一种PCCP管道断丝声纹识别方法及系统

    公开(公告)号:CN120009418A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510167961.X

    申请日:2025-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种PCCP管道断丝声纹识别方法及系统。涉及管道监测技术领域,方法包括:S1:获取表征PCCP管道断丝声纹信号;S2:采用盒子法计算断丝声纹信号序列的分形维数,并绘制分形维数曲线;S3:基于所述分形维数曲线及分形维数阈值确定异常振动信号发生时间段,提取异常振动信号;S4:分析所述异常振动信号的频域特征,得到断丝异常声纹信号的高频及低频的频率特征;S5:将所述断丝异常声纹信号与非断丝干扰冲击信号对比,得到PCCP断丝声纹识别的指标。本发明通过计算声波信号的分形维数,有效地识别异常声波信号发生的时间段,从而提取出原始信号中异常声波信号,进而大大减小了非线性分析算法的计算量。

    基于常时微动的危岩体一阶固有频率确定方法及装置

    公开(公告)号:CN118190144A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410425024.5

    申请日:2024-04-09

    Abstract: 本发明涉及危岩体振动监测技术领域,公开了一种基于常时微动的危岩体一阶固有频率确定方法及装置,该方法包括:获取在常时微动下测量得到的振动数据;对振动数据进行模态分解,获得多个本征模态分量;对每个本征模态分量进行分段移帧,并确定每个分段一一对应的分段功率谱;确定每个分段功率谱的总功率;滤除总功率超过预设分位数的分段功率谱,生成每个本征模态分量一一对应的分量功率谱;生成基岩稳态功率谱以及危岩体稳态功率谱;确定基岩的一阶固有频率以及危岩体的等效幅值谱;基于危岩体的等效幅值谱以及基岩的一阶固有频率,确定危岩体的一阶固有频率。本发明不仅提高了危岩体一阶固有频率识别的准确性和可靠性,还有效提高了识别效率。

    一种PCCP断丝预测方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN117172085A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310410009.9

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明提供一种PCCP断丝预测方法、装置、计算机设备及介质,涉及数据分析领域,该方法包括:获取PCCP断丝影响因素,所述影响因素包括管道水压、调泵以及温度;对所述影响因素进行时序特征数据分解;基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量;将所述加权平均向量输入到预先训练好的预测模型中,得到PCCP断丝预测结果。通过本发明提供的PCCP断丝预测方法,对影响因素进行时序特征数据分解,以直观分析影响因素和断丝之间的关联,基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量,降低数据分析的复杂度,利用预测模型预测PCCP断丝结果,对PCCP断丝情况提前预测,对管道事故进行预防。

    一种PCCP断丝预测方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN117172085B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202310410009.9

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明提供一种PCCP断丝预测方法、装置、计算机设备及介质,涉及数据分析领域,该方法包括:获取PCCP断丝影响因素,所述影响因素包括管道水压、调泵以及温度;对所述影响因素进行时序特征数据分解;基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量;将所述加权平均向量输入到预先训练好的预测模型中,得到PCCP断丝预测结果。通过本发明提供的PCCP断丝预测方法,对影响因素进行时序特征数据分解,以直观分析影响因素和断丝之间的关联,基于注意力机制计算分解后的时序特征数据对应的加权平均向量,降低数据分析的复杂度,利用预测模型预测PCCP断丝结果,对PCCP断丝情况提前预测,对管道事故进行预防。

    一种PCCP管道异常振动高频自动化识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN117685515A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311671312.0

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种PCCP管道异常振动高频自动化识别方法、系统及设备,属于混凝土管线振动自动监测领域。包括:对监测到的断丝振动数据进行模态分解,并进行希尔伯特谱计算,得到时频谱;计算每次滤波后振动能量随时间变化曲线;将曲线进行归一化,并将归一化后的一维振动能量数据进行维数,形成滤波阈值‑时间‑滤波后能量矩阵;基于滤波前能量‑时间曲线选取重点分析时间段,并得到对应的滤波阈值‑时间‑滤波后能量矩阵的子矩阵;对子矩阵每个滤波频率阈值对应的行(或列)选取上四分位数并处理,形成滤波频率阈值‑归一化滤波后能量均值曲线;根据曲线上的最大值得到PCCP管道异常振动最高频率。本发明可以实现自动化识别。

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