-
公开(公告)号：CN102184638B
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201110109326.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明为一种行人交通数据的数据预处理方法，包括：步骤S1：采集行人交通数据；步骤S2：对行人交通数据进行时间尺度合成；步骤S3：对步骤S2后的行人交通数据进行丢失数据识别与修复；步骤S4：对步骤S3后的行人交通数据进行错误数据识别与修复；步骤S5：对步骤S4后的行人交通数据进行后续处理。通过本发明可以提高行人交通数据预测的精度。
-
公开(公告)号：CN102184638A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110109326.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明为一种行人交通数据的数据预处理方法，包括：步骤S1：采集行人交通数据；步骤S2：对行人交通数据进行时间尺度合成；步骤S3：对步骤S2后的行人交通数据进行丢失数据识别与修复；步骤S4：对步骤S3后的行人交通数据进行错误数据识别与修复；步骤S5：对步骤S4后的行人交通数据进行后续处理。通过本发明可以提高行人交通数据预测的精度。
-
公开(公告)号：CN102142192A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110109527.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本发明为一种基于组合多步预测的行人交通拥堵预警方法及系统，该方法包括：步骤S 1：利用行人交通数据长期发展模式通过行人交通数据组合多步预测法对当天的行人交通数据做出预测；步骤S2：将所述预测的行人交通数据与一阈值比对，产生一比对结果；步骤S3：重复步骤S1和步骤S2，并根据一时间窗口内的多个比对结果决定是否进行行人交通拥堵预警。通过本发明可以对行人交通拥堵进行提前预警，并可对重要位置重点监测。
-
公开(公告)号：CN102129776A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110108930.5
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明为一种行人异常交通状态自动检测方法及系统，该方法包括：步骤S1：提供一行人交通状态数据长期发展模式，其具有一纵向时间序列；步骤S2：利用所述纵向时间序列预测将要进行采样的行人交通状态实时数据的纵向预测值；步骤S3：采样行人交通状态实时数据并利用所述纵向时间序列、行人交通状态实时数据及其纵向预测值构建一行人交通状态异常指数；步骤S4：将所述行人交通状态异常指数与第一阈值进行比对并根据比对结果以判断是否发生行人交通异常。本发明通过建立人群不同行人交通状态的实时判断模型，对人群密集场所的人群聚集风险达到较好的监测和控制效果，有利于管理部门制定有效的管理对策。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102142192B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110109527.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本发明为一种基于组合多步预测的行人交通拥堵预警方法及系统，该方法包括：步骤S1：利用行人交通数据长期发展模式通过行人交通数据组合多步预测法对当天的行人交通数据做出预测；步骤S2：将所述预测的行人交通数据与一阈值比对，产生一比对结果；步骤S3：重复步骤S1和步骤S2，并根据一时间窗口内的多个比对结果决定是否进行行人交通拥堵预警。通过本发明可以对行人交通拥堵进行提前预警，并可对重要位置重点监测。
-
公开(公告)号：CN102129776B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110108930.5
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明为一种行人异常交通状态自动检测方法及系统，该方法包括：步骤S1：提供一行人交通状态数据长期发展模式，其具有一纵向时间序列；步骤S2：利用所述纵向时间序列预测将要进行采样的行人交通状态实时数据的纵向预测值；步骤S3：采样行人交通状态实时数据并利用所述纵向时间序列、行人交通状态实时数据及其纵向预测值构建一行人交通状态异常指数；步骤S4：将所述行人交通状态异常指数与第一阈值进行比对并根据比对结果以判断是否发生行人交通异常。本发明通过建立人群不同行人交通状态的实时判断模型，对人群密集场所的人群聚集风险达到较好的监测和控制效果，有利于管理部门制定有效的管理对策。
-
公开(公告)号：CN102201000A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110109072.6
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明为一种行人交通数据长期发展模式的构建及更新方法，其步骤包括：获取至少一个位置多天的行人交通历史数据并存储；对所述行人交通历史数据进行时间刻度校正；筛选同一位置任一天的按时间顺序排列的行人交通历史数据序列并作为横向时间序列，筛选同一位置特定天的按时间顺序排列的同一时间刻度的行人交通历史数据序列并作为纵向时间序列，基于所述两序列以构建行人交通数据长期发展模式；采样行人交通实时数据并进行预处理；将预处理后的行人交通实时数据与所述纵向时间序列中的行人交通历史数据进行比对并根据比对结果更新纵向时间序列。通过本发明可以构建长期数据规律与短时行人交通规律。
-
公开(公告)号：CN102156822A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110109377.7
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 一种行人交通数据组合多步预测方法，包括步骤S1提供一行人交通数据长期趋势发展模式，具有一纵向时间序列，利用该纵向时间序列对当天的行人交通数据的全天数据做出多步预测；步骤S2所述行人交通数据长期趋势发展模式还具有一横向时间序列，利用该横向时间序列对当天的行人交通数据的短期现势数据做出多步预测；步骤S3采样行人交通实时数据，将行人交通实时数据与所述长期趋势多步预测的该时刻数据进行比对，以得到预测误差；步骤S4将所述预测误差与一误差阈值比对；如果长期趋势多步预测数据的预测误差小于所述误差阈值，则调用长期趋势多步预测的预测结果；如果预测误差大于所述误差阈值，则调用所述短期现势多步预测的该时刻数据作为预测结果。
-
公开(公告)号：CN202075864U
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201120131253.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本实用新型为一种异常交通状态自动检测系统，利用行人交通数据判断至少一个位置的行人交通状态是否发生异常，所述行人交通数据包括历史行人交通数据和实时行人交通数据，该系统包括：行人交通数据采样模块、历史行人交通数据库、阈值数据库以及异常行人交通状态检测模块。本实用新型通过建立人群不同行人交通状态的实时判断模型，对人群密集场所的人群聚集风险达到较好的监测和控制效果，有利于管理部门制定有效的管理对策。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.023 seconds)
