够为分析海冰时空分布特征和未来海冰风险评估提供技术支持,为长时序海冰动力消融机理研究提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN116597319B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202310421658.9
申请日:2023-04-19
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供一种海冰日数据综合处理方法、装置及计算设备,所述方法包括:获取检测区域内的遥感影像;从所述遥感影像中提取海冰面积的遥感影像,以得到海冰覆盖区域;获取所述海冰覆盖区域对应的气象数据;对所述海冰覆盖区域以及所述海冰覆盖区域对应的气象数据进行预处理,以得到补全数据;根据所述补全数据构建海冰空间补全模型,并基于所述海冰空间补全模型生成海冰空间分布连续日数据集。本发明通过收集遥感数据,并结合气象数据,实现对海冰空间分布的精确重建,从而能够生成海冰空间分布连续日数据集,提高了海冰监测的准确性和效率。(56)对比文件Hua Su 等.Monitoring theSpatiotemporal Evolution of Sea Ice inthe Bohai Sea in the 2009–2010 WinterCombining MODIS and Meteorological Data.《Estuaries and Coasts (2012)》.2011,281–291.
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公开(公告)号:CN116597319A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310421658.9
申请日:2023-04-19
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/62
Abstract: 本发明提供一种海冰日数据综合处理方法、装置及计算设备,所述方法包括:获取检测区域内的遥感影像;从所述遥感影像中提取海冰面积的遥感影像,以得到海冰覆盖区域;获取所述海冰覆盖区域对应的气象数据;对所述海冰覆盖区域以及所述海冰覆盖区域对应的气象数据进行预处理,以得到补全数据;根据所述补全数据构建海冰空间补全模型,并基于所述海冰空间补全模型生成海冰空间分布连续日数据集。本发明通过收集遥感数据,并结合气象数据,实现对海冰空间分布的精确重建,从而能够生成海冰空间分布连续日数据集,提高了海冰监测的准确性和效率。
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公开(公告)号:CN118037818A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410205109.2
申请日:2024-02-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及海冰冰情数据重建技术领域,特别是指一种基于多源遥感影像的海冰冰情数据的重建方法及装置。所述方法包括:获取目标海域海冰的遥感影像数据;对所述遥感影像数据进行预处理,得到校正后的遥感影像数据;根据所述校正后的遥感影像数据,得到海冰面积数据和海冰厚度数据;根据所述海冰面积数据和所述海冰厚度数据,得到目标海域的海冰历史空间分布面积和厚度数据集。本发明的上述方案,基于遥感影像数据,提取得到海冰面积数据和海冰厚度数据,进而重建得到目标海域的海冰历史空间分布面积和厚度数据集,能够为分析海冰时空分布特征和未来海冰风险评估提供技术支持,为长时序海冰动力消融机理研究提供数据支撑。
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