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公开(公告)号：CN115861550A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211254072.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供一种30m分辨率全球地理高程数据计算地形因子的校正方法，包括步骤：S1、创建30m分辨率ASTERGDEM数据的地形因子校正模型：S2、获取待校正目标区域ASTERGDEM公开数据；S3、处理获取的公开数据，得到模型所需目标区域坡长因子均值、坡度因子均值及坡度均值的相关参数；S4、根据校正模型及相关参数对公开数据中的原始坡度因子及原始坡长因子逐像元进行校正，得到精度提高的地形因子。本发明通过建立地形因子校正模型，以流域为单元逐像元进行地形因子校正，使得在流域尺度上低分辨率DEM数据和高分辨率DEM数据计算的地形因子近似，实现以全球地理高程数据低分辨率数据DEM计算得到较高精度的地形因子，提高土壤侵蚀模型估算的准确度。
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公开(公告)号：CN103699809A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201410007114.9
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金插值方程的水土流失空间监测方法，包括：1)获取待监测区域的各个调查单元的中心经纬度，将各个所述调查单元分别记为各个相应的点xi；2)获取待监测区域的各个所述相应点xi的所有水土流失指标，对各个所述相应点xi的所有水土流失指标根据克里金插值方程分别进行插值，得到被监测区域内待插值点x0的属性估值；3)分别对所有待监测区域的各个调查单元相应点xi的所有水土流失指标进行空间插值，得到所述各待监测区域的水土流失强度和面积；4)绘制水土流失各指标栅格图，进而绘制水力侵蚀强度图。本发明提高了水土流失空间插值的准确性以及可靠性，同时具有通用性好，适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN114254802B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111322031.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种气候变化驱动下植被覆盖时空变化的预测方法，其包括，步骤1：确定建立植被预测模型的研究区域与数据源；步骤2：以历史实测植被覆盖格网数据为因变量，引入不同的滞后为自变量，构建逐像元的多元线性回归模型，综合模型的决定系数、五年平均分析方法、倾向率分析的结果，筛选构建最佳的多元线性回归模型；步骤3：以未来时段内气象数据为输入，计算未来时段植被覆盖格网数据；步骤4：根据未来时段植被覆盖格网数据和历史观测植被覆盖数据进行降尺度处理；步骤5：绘制未来年际变化曲线。本发明采取逐像元的方式构建回归模型，在较低时空分辨率的气象数据中获得拟合度较高的回归模型，预测未来时段植被覆盖对气候变化的响应。
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公开(公告)号：CN114254802A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111322031.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种气候变化驱动下植被覆盖时空变化的预测方法，其包括，步骤1：确定建立植被预测模型的研究区域与数据源；步骤2：以历史实测植被覆盖格网数据为因变量，引入不同的滞后为自变量，构建逐像元的多元线性回归模型，综合模型的决定系数、五年平均分析方法、倾向率分析的结果，筛选构建最佳的多元线性回归模型；步骤3：以未来时段内气象数据为输入，计算未来时段植被覆盖格网数据；步骤4：根据未来时段植被覆盖格网数据和历史观测植被覆盖数据进行降尺度处理；步骤5：绘制未来年际变化曲线。本发明采取逐像元的方式构建回归模型，在较低时空分辨率的气象数据中获得拟合度较高的回归模型，预测未来时段植被覆盖对气候变化的响应。
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公开(公告)号：CN104764687B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201510164235.9
申请日：2015-04-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种基于水土流失计算方程的便携式水土保持效益评价装置，其包括壳体、设置在壳体内部的控制单元以及远程数据服务器，控制单元通过无线网络将获得的数据上传至远程数据服务器；所述控制单元包括数据处理单元、存储有数据库的存储单元、无线通讯单元以及用于导航的GPS导航单元，存储单元、无线通讯单元以及GPS导航单元与所述数据处理单元分别通讯连接。本发明将水土流失量计算方程与水土保持效益评价结合起来，通过计算地块的不同水土措施之下的水土流失量获得地块的水土流失评价值，可以科学规范地对水土流失情况进行定量评价；并且能够在三种情况下对地块的水土保持措施进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103699809B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201410007114.9
