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公开(公告)号：CN107256445A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710290522.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 清华大学 , 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京辰安科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及生产环境安全性的分析方法、装置和系统。该方法包括：获取影响生产环境安全性的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；利用层次分析法分别计算最低层级和中间层级的安全生产指标的权重值；获取多个分析对象的预定期间的最低层级的安全生产指标的历史数据；针对所获取的同一安全生产指标的每个历史数据基于多个分析对象的预定期间的同一安全生产指标的全部历史数据进行标准化处理；根据标准化处理后的最低层级的安全生产指标的历史数据、最低层级的安全生产指标的权重值和中间层级的安全生产指标的权重值，利用预设的公式计算最高层级的安全生产指数。
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公开(公告)号：CN107256445B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710290522.3
申请日：2017-04-27
Applicant: 清华大学 , 北京市安全生产科学技术研究院 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明涉及生产环境安全性的分析方法、装置和系统。该方法包括：获取影响生产环境安全性的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；利用层次分析法分别计算最低层级和中间层级的安全生产指标的权重值；获取多个分析对象的预定期间的最低层级的安全生产指标的历史数据；针对所获取的同一安全生产指标的每个历史数据基于多个分析对象的预定期间的同一安全生产指标的全部历史数据进行标准化处理；根据标准化处理后的最低层级的安全生产指标的历史数据、最低层级的安全生产指标的权重值和中间层级的安全生产指标的权重值，利用预设的公式计算最高层级的安全生产指数。
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公开(公告)号：CN107491851B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610958194.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及种安全生产信息化检查系统和方法。该安全生产信息化检查方法包括:通过中心端,从与安全生产相关的标准中提取通用于各行业的条目来生成通用检查项目,并其存储到通用数据库中,从所述标准中提取与各行业所存在的隐患相关的条目来生成行业检查项目,并将其与行业标识符关联起来存储到行业数据库中;通过第客户端向中心端发送包含有待检查企业所属的检查项目发送请求;通过第客户端基于中心端返回的第预定数量的通用检查项目和第二预定数量的行业检查项目生成检查表单,并基于针对检查表单中的每个检查项目的检查结果、证据文件、备注文件来生成安全检查登记表单,并将安全检查登记表单上传到中心端。
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公开(公告)号：CN107491851A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610958194.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种安全生产信息化检查系统和方法。该安全生产信息化检查方法包括：通过中心端，从与安全生产相关的标准中提取通用于各行业的条目来生成通用检查项目，并其存储到通用数据库中，从所述标准中提取与各行业所存在的隐患相关的条目来生成行业检查项目，并将其与行业标识符关联起来存储到行业数据库中；通过第一客户端向中心端发送包含有待检查企业所属的检查项目发送请求；通过第一客户端基于中心端返回的第一预定数量的通用检查项目和第二预定数量的行业检查项目生成检查表单，并基于针对检查表单中的每个检查项目的检查结果、证据文件、备注文件来生成安全检查登记表单，并将安全检查登记表单上传到中心端。
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公开(公告)号：CN107145995A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710161446.6
申请日：2017-03-17
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学 , 北京辰安科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种生产环境安全性预测方法、装置和系统。该方法包括：获取影响安全生产环境的指标体系的多个层级以及每个层级的安全生产指标，多个层级至少包括最低层级、至少一个中间层级和最高层级；利用层次分析法，根据预设的指标重要程度评分标准、最低层级和至少一个中间层级的安全生产指标，分别计算最低层级和至少一个中间层级的安全生产指标的权重值；根据采集的最低层级的安全生产指标的历史数据、计算得到的最低层级和至少一个中间层级的安全生产指标的权重值，计算最高层级的指标数据，以对生产环境的安全性进行预测。根据本发明实施例提供的预测方法、装置和系统，可以实现对生产环境的安全性预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689051A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910839626.4
