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公开(公告)号：CN113688171B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110974801.8
申请日：2021-08-24
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的列车制动故障检测方法及系统，方法包括：获取列车制动故障数据以及各监测器之间的连接关系，根据所述列车制动故障数据和所述连接关系构建列车制动故障样本集；根据所述各监测器之间的连接关系构建标准邻接矩阵；根据所述列车制动故障数据构建自适应邻接矩阵；根据所述标准邻接矩阵和所述自适应邻接矩阵构建列车制动故障检测模型；利用所述列车制动故障样本集对所述列车制动故障检测模型进行训练，得到训练好的列车制动故障检测模型；利用训练好的列车制动故障检测模型进行列车制动故障检测。本发明能有效检测出列车运行过程中所发生的制动故障及其故障类型，从而保证了列车运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113688171A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110974801.8
申请日：2021-08-24
IPC: G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/00 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络的列车制动故障检测方法及系统，方法包括：获取列车制动故障数据以及各监测器之间的连接关系，根据所述列车制动故障数据和所述连接关系构建列车制动故障样本集；根据所述各监测器之间的连接关系构建标准邻接矩阵；根据所述列车制动故障数据构建自适应邻接矩阵；根据所述标准邻接矩阵和所述自适应邻接矩阵构建列车制动故障检测模型；利用所述列车制动故障样本集对所述列车制动故障检测模型进行训练，得到训练好的列车制动故障检测模型；利用训练好的列车制动故障检测模型进行列车制动故障检测。本发明能有效检测出列车运行过程中所发生的制动故障及其故障类型，从而保证了列车运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118278280A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410411364.2
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06F30/27 , H01Q21/00 , G06F18/23213 , G06N3/126 , G06F111/08 , G06F113/16 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/18
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏先验和聚类的相控阵子阵划分方法，属于相控阵列天线综合领域。本发明的技术方案分为两部分：基于遗传算法稀疏布阵的阵元权重矩阵算法，以及基于阵元权重矩阵的K均值聚类的子阵划分算法。首先，使用基于遗传算法稀疏布阵的阵元权重矩阵算法获得相控阵的阵元稀疏权重矩阵。然后，使用基于阵元权重矩阵的K均值聚类的子阵划分算法获得子阵划分方案。本发明设计的相控阵天线增益高、副瓣低、可以节省大部分阵元驱动网络，不仅适用于规则和非规则的子阵划分方式，而且算法简单有效，划分结果较为稳定。
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公开(公告)号：CN118099683A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410319064.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 辽宁工业大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹波段串并联综合MEMS开关，属于射频前端器件领域。整体结构由直流端口金属块，直流偏置线，微带线匹配结构，复合梁MEMS开关，金属梁MEMS开关，金属电极，氮化硅绝缘层，硅基衬底，共面波导金属地和背附金属地组成。复合梁MEMS开关由二氧化硅材料固支梁和吸附在其下方的金属梁组合而成，金属梁MEMS开关并排于复合梁MEMS开关；可以通过在直流端口输入不同直流电压来控制开关的断开与导通状态；本发明设计的串并联综合MEMS开关工作在500GHz以下，均可以保证断开状态隔离度高于20dB；导通状态插入损耗低于2dB。微秒量级的反应时间，且不易发生破坏性形变；结构简单，制造方便，可以通过玻璃基工艺进行制造。
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公开(公告)号：CN117293498A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311176175.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹MEMS四位分布式移相器，属于射频前端器件技术领域。其由16个移相器单元级联而成，每个移相器单元包括底层金属地结构，中间介质层，顶层金属地，直流端口，高阻偏置线，金属电极，金属电极上的绝缘层，与顶层金属地结合的金属桥，钳状金属梁和宽度渐变的金属线；金属地结构位于最下方，其上为中间介质层，其他结构均位于器件顶层。通过直流电压控制钳状金属梁的抬起和下拉两种状态来控制分布式移相器单元的相位，移相器单元两种状态的相位差为22.5°。本发明具有结构简单，设计方便，在太赫兹波段移相精度高，线性度好，插入损耗低，可应用到太赫兹系统等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116865000A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310983562.1