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于克里金插值方程的水土流失空间监测方法，包括1)获取待监测区域的各个调查单元的中心经纬度，将各个所述调查单元分别记为各个相应的点xi；2)获取待监测区域的各个所述相应点xi的所有水土流失指标，对各个所述相应点xi的所有水土流失指标根据克里金插值方程分别进行插值，得到被监测区域内待插值点x0的属性估值；3)分别对所有待监测区域的各个调查单元相应点xi的所有水土流失指标进行空间插值，得到所述各待监测区域的水土流失强度和面积；4)绘制水土流失各指标栅格图，进而绘制水力侵蚀强度图。本发明提高了水土流失空间插值的准确性以及可靠性，同时具有通用性好，适用范围广的优点。
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公开(公告)号：CN103994965B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410007111.5
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种降雨侵蚀力的计算方法，其实施步骤如下：1)获取待监测虹吸式雨量计的自记雨量纸的图片并导入到降雨侵蚀力处理模块；2)对图片中的雨量曲线进行坐标设置同时赋值；3)通过降雨侵蚀力处理模块中的断点工具模块，对所述虹吸式雨量计的自记雨量纸中雨量曲线上的所有断点进行断点雨强判断并输出降雨过程资料和日雨量资料；4)获取翻斗式雨量计的数据并进行转换，输出降雨特征指标和日降雨资料；5)基于上述资料，根据降雨侵蚀力方程计算降雨侵蚀力同时将其输出。本发明的有益效果在于，提供一种自动化程度高以及精确性高的降雨侵蚀力的计算方法。
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公开(公告)号：CN103994965A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410007111.5
申请日：2014-01-08
Applicant: 北京师范大学
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及一种降雨侵蚀力的计算方法，其实施步骤如下：1)获取待监测虹吸式雨量计的自记雨量纸的图片并导入到降雨侵蚀力处理模块；2)对图片中的雨量曲线进行坐标设置同时赋值；3)通过降雨侵蚀力处理模块中的断点工具模块，对所述虹吸式雨量计的自记雨量纸中雨量曲线上的所有断点进行断点雨强判断并输出降雨过程资料和日雨量资料；4)获取翻斗式雨量计的数据并进行转换，输出降雨特征指标和日降雨资料；5)基于上述资料，根据降雨侵蚀力方程计算降雨侵蚀力同时将其输出。本发明的有益效果在于，提供一种自动化程度高以及精确性高的降雨侵蚀力的计算方法。
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公开(公告)号：CN115690341B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211254088.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供一种全球地理高程数据90m分辨率DEM计算地形因子的校正方法，其包括：S1、创建90m分辨率SRTM3DEM数据的地形因子优化模型；S2、获取待优化的目标流域90m分辨率SRTM3DEM数据；S3、处理获取的数据，得到模型所需的相关参数；S4、根据优化模型及相关参数对数据中基于像元的原始坡度因子及坡长因子进行优化，得到优化后的地形因子。本发明通过建立地形因子优化模型，以流域为单元逐像元进行地形因子校正，充分考虑空间变异性，进行目标区域的地形因子校正，使得在流域尺度上低分辨率和高分辨率计算的地形因子相当，从而有效提高土壤侵蚀模型估算的准确度。
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公开(公告)号：CN115690341A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211254088.0
申请日：2022-10-13
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供一种全球地理高程数据90m分辨率DEM计算地形因子的校正方法，其包括：S1、创建90m分辨率SRTM3DEM数据的地形因子优化模型；S2、获取待优化的目标流域90m分辨率SRTM3DEM数据；S3、处理获取的数据，得到模型所需的相关参数；S4、根据优化模型及相关参数对数据中基于像元的原始坡度因子及坡长因子进行优化，得到优化后的地形因子。本发明通过建立地形因子优化模型，以流域为单元逐像元进行地形因子校正，充分考虑空间变异性，进行目标区域的地形因子校正，使得在流域尺度上低分辨率和高分辨率计算的地形因子相当，从而有效提高土壤侵蚀模型估算的准确度。
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