申请日：2019-09-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的燃气管道内腐蚀模式智能辨识方法，包括如下步骤：（1）采集和分类图像；（2）建立燃气管道内腐蚀图像数据集；（3）基于迁移学习建立的燃气管道内腐蚀模式辨识模型；（4）模型微调再训练。采用无损探测设备对燃气管道的内腐蚀缺陷进行探测，获得燃气管道内腐蚀的原始图像资料，根据内腐蚀缺陷的空间分布特征，将燃气管道内腐蚀划分为五种模式；为数据集的每张图像添加内腐蚀模式标签，将数据集按比例划分为训练集和测试集，基于迁移学习方法，利用已在大规模图像数据集预训练的图像分类模型，建立燃气管道内腐蚀模式的智能辨识方法，克服对主观经验的依赖，降低对数据集规模的要求，节省模型学习的时间和算力成本。
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公开(公告)号：CN112276975A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011186864.9
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂环境的大载荷应急救援机器人控制系统，其结构包括：机器人底盘控制子系统、机械臂控制子系统、通信子系统、视频子系统、自动收放线控制子系统、终端显示控制子系统，机器人底盘控制子系统通过通信子系统的串转WIFI模块与终端显示控制子系统连接，机器人底盘控制子系统的底盘主控制器通过CAN线与机械臂控制器连接；本发明所述的技术方案具有液压系统负荷大和电动系统操控方便的特点；无线与有线双通信机制：保证在电磁干扰严重的情况下，通信正常；同时本发明结构设计由于合理且简单，因此易于实现，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN111179680A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010010827.6
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的安全生产场景隐患排查实训系统、方法及设备，所述隐患排查实训系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握隐患排查能力；练习模块，用于用户通过练习掌握学习到的隐患排查知识；考核模块，用于考核用户是否掌握了隐患排查能力；竞赛模块，用于多用户以竞赛的形式训练隐患排查能力；VR设备。
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公开(公告)号：CN108269308B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810089173.3
申请日：2018-01-30
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京城市系统工程研究中心 , 北京石油化工学院
Inventor： 季学伟 , 徐阳 , 周轶 , 侯占杰 , 鲍飞 , 时德轶 , 吴爱枝 , 张慧 , 张维 , 刘耀峰 , 杨琳 , 叶飞 , 杨茹 , 刘冰冰 , 何天宇 , 师力达 , 杨凯
IPC: G06T19/00
Abstract: 本发明涉及一种安全生产VR实训场景模型可视化处理方法和系统。所述方法包括：步骤1，通过第一可视化界面创建场景模型，所述场景模型包括至少一个模型，并根据所述模型生成与所述模型对应的数据；步骤2，根据预定规则将所述数据自动写入Excel文件；步骤3，通过第二可视化界面读取所述Excel文件，其中，所述第二可视化界面用于查看与修改所述Excel文件中的所述数据。本发明的技术方案可提高和特定模型对应的相关数据的录入效率与正确率，并方便查看与修改。
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公开(公告)号：CN111105662A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010011495.3
申请日：2020-01-06
Applicant: 北京市安全生产科学技术研究院 , 中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司 , 北京市安全生产技术服务中心
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于VR的突发事件应急响应实训系统、方法及设备，所述系统包括：客户端，用于存储客户登录进行实训训练；服务器端，用于存储所述实训系统的数据管理平台；所述客户端和所述服务器端之间采用网络连接实现实时通讯；教学模块，用于教导用户掌握应急响应的能力；考核模块，用于考核用户是否掌握了应急响应的能力；VR设备。本发明采用VR技术，构建不同的虚拟现实的突发事件场景，实现面向单人多角色培训考核的沉浸式交互式安全生产应急响应实训系统，是一种新型的应急响应实训方式。能够支持跨角色跨专业的综合性应急培训；能够实现单人、不同场景、不同突发事件类型、不同应急响应级别、多角色、多任务的应急响应培训。
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