申请日：2023-08-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹微带贴片八木天线，属于射频前端器件技术领域；其金属层、介质层和金属地从上至下依次层叠；金属层包括微带八木天线贴片和阻抗变结构；其中，微带八木天线贴片主要由驱动器贴片、引向器贴片、反射器贴片和微带馈线组成；阻抗变结构包括分别设于微带馈线两侧的两部分，且两部分阻抗变结构镜像对称；每部分阻抗变结构的相邻侧边为四级共勉波导结构；介质层内设有上下贯穿的四组金属柱，其中两组金属柱的顶端与驱动器贴片的下表面连接，另外两组金属柱的顶端分别连接对应部分反射器贴片；每组金属柱的底端均与金属地连接。本发明实现了结构简单，阻抗带宽宽，方向性好等特点。
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公开(公告)号：CN110880018A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911040260.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于新型损失函数的卷积神经网络目标分类方法，通过在模型训练过程中引入一个随目标类特征中心向量与各子类特征中心向量变化的动态加角余量，实现了通过计算样本图像的特征向量与目标类特征中心向量夹角的第一余弦值向量后，根据动态加角余量以及目标类特征中心向量间的夹角，通过第二预设公式得到第二夹角，通过对第二夹角求余弦，得到第二余弦值，并利用第二余弦值替换第一余弦值向量中特征向量与目标类特征中心向量间的夹角的余弦值，得到第二余弦值向量，根据第二余弦值向量计算模型的损失对模型训练过程进行指导，从而有效降低训练数据集子类特征中心均匀分布的程度。
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公开(公告)号：CN106297444A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510250054.8
申请日：2015-05-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G09B5/08
Abstract: 本发明公开了一种移动学习系统，其中，移动学习平台用于通过互联网络与客户端实现交互学习过程，移动资源平台，用于向所述移动学习平台提供实现交互学习所需的资源；用户管理平台，用于向所述移动学习平台提供用户数据信息；教学管理平台，用于根据用户管理平台的用户数据对所述移动学习平台的教学过程、教学结果、教学质量进行记录、管理、分析。应用本发明，教师和学生可通过客户端，尤其是手机终端随时随地接入移动学习系统，移动学习系统通过演示及交互设计可以增强趣味性，通过自动对学生在线学习状态和信息进行纪录、统计、分析，可以有针对性地对教学进行调整和改进。
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公开(公告)号：CN101304537A
公开(公告)日：2008-11-12
申请号：CN200810102518.0
申请日：2008-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种3G－IP无线视频传输系统(框架)，包括数据发送端和数据接收端，其所采用的下层协议是建立在UDP上的RTP协议，所述数据发送端通过编码器将视频文件编码，并经RCPC编码和奇偶校验FEC编码后将数据分成等长包通过无线网络进行传输；数据接收端经数据解包、FEC解码以及Viterbi译码，然后送到视频解码器中进行视频信号重建，同时利用RTCP协议携带反馈信息，得到比特错误率和网络丢包率，根据比特错误率调节RCPC编码，根据网络丢包率调节奇偶校验FEC编码。实验表明其在各种网络条件下，具有更高的系统性能，可以获得高质量的接收图像。
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公开(公告)号：CN119992328A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077217.0
申请日：2025-01-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种面包板电路的智能识别方法和系统，方法包括以下步骤：获取面包板图像并提取面包板区域，获得面包板区域图像；获得面包板轮廓、插孔轮廓和电子元器件轮廓；计算获得面包板区域图像中每个插孔的二维坐标；获取各个电子元器件轮廓分割图像；将各个电子元器件轮廓分割图像输入到预训练的元器件种类分类模型,获得各个电子元器件的类型；将各个电子元器件轮廓分割图像预设范围内的插孔输入至预训练的插孔状态分类模型，获得插孔状态：将各个电子元器件引脚部分的末端区域与最近的真实被插入的插孔坐标建立连接关系，获得各电子元器件的电路连接关系。本发明可以自动识别面包板上搭建的电路，方便试验人员快速判断搭建的电路是否正确。
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