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公开(公告)号：CN119449586A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411347845.8
申请日：2024-09-26
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: H04L41/0677 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L45/122 , H04L45/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供一种基于智能灌溉网关的故障诊断与定位方法及装置，涉及农业灌溉技术领域，方法包括：获取从由灌溉网关控制的灌溉系统中采集的多源传感器数据，进行凝聚层次聚类，得到层次聚类树；根据预设的距离阈值，确定出层次聚类树中的截断点，对层次聚类树进行剪切，得到多个聚类簇；对聚类簇中的多源传感器数据进行异常数据识别，确定出异常故障点；在灌溉系统的树形拓扑结构网络中追溯到异常故障点，并进行路径规划，得到追溯异常故障点的最短路径，以在灌溉系统中定位出异常故障点。通过本申请，克服灌溉系统的故障检测可能出现误判或漏判，且难以及时对故障进行定位，导致故障定位精度和效率低下，影响灌溉系统的维护效率的缺陷。
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公开(公告)号：CN118711069B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411163382.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种自适应权重调整的玉米水分亏缺诊断方法以及装置，应用于作物水分亏缺判断领域，上述方法包括：获取作物表型特征、土壤特征以及环境特征；按照玉米的生育期进行特征提取，确定与每个生育期对应的关键特征参数，其中，生育期包括苗期、拔节期、抽雄吐丝期、灌浆成熟期；确定关键特征参数对于玉米水分亏缺的影响力指标；确定影响力指标大于影响力指标阈值的目标特征参数；将目标特征参数输入至预训练的深度卷积神经网络，得到由预训练的深度卷积神经网络输出的玉米的水分亏缺程度，其中，目标特征参数的权重是基于目标特征参数的信息熵自适应调整的；通过本发明能够准确诊断玉米的水分亏缺情况。
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公开(公告)号：CN118711069A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411163382.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种自适应权重调整的玉米水分亏缺诊断方法以及装置，应用于作物水分亏缺判断领域，上述方法包括：获取作物表型特征、土壤特征以及环境特征；按照玉米的生育期进行特征提取，确定与每个生育期对应的关键特征参数，其中，生育期包括苗期、拔节期、抽雄吐丝期、灌浆成熟期；确定关键特征参数对于玉米水分亏缺的影响力指标；确定影响力指标大于影响力指标阈值的目标特征参数；将目标特征参数输入至预训练的深度卷积神经网络，得到由预训练的深度卷积神经网络输出的玉米的水分亏缺程度，其中，目标特征参数的权重是基于目标特征参数的信息熵自适应调整的；通过本发明能够准确诊断玉米的水分亏缺情况。
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公开(公告)号：CN119743545A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510246964.2
申请日：2025-03-04
Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
IPC: H04L69/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F16/35 , G06F40/30 , H04L12/66
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算网关的多协议自主识别方法及装置，涉及物联网技术领域，所述方法通过采集不同协议的通讯数据流，并提取不同协议的通讯数据流的静态特征和动态特征，通过特征融合获得协议特征，然后基于协议特征，通过多种训练好的神经网络模型对协议类型进行识别，然后通过训练好的深度学习解析器，对协议内部各个字段进行解析，获得字段类型识别结果。本发明提供的基于边缘计算网关的多协议自主识别方法实现了边缘计算网关对协议类型和字段类型的高效精准识别，提高了系统的灵活性、扩展性和兼容性。
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