-
公开(公告)号：CN102142192B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110109527.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本发明为一种基于组合多步预测的行人交通拥堵预警方法及系统，该方法包括：步骤S1：利用行人交通数据长期发展模式通过行人交通数据组合多步预测法对当天的行人交通数据做出预测；步骤S2：将所述预测的行人交通数据与一阈值比对，产生一比对结果；步骤S3：重复步骤S1和步骤S2，并根据一时间窗口内的多个比对结果决定是否进行行人交通拥堵预警。通过本发明可以对行人交通拥堵进行提前预警，并可对重要位置重点监测。
-
公开(公告)号：CN102129776B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110108930.5
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明为一种行人异常交通状态自动检测方法及系统，该方法包括：步骤S1：提供一行人交通状态数据长期发展模式，其具有一纵向时间序列；步骤S2：利用所述纵向时间序列预测将要进行采样的行人交通状态实时数据的纵向预测值；步骤S3：采样行人交通状态实时数据并利用所述纵向时间序列、行人交通状态实时数据及其纵向预测值构建一行人交通状态异常指数；步骤S4：将所述行人交通状态异常指数与第一阈值进行比对并根据比对结果以判断是否发生行人交通异常。本发明通过建立人群不同行人交通状态的实时判断模型，对人群密集场所的人群聚集风险达到较好的监测和控制效果，有利于管理部门制定有效的管理对策。
-
公开(公告)号：CN102201000A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110109072.6
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明为一种行人交通数据长期发展模式的构建及更新方法，其步骤包括：获取至少一个位置多天的行人交通历史数据并存储；对所述行人交通历史数据进行时间刻度校正；筛选同一位置任一天的按时间顺序排列的行人交通历史数据序列并作为横向时间序列，筛选同一位置特定天的按时间顺序排列的同一时间刻度的行人交通历史数据序列并作为纵向时间序列，基于所述两序列以构建行人交通数据长期发展模式；采样行人交通实时数据并进行预处理；将预处理后的行人交通实时数据与所述纵向时间序列中的行人交通历史数据进行比对并根据比对结果更新纵向时间序列。通过本发明可以构建长期数据规律与短时行人交通规律。
-
公开(公告)号：CN102156822A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110109377.7
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 一种行人交通数据组合多步预测方法，包括步骤S1提供一行人交通数据长期趋势发展模式，具有一纵向时间序列，利用该纵向时间序列对当天的行人交通数据的全天数据做出多步预测；步骤S2所述行人交通数据长期趋势发展模式还具有一横向时间序列，利用该横向时间序列对当天的行人交通数据的短期现势数据做出多步预测；步骤S3采样行人交通实时数据，将行人交通实时数据与所述长期趋势多步预测的该时刻数据进行比对，以得到预测误差；步骤S4将所述预测误差与一误差阈值比对；如果长期趋势多步预测数据的预测误差小于所述误差阈值，则调用长期趋势多步预测的预测结果；如果预测误差大于所述误差阈值，则调用所述短期现势多步预测的该时刻数据作为预测结果。
-
公开(公告)号：CN109857904B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201811622770.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F16/732 , G06F16/74
Abstract: 本发明提供了一种基于三维模型的视频追踪方法及装置。方法包括：构建目标区域的三维模型并将目标区域中的视频点的位置和视频点对应的视域位置映射至三维模型中；在三维模型中选取追踪点，确定三维模型中覆盖追踪点的视域位置以及确定的视域位置所对应的视频点的位置；根据三维模型中的视频点的位置确定目标区域中的视频点的位置，调取在目标区域中视频点的位置所监控的视频图像。本发明通过建立目标区域与三维模型的对应关系，将视频监控的三大要素位置、视域、时间也同样映射至三维模型中，以视频监控三大要素在三维模型的应用为基础，最终实现时空结合的图像空间证据搜索功能，提高视频监控使用单位在空间图像证据检索的效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109829617A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811622826.6
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据融合的安全态势研判方法及装置。方法包括：确定目标地域中影响安全的因素指标；对所述因素指标进行量化处理获得因素指标数据；根据所述因数指标数据采用安全态势研判模型进行计算，获得所述目标地域的安全态势的管理等级；其中，因素指标包括：风险指标、隐患指标和事件指标。本发明通过多源数据来确定目标区域的安全态势以及安全态势的等级，以便于管理人员、负责人等可总体把握整体安全态势，针对性的采取措施，进而使安全管理态势持续处于较优的水平，实现安全管理工作的动态监管和提升。
-
公开(公告)号：CN109857904A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811622770.4
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F16/732 , G06F16/74
Abstract: 本发明提供了一种基于三维模型的视频追踪方法及装置。方法包括：构建目标区域的三维模型并将目标区域中的视频点的位置和视频点对应的视域位置映射至三维模型中；在三维模型中选取追踪点，确定三维模型中覆盖追踪点的视域位置以及确定的视域位置所对应的视频点的位置；根据三维模型中的视频点的位置确定目标区域中的视频点的位置，调取在目标区域中视频点的位置所监控的视频图像。本发明通过建立目标区域与三维模型的对应关系，将视频监控的三大要素位置、视域、时间也同样映射至三维模型中，以视频监控三大要素在三维模型的应用为基础，最终实现时空结合的图像空间证据搜索功能，提高视频监控使用单位在空间图像证据检索的效率。
-
公开(公告)号：CN109741580A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811628141.2
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G08B25/00
Abstract: 本发明实施例提供一种多源预警信息集成共享方法及装置，该方法包括：获取第一预警信息数据，并对所述第一预警信息数据进行识别分类，以得到第二预警信息数据；获取外部单位预警信息数据，以根据所述第二预警信息数据和所述外部单位预警信息数据得到预警结果信息。本发明实施例通过各个第一预警信息数据进行识别，得到类别信息，然后根据类别信息对其进行分类处理，从而对各个第一预警信息数据进行有效集成，能够便于更好的通过预警信息数据来评估安全事件；并结合外部单位预警信息，来更准确的对安全事件做出判断。
-
公开(公告)号：CN104346895A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310334798.9
申请日：2013-08-02
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
CPC classification number: G08B19/00 , G08B19/005 , G08B25/10 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及预警系统，尤其涉及一种能够快速布防的安全预警系统。该系统包括人群预警前端、火灾探测前端、人脸识别前端和后台监控终端，其中：所述人群预警前端、火灾探测前端和人脸识别前端分别集成在相应的支架式基座上；所述后台监控终端为集成式一体机，其与所述人群预警前端、所述火灾探测前端和所述人脸识别前端通过无线连接。本发明将人群预警前端、火灾探测前端和人脸识别前端集成在支架式的基座上，同时将后台监控终端集成在一体机上，不需要借助于现场的墙壁、电杆等硬件即可完成布防，且，该预警系统还采用无线连接方式替代现有的有线连接方式，大幅节省了预警系统硬件的安装布防时间，进一步实现了该预警系统的快速布防。
-
公开(公告)号：CN102142192A
公开(公告)日：2011-08-03
申请号：CN201110109527.4
申请日：2011-04-28
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本发明为一种基于组合多步预测的行人交通拥堵预警方法及系统，该方法包括：步骤S 1：利用行人交通数据长期发展模式通过行人交通数据组合多步预测法对当天的行人交通数据做出预测；步骤S2：将所述预测的行人交通数据与一阈值比对，产生一比对结果；步骤S3：重复步骤S1和步骤S2，并根据一时间窗口内的多个比对结果决定是否进行行人交通拥堵预警。通过本发明可以对行人交通拥堵进行提前预警，并可对重要位置重点监测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.023 seconds)
