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公开(公告)号：CN109146172B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810943265.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院科技战略咨询研究院 , 北京师范大学
Abstract: 本发明提供一种气候变化应对策略的多主体建模方法，能够同时选定多个气候变化应对的主体进行策略优化，不但考虑每一主体自身应对策略的选择，同时考虑不同主体之间应对策略的相互影响。根据所要满足的应对目标，确定每一主体能够选择的应对策略的分配方案集合，计算出每一种分配方案所需要的时间以及所能产生的收益，能够根据预期的目标和时间投入、收益之间的综合考量选择出最优的分配方案，而最优分配方案中每一主体的应对策略可作为该主体的优选应对策略。本发明提供的上述方法可以用于合理的优选应对策略模型，以弥补目前使用方法中对不同主体分类性较差、难以进行分类甄选的难题，为气候变化应对策略的建模与优选提供更好的技术手段。
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公开(公告)号：CN114139986B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111470770.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于生态系统服务视角的区域生态修复规划方法，包括筛选研究区域关键生态系统服务，并通过聚类分析识别不同生态系统服务主导功能区；基于问卷调查和政府访谈，识别主导功能区内对关键生态系统服务的提升需求程度；制作潜在恢复区域图；制作生态适宜性分区图；制作潜在恢复路径空间分布图；识别生态恢复的最佳植被类型，即最佳生态恢复路径；识别生态恢复优先区级别与分布。本发明通过将不同生态系统服务提升纳入生态恢复目标，促进了生态系统服务评估在生态恢复规划中的应用，规划实施后可有效提高区域内相关生态系统服务供给水平。
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公开(公告)号：CN111242201A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010014622.5
申请日：2020-01-07
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗生成网络的半监督恒星光谱分类方法：该方法是基于已知训练样本较少情况下的分类方法。由于已知特定天体的光谱数量非常少，想要对特定天体的光谱进行分类，然而使用传统的基于机器学习和统计的分类方法需要大量已知的数据来训练分类模型。因此，本方法与监督方法不同，所提出的方法可以充分利用大量未标记的样本，其包含两部分：捕获数据分布的生成器和确定样本是否由实际数据组成的判别器。然后利用少量带标签的数据对训练好的判别器再进行训练，即可得到较好的分类模型。利用真实世界光谱数据，并且是光谱数据数量有限的情况下，评估模型的性能，实验结果表明该模型在分类精度方面优于其他方法。
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公开(公告)号：CN114943404A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210323758.3
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及生态环境技术领域，且公开了种基于生态系统服务权衡的湿地缺水生态风险评估方法，包括以下评估方法：光合作用化学方程式表明，每形成1克干物质能吸收1.63克CO2并释放1.2克O2，通过测量生态系统的净初级生产力，估算出生态系统的固碳能力。通过从固碳释氧服务评估、土壤保持服务评估、水文调节服务评估以及生境质量评估四个大方面构建的生态系统服务指标体系确定湿地缺水风险评估方法，评估相应的生态服务价值损失量来量化湿地生态缺水的生态风险，此风险评估方法更为全面的对湿地缺水生态进行评估，能够及时的更新湿地的生态需水情况，避免出现湿地生态需水不足引发生态风险，促进湿地生态系统健康发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107330801A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710424419.3
申请日：2017-06-07
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06Q50/02 , G06F17/5009 , G06K9/00657
Abstract: 本发明实施例提供一种冬小麦种植比例的计算方法及装置。所述方法包括：根据近红外波段的反射率和红光波段的反射率获取研究区域内各时相的归一化植被指数；对各时相的归一化植被指数进行叠加得到对应的归一化植被指数集，提取所述归一化植被指数集中纯冬小麦的归一化植被指数集和非冬小麦对应的归一化植被指数集；根据所述纯冬小麦的归一化植被指数集得到纯冬小麦的时间序列曲线，并根据所述非冬小麦对应的归一化植被指数集得到非冬小麦对应的时间序列曲线；根据所述纯冬小麦的时间序列曲线和非冬小麦对应的时间序列曲线，计算获得所述研究区域内冬小麦的种植比例。本发明实现了利用植被指数简易高效准确地获得冬小麦的种植比例。
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公开(公告)号：CN114139986A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111470770.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生态系统服务视角的区域生态修复规划方法，包括筛选研究区域关键生态系统服务，并通过聚类分析识别不同生态系统服务主导功能区；基于问卷调查和政府访谈，识别主导功能区内对关键生态系统服务的提升需求程度；制作潜在恢复区域图；制作生态适宜性分区图；制作潜在恢复路径空间分布图；识别生态恢复的最佳植被类型，即最佳生态恢复路径；识别生态恢复优先区级别与分布。本发明通过将不同生态系统服务提升纳入生态恢复目标，促进了生态系统服务评估在生态恢复规划中的应用，规划实施后可有效提高区域内相关生态系统服务供给水平。
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公开(公告)号：CN109146172A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810943265.3
申请日：2018-08-17
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 中国科学院科技战略咨询研究院 , 北京师范大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种气候变化应对策略的多主体建模方法，能够同时选定多个气候变化应对的主体进行策略优化，不但考虑每一主体自身应对策略的选择，同时考虑不同主体之间应对策略的相互影响。根据所要满足的应对目标，确定每一主体能够选择的应对策略的分配方案集合，计算出每一种分配方案所需要的时间以及所能产生的收益，能够根据预期的目标和时间投入、收益之间的综合考量选择出最优的分配方案，而最优分配方案中每一主体的应对策略可作为该主体的优选应对策略。本发明提供的上述方法可以用于合理的优选应对策略模型，以弥补目前使用方法中对不同主体分类性较差、难以进行分类甄选的难题，为气候变化应对策略的建模与优选提供更好的技术手段。
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公开(公告)号：CN207574548U
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201721457774.2
申请日：2017-11-03
Applicant: 北京师范大学
IPC: A41D1/04 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/04 , A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本申请提供了一种贴身上衣及穿戴式设备，其中，该贴身上衣包括：上衣本体和设置于所述上衣本体的控制芯片、检测部件和提示部件，所述控制芯片分别与所述检测部件和所述提示部件信号连接；所述检测部件，用于检测用户的身体指标参数，将所述身体指标参数发送至所述控制芯片；所述控制芯片，用于根据所述身体指标参数确定用户的抑郁级别，在确定所述抑郁级别改变时，控制所述提示部件对用户进行提示。本申请实施例能够检测穿戴了这种贴身上衣的用户的心理健康问题，并在用户出现心理问题时，提示用户。
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公开(公告)号：CN212460576U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202120026852.3
申请日：2021-01-07
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用于识别与表示手势的追踪处理系统，涉及智能教学系统技术领域，包括：主终端、副终端、深度相机、云台、主控制器。主控制器连接主终端和副终端以及云台，云台为可旋转结构，深度相机安装在云台上。本申请采用预先保留副终端ID编号信息的方式，使得副终端的手势传感器每次获取到动作信息时，主终端都能锁定副终端的位置，进而使用云台控制深度相机旋转对准该副终端，因此使得深度相机可以对教室内任意指定位置的学生进行手语识别。故每次当聋哑学生碰到问题时，该学生在打手语时无需离开座位走到镜头前，就能及时、有效、快速的反应，大大加强了聋哑学生学习的质量效果。
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