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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104697937B
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510119440.3
申请日：2015-03-18
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种土壤属性高光谱识别技术方法，涉及土壤勘探技术领域。该方法包括：S1，基于遥感卫星数据，获取不同时间的土壤高光谱图像；S2，进行图像预处理后，经过监督分类得到裸露土壤，提取所述裸露土壤的地表反射率，依据所述裸露土壤的地表反射率建立裸露土壤地表反射率反演模型；S3，设计室内土壤侵蚀性试验，获取与所述土壤高光谱图像获得时间相对应的土壤可蚀性数据；S4，通过步骤S3获得的土壤可蚀性数据，获取土壤分类并计算土壤K值；S5，根据所述土壤K值和所述地表反射率反演模型中的光谱数据，建立影响可蚀性K的土壤属性的高光谱模型。本发明解决了高光谱遥感技术不能用于测定土壤可蚀性的问题。
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公开(公告)号：CN104361418B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410738673.7
申请日：2014-12-05
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明是一种流域水生态安全监控预警平台及其预警方法，涉及流域水生态安全领域。该平台包括：从数据监测模块开始，信息预处理模块、指标体系管理模块、模型管理模块、水生态综合评价模块、风险评估预警模块、风险预案管理模块依次单向通信连接。本发明解决了现有流域监测方法效率低、实时性差和无法适应目前对水质进行监测预警的要求的问题。
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公开(公告)号：CN104697937A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510119440.3
申请日：2015-03-18
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明是一种土壤属性高光谱识别技术方法，涉及土壤勘探技术领域。该方法包括：S1，基于遥感卫星数据，获取不同时间的土壤高光谱图像；S2，进行图像预处理后，经过监督分类得到裸露土壤，提取所述裸露土壤的地表反射率，依据所述裸露土壤的地表反射率建立裸露土壤地表反射率反演模型；S3，设计室内土壤侵蚀性试验，获取与所述土壤高光谱图像获得时间相对应的土壤可蚀性数据；S4，通过步骤S3获得的土壤可蚀性数据，获取土壤分类并计算土壤K值；S5，根据所述土壤K值和所述地表反射率反演模型中的光谱数据，建立影响可蚀性K的土壤属性的高光谱模型。本发明解决了高光谱遥感技术不能用于测定土壤可蚀性的问题。
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公开(公告)号：CN109614891A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811427585.X
申请日：2018-11-27
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明实施例提出了一种基于物候学和遥感的农作物识别方法，包括：对目标农作物的物候期进行分析以获取目标农作物在不同时间段的生长状态；根据目标农作物的生长规律，确定目标农作物的生长的物候历，并遥感数据的第四红光波段band4和第五红外波段band5，计算目标农作物的植被指数NDVI；根据目标农作物在不同时间段的生长状态和对应的NDVI值，生成提取目标农作物的整个生长期的NDVI序列；利用分类树算法，根据NDVI值识别农作物和背景。
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公开(公告)号：CN104361418A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410738673.7
申请日：2014-12-05
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明是一种流域水生态安全监控预警平台及其预警方法，涉及流域水生态安全领域。该平台包括：从数据监测模块开始，信息预处理模块、指标体系管理模块、模型管理模块、水生态综合评价模块、风险评估预警模块、风险预案管理模块依次单向通信连接。本发明解决了现有流域监测方法效率低、实时性差和无法适应目前对水质进行监测预警的要求的问题。